社会化推荐

作品数：84被引量：492H指数：9
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基于超图嵌入和有限注意力的社会化推荐被引量：1
《小型微型计算机系统》2024年第1期115-122,共8页傅晨波 陈殊杭 胡剑波 潘星宇 俞山青 闵勇 
国家自然科学基金青年项目(62103374)资助;浙江省自然科学基金公益项目(LGF20F020016,LGF21G010003)资助.
近年来,社会化推荐作为推荐算法之一被广泛应用于各大平台.由于引入了用户的社交信息,社会化推荐可以较好地缓解数据稀疏问题.然而,大部分社会化推荐难以高效地从原始信息中提取用户的有效信息,导致引入社会信息的同时也会引入大量噪声...
关键词：社会化推荐 超图嵌入 有限注意力 数据稀疏 有效好友 
融合语义增强的用户兴趣度预测方法研究
《小型微型计算机系统》2023年第9期1912-1917,共6页吴彦文 马艺璇 葛迪 邓云泽 
国家自然科学基金重点项目(61937001)资助;教育部国家级新工科研究与实践项目2020年新工科专业改革类项目(E-RGZN20201032)资助;教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会2020年教学改革研究项目(2020-YB-30)资助;教育部高教司产学合作协同育人项目(202101316003)资助;湖北省2020年省级教学研究项目(2020139)资助.
基于图神经网络的社会化推荐是现有模型中性能较好的一类方法,通过挖掘图结构信息缓解数据稀疏问题.然而现有大多数模型仅考虑浅层的语义上下文信息,导致模型难以学习到高质量的用户/项目向量.为此,本文提出了一种融合语义增强的用户兴...
关键词：用户兴趣预测 社会化推荐 语义网络 图神经网络 
融入用户隐式信任的协同过滤推荐算法被引量：7
《小型微型计算机系统》2021年第8期1649-1654,共6页郎亚坤 王国中 
国家重点研发计划项目(2019YFB1802700)资助。
为解决传统推荐系统中的数据稀疏、关联性差、冷启动等方面的问题,有学者提出将社交中的信任关系引入推荐系统形成社会化推荐机制.这在一定程度上提高了推荐精度,但是显式信任信息很难获取并且现有的信任信息非常稀疏.针对加入用户信任...
关键词：协同过滤 社会化推荐 隐式信任 FITrustSVD算法 信任偏置 
一种融合用户偏好和信任-不信任关系的社会化推荐方法被引量：8
《小型微型计算机系统》2020年第12期2529-2535,共7页虞胜杰 熊丽荣 王玲燕 
引入辅助数据如社交关系信息是解决传统个性化推荐算法数据稀疏问题的一种有效方法.目前大部分基于信任的推荐算法直接利用二值信任网络来提升推荐质量,然而,直接信任关系也是稀疏的.因此,本文利用社交网络中的信任信息,挖掘用户在推荐...
关键词：社会化推荐 矩阵分解 信任度 不信任度 数据稀疏性 
垂直学习社区基于学习兴趣与风格的社会化推荐算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2020年第1期24-29,共6页王扶东 俞立群 
国家自然科学基金面上项目(71872036)资助
垂直学习社区包含了海量的学习资源,出现了信息过载现象,个性化推荐是解决这个难题的方法之一.但垂直学习社区中评分数据稀疏而文本、社交信息丰富,传统的协同过滤推荐算法不完全适用.基于用户产生的文本和行为信息,利用作者主题模型构...
关键词：社会化推荐 作者主题模型 全面信任关系 学习风格模型 学习资源 
一种联合LTR和社交网络的Top-k推荐方法被引量：21
《小型微型计算机系统》2018年第12期2577-2584,共8页熊丽荣 王玲燕 黄玉柱 
个性化推荐可以有效地解决网络中数据爆炸问题,绝大多数的工作利用用户评分信息来降低评分预测误差值(MAE).相比于精确的评分预测,用户更关心推荐给他的top-k项目排序列表,而最小化MAE并不意味着良好的top-k项目列表.由于评分数据存在...
关键词：社会化推荐 学习排序 矩阵分解 时间衰减 
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