身份识别方法

作品数：84被引量：290H指数：9
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨公平万柏坤明东谭铁牛司玉娟更多>>
相关机构：深圳市腾讯计算机系统有限公司南京邮电大学阿里巴巴集团控股有限公司支付宝(杭州)信息技术有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金天津市自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 学科=自动化与计算机技术—计算机科学与技术x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于一维卷积神经网络的物联网终端非干扰身份识别方法
《吉首大学学报（自然科学版）》2024年第4期26-31,共6页杨萌 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1373,KJ2021A1376,KJ2020A0964);淮北职业技术学院自然科学研究重点项目(2020-A-5)。
针对物联网终端身份识别过程易受干扰的问题,设计了基于一维卷积神经网络的物联网终端非干扰身份识别方法.通过物联网终端内置的加速度传感器收集不同步态的加速度数据,并采用平滑与分窗处理进行预处理.利用步态数据融合模型分析用户在...
关键词：卷积神经网络 物联网终端 非干扰 身份识别 步态数据 行为位置组合 
人脸和步态特征注意力融合的身份识别方法
《小型微型计算机系统》2024年第7期1695-1701,共7页沈澍 张文昊 王汝传 沙超 丁浩 
国家自然科学基金面上项目(62272244)资助;江苏省高等学校自然科学研究重大项目(22KJA520010)资助;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_0973,SJCX23_0273,SJCX22_0266)资助;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题项目(A2118)资助;痕迹检验鉴定技术公安部重点实验室(中国刑事警察学院)开放课题项目(HJKF201915)资助.
真实的身份认证场景往往存在面部遮挡和远距离等难点,给人脸识别等传统识别方法带来挑战.步态识别等新型识别方法助力身份认证.步态识别适用于面部遮挡场景,且远距离时优于人脸识别.为了发挥人脸识别和步态识别在远距离遮挡下的互补作用...
关键词：人脸识别 步态识别 注意力机制 多模态融合 身份识别 视频视觉转换器 
基于Wi-Fi信号和多分类器的身份识别方法
《江西电力职业技术学院学报》2023年第11期13-15,共3页李翔宇 
2021年福建省教育厅中青年科研项目“基于CNN-LSTM和CSI信号的手势身份识别方法研究”(课题编号:JAT210826)。
随着人机交互应用的不断普及,人机交互中的人体身份识别问题日益凸显。传统的身份识别方法,如基于视觉、基于传感器、基于指纹等方法,存在设备成本高、易受光照影响、侵犯用户隐私等问题。基于此,提出了一种基于Wi-Fi信号和多分类器的...
关键词：Wi-Fi信号 手势 多分类器 身份识别 
手背静脉身份识别方法门禁系统研究
《冶金设备》2023年第S01期14-17,117,共5页李浩轩 
提高手背静脉识别的准确度,实现高精度识别已经成为了关注的焦点。针对这一问题,本文提出了基于多比特位面图序列,利用SqueezeNet网络的手背静脉图像识别方法。本文在位面图筛选时,引入欧氏距离,筛除掉信息较少的位面,形成新的比特位面...
关键词：手背静脉识别 多比特位面图序列 SqueezeNet网络 欧氏距离 
基于视图特征和形状特征融合的颅骨身份识别方法被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第10期128-136,共9页杨稳 周明全 耿国华 刘晓宁 
颅骨身份识别是法医学研究的重要课题。针对以往颅骨身份识别研究中颅骨和面貌内在特征表示能力不足的问题,为了充分利用颅骨和面皮模型的有效识别信息、提高颅骨识别能力,提出一种基于视图特征和形状特征融合的颅骨身份识别方法。首先...
关键词：图像处理 颅骨身份识别 视图特征 波核特征 核典型相关分析 相关系数 
WiDoor:一种近距离非接触式身份识别方法
《计算机科学》2023年第4期388-396,共9页曹晨阳 杨晓东 段鹏松 
国家自然科学基金面上项目(61972092);郑州市协同创新重大专项(20XTZX06013);河南省高等学校重点科研项目计划(21A520043)。
基于Wi-Fi感知的非接触式身份识别技术快速发展,在智能安防、人机交互领域展现出较好的应用潜力。研究发现,现有的轻量级身份识别模型在近距离场景下,识别准确率会随信号收发端距离的缩短而大幅下降。为此,提出了一种基于Wi-Fi感知的近...
关键词：Wi-Fi感知 近距离身份识别 天线部署优化 卷积神经网络 
改进YOLOv4的安全帽佩戴检测及身份识别方法被引量：3
《计算机仿真》2022年第12期290-293,377,共5页吴冬梅 闫宗亮 宋婉莹 白凡 
国家自然科学基金-青年项目(61901358);中国博士后科学基金面上项目(2020M673347)。
为了提高建筑施工的效率并降低建筑业事故死亡率,提出一种改进YOLOv4的安全帽佩戴检测及身份识别方法,用于自动监测施工人员是否佩戴安全帽并识别佩戴者的身份。将YOLOv4中的NMS算法改进为Soft-NMS算法;增加主干特征提取网络CSPDarknet5...
关键词：安全帽检测 迁移学习 身份识别 深度学习 
井下人员指静脉身份识别方法
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2022年第2期136-141,共6页张美金 冯泽宇 
辽宁省教育厅基金项目(LJ2017FAL007)
针对煤矿井下人员身份识别问题,提出一种基于指静脉识别技术的井下人员身份识别方法.该方法通过互补金属氧化物半导体图像传感器完成指静脉图像信息的采集,利用灰度值差异对图像质量进行筛查,并对筛查后的图像进行感兴趣区域(ROI)提取...
关键词：指静脉识别 身份识别 灰度值差异 ROI提取 MHD算法 
基于并行空时深度学习网络的无设备身份识别方法
《计算机应用与软件》2022年第3期165-171,共7页唐智灵 杨爱文 
国家自然科学基金项目(61461013);广西省自然科学基金项目(2018GXNSFAA281179);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室院长项目(Grant GXKL06160103);桂林电子科技大学研究生创新项目(2019YCXS019)。
针对现有人员身份识别方法存在灵活性差、特征提取不足的问题,分析人体步态对信道状态信息(CSI)幅值产生的影响,提出一种基于Wi-Fi信道状态信息的无设备人员身份识别方法。将CSI幅值矩阵的每列子载波作为样本,利用小波变换获取样本中代...
关键词：信道状态信息 并行深度学习模型 人员身份识别 双向长短期记忆网络 卷积神经网络 
基于短时心电信号的身份识别方法被引量：1
《天津理工大学学报》2022年第1期49-52,58,共5页窦梓荧 戴敏 
天津市自然科学基金(18JCYBJ85500)。
为了提高基于短时 (1 s) 心电信号进行身份识别的准确率,本文提出了一种残差块的一维卷积神经网络 (one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN) 的短时心电信号身份识别方法。该方法采用快捷连接设 计以解决深层卷积网络随...
关键词：卷积神经网络 残差网络 短时心电信号 身份识别 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部