神经模糊控制

作品数：66被引量：184H指数：6
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基于一种混沌BP算法的神经模糊控制器的优化被引量：2
《计算机仿真》2010年第9期157-160,共4页戚志东 
南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZYTSO49)
在模糊控制器设计问题的研究中,结合神经网络和模糊控制的优点,设计了一种全网络化的模糊控制器,使模糊推理的实现过程网络化,清晰化。针对BP算法学习速度慢、易陷入局部最小的缺点,引入混沌思维,提出了基于混沌Logistic方程的BP混合学...
关键词：神经模糊控制器 混沌算法 优化 
基于模糊遗传算法的神经模糊控制器的综合优化被引量：4
《计算机仿真》2004年第6期122-126,共5页戚志东 朱新坚 朱伟兴 
国家 8 63项目 (编号 :2 0 0 2AA5 170 2 0 )
针对遗传算法的特点 ,提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构 ,并将其应用于神经模糊控制器的综合优化设计。在以二阶模型为控制对象的仿真结果表明 ,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速...
关键词：模糊遗传算法 神经模糊控制器 交叉概率 变异概率 
基于遗传算法的RBF神经模糊控制器被引量：5
《计算机仿真》2003年第11期53-54,共2页高静巧 朱伟兴 
基于RBF网络和T -S模糊推理过程的函数等价性 ,将遗传算法引入RBF网络 ,并结合RBF网络常用的梯度法构成一种模糊控制、RBF网络及遗传算法三者合一的的控制器 ,从而达到准确、快速的控制。
关键词：RBF网络 神经网络 模糊控制器 遗传算法 模糊推理 模糊控制 
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