神经模糊控制器

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一种新的分布式神经模糊控制器
《计算技术与自动化》2002年第1期23-26,57,共5页余文 李人厚 
本文提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模糊控制器的构成方法。它是 CMAC模型的一种扩展 ,使其能进行模糊推理和构成自学习的模糊控制器。该方法除具有 CMAC优点外 ,还具有以下特点 :1输入数据通过模糊划分和隶属函数后自动编码 ,...
关键词：自学习模糊控制器 CMAC 模糊控制 分布式神经网络 
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