神经网络技术

作品数：943被引量：3595H指数：23
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基于BP神经网络技术的采煤机齿轮箱早期故障诊断被引量：9
《煤矿机械》2019年第4期158-160,共3页王勇 师款 
江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20170373);江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B186);苏州市重点实验室资助项目(SZS201815)
齿轮箱既是采煤机的核心部件,也是较容易出现故障的部件,一旦发生故障会导致严重的后果。因此,在齿轮箱出现问题的早期进行故障诊断具有重要意义。采用齿轮箱振动信号的5种特征指标作为BP神经网络的输入值,以齿轮箱的正常、齿轮磨损、...
关键词：BP神经网络 采煤机齿轮箱 早期故障诊断 
BP神经网络技术在滚动轴承故障诊断中的应用研究被引量：11
《煤矿机械》2019年第1期146-148,共3页曹智军 
滚动轴承失效是最常见的传动系统故障,滚动轴承一旦发生故障会造成极大的经济损失和安全风险。因此,在故障发生的早期进行故障诊断可以有效地避免损失,具有很大的实际意义。应用BP神经网络的相关理论,以滚动轴承工作过程中产生的摩擦因...
关键词：BP神经网络 滚动轴承 故障诊断 
基于风机故障诊断的融合神经网络系统构建被引量：4
《煤矿机械》2014年第5期258-260,共3页苏丽秋 杨帅 
设计一种风机融合神经网络故障诊断系统,以实现对相关信息的有效处理,并促进其高层融合;将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库,从而构建一款具有自适应能力且兼具智能特点的诊断系统,不仅保证了故障诊断的及时性,还保证了最终结论的...
关键词：风机故障诊断 信息融合 人工神经网络技术 
基于人工神经网络技术的矿用带式输送机滚动轴承故障诊断被引量：5
《煤矿机械》2013年第4期283-284,共2页张应红 李聪 景晖 闫建军 
广西科技攻关项目(桂科攻10123005-12)、(桂科攻1114007-1)、(桂科能1298019-2);广西制造系统与先进制造技术重点实验室项目(桂科能10-046-07_005)
研究了人工神经网络的原理、结构和学习算法,并将该网络应用于带式输送机滚动轴承的故障诊断中。采集不同类型的滚动轴承故障信号,并对信号进行预处理。利用神经网络进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。利用训练成熟的神经网...
关键词：神经网络 故障诊断 矿用带式输送机 滚动轴承 
模糊神经网络技术在带式输送机故障诊断中的应用被引量：4
《煤矿机械》2006年第11期191-193,共3页张小玉 鲁中键 
介绍了模糊规则网络的原理及算法,并用该网络对带式输送机液压张紧装置的故障进行了趋势预测,实验证明:用模糊神经网络技术能够及时准确地预报机器故障,为机器的尽快维修提供了可靠的依据。
关键词：模糊神经网络 带式输送机 故障诊断 
神经网络技术在油气悬挂缸输出力特性预测中的应用被引量：2
《煤矿机械》2004年第3期113-115,共3页周德成 王国强 国香恩 刘玉臣 
以某重型自卸车油气悬挂缸为研究对象进行了台架实验 ,得到了不同激励振幅和激励频率时输出力的变化规律。利用所得实验数据 ,应用BP网络建立了该型油气悬挂缸的非参数化模型 ,并应用该模型对油气悬挂缸的输出力特性进行了预测。结果表...
关键词：油气悬挂缸 神经网络 非参数化模型 台架实验 
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