生物地理学优化算法

作品数：144被引量：711H指数：15
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基于DPBBO算法的智慧云仓UAV盘库作业优化
《北京工业大学学报》2024年第8期921-929,共9页张富强 温博强 惠记庄 
陕西省科技重大专项资助项目(2018zdzx01-01-01);陕西省自然科学基金资助项目(2021JM-173)。
针对智慧云仓货物信息量大、易出现账物不符等库存管理问题,迫切需要将无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)和工业物联网(industrial Internet of things, IIoT)集成起来,为仓储精细化管理提供解决方案。首先,分析盘库作业数据采集与...
关键词：智慧云仓 盘库作业 无人机 差分迁移-分段变异生物地理学优化算法 射频识别技术 工业物联网 
微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法被引量：5
《计算机工程与设计》2021年第2期432-441,共10页葛强 李玉晶 乔保军 左宪禹 王更科 
国家自然科学基金项目(U1704122);国家重点研发计划课题基金项目(2017YFD0301105);河南大学研究生教育创新与质量提升计划基金项目(SYL18020103)。
为增强生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的优化能力并克服其不能很好平衡开发能力与避免陷入局部最优解之间的矛盾,提出基于微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法(differential biogeography optimization...
关键词：生物地理学优化算法 差分变异算子 微扰动因子 混合变异算子 参数估计 
基于改进BBO算法的分数阶PID控制器设计被引量：3
《计算技术与自动化》2020年第1期14-17,122,共5页吴正平 尹凡 汪昊 
国家自然科学基金资助项目(61871258)。
针对分数阶PID(Fractional-Order Proportional-Integral-Derivative,FOPID)控制器参数整定,提出了一种改进生物地理学优化(Biogeography-Based Optimization,BBO)算法。该算法改进点主要包括:迁移操作中保留精英个体;变异操作中引入差...
关键词：分数阶PID控制器 参数整定 生物地理学优化算法 差分进化算法 
一种Fibonacci迭代的差分进化生物地理学优化算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2019年第7期1391-1396,共6页郑夏 马良 
教育部人文社科规划基金项目(16YJA630037)资助
生物地理学优化算法(BBO,Biogeography-Based Optimization)是受自然界种群迁移机制启发,通过运用生物地理学方法和机制来解决工程优化问题而提出的一种新型仿生群智能优化算法.本文在分析基本BBO算法原理和局限性的前提下,针对其求解...
关键词：生物地理学优化算法 Fibonacci迭代 差分进化 智能优化 
基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法被引量：6
《西安邮电大学学报》2019年第1期73-78,84,共7页李昌兴 张颖 
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307)
提出了一种基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法。该算法在标准生物地理学优化算法的基础上,引入自适应的差分变异算子对迁移算子进行改善,并将改进后迁移算子与标准的迁移算子相结合形成双迁移模式,同时,通过调节参数对两种迁移模...
关键词：生物地理学优化算法 双模式迁移策略 差分演化 
差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法被引量：10
《小型微型计算机系统》2018年第6期1168-1177,共10页张新明 康强 王霞 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(132102110209)资助;河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)资助
为增强生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法的优化性能,降低其运行时间,提出了一种差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法(DGBBO).首先,将两种差分扰动操作与BBO算法的迁移操作有机融合,形成差分迁移算子,提升...
关键词：进化算法 生物地理学优化算法 差分迁移算子 趋优变异算子 优化问题 
具有二重机制的生物地理优化算法及圆柱度误差评定研究被引量：5
《机械工程学报》2016年第24期80-87,共8页鲁宇明 王彦超 吴竹溪 
国家自然科学基金(51465045;61262019);江西省自然科学基金(20151BAB207065);江西省科技支撑(20151BBE50069);深圳市科创委基础研究(JCYJ20140509174140668);江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金(第三批);2014国家留学基金委国外访学资助项目
生物地理学优化算法(Biogeography-base optimization,BBO)是一种新型的智能算法,因其参数少、易于实现等优点而受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进。改进的算法在将差...
关键词：生物地理学优化算法 差分优化算法 圆柱度误差评定 最小区域法 
基于差分进化的生物地理学优化算法被引量：10
《计算机应用》2012年第11期2981-2984,共4页叶开文 刘三阳 高卫峰 
国家自然科学基金资助项目(60974082)
针对生物地理学优化算法在实数编码时搜索能力较弱的缺点,提出一种基于差分进化的混合优化算法(BBO/DEs)。通过将差分进化的搜索性与生物地理优化算法的利用性有机结合,以解决原算法在局部搜索时容易出现早熟的问题;并构造一种基于Levy...
关键词：生物地理学优化 差分进化 实数编码 试验向量 Levy分布 
基于改进差分进化-生物地理学优化算法的最优潮流问题被引量：26
《电网技术》2012年第9期115-119,共5页李静文 赵晋泉 张勇 
国家自然科学基金资助项目(51077042)~~
生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)是一种新提出的全局智能优化算法,但是其应用于最优潮流计算时,具有早熟和收敛不稳定的问题。将BBO与差分进化(differential evolution,DE)算法相结合,并对差分进化部分的改进...
关键词：电力系统 生物地理学优化算法 差分进化算法 差分变异策略 DE-BBO算法 
改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法被引量：8
《江南大学学报（自然科学版）》2012年第4期467-473,共7页王芙丽 李平 曹江涛 
辽宁省高校创新团队支持计划项目(LT2010058);辽宁省科技攻关项目(2011216011)
为了提高生物地理学优化(BBO)算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法(ILSBBO)。改进的算法将差分进化算法的局部搜索策略与BBO算法的迁移策略进行结合,并引入了差分进化算法中的选择操作。在13个基准测试...
关键词：生物地理学优化算法 差分进化算法 局部搜索策略 
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