高卫峰

作品数：10被引量：157H指数：6
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学一般工业技术更多>>
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受启发的人工蜂群算法在全局优化问题中的应用被引量：45
《电子学报》2012年第12期2396-2403,共8页高卫峰 刘三阳 黄玲玲 
国家自然科学基金(N.o60974082);中央高校基本科研业务费专项资金(No.K5051270002)
人工蜂群算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的搜索方程存在着探索能力强而开发能力弱的缺点.针对这一问题,受差分进化算法的启发,提出了一个改进的搜索方程.该搜索方程在最优解附近产生新的候选位置以便提高算法的开发...
关键词：人工蜂群算法 差分进化算法 搜索方程 种群初始化 
具有人工蜂群搜索策略的差分进化算法被引量：16
《控制与决策》2012年第11期1644-1648,共5页黄玲玲 刘三阳 高卫峰 
国家自然科学基金项目(60974082);中央高校基本科研业务费专项资金项目(K5051270002)
针对差分进化算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,提出一种具有人工蜂群搜索策略的差分进化算法.利用人工蜂群搜索策略很强的探索能力,对种群进行引导以帮助算法快速跳出局部最优点.此外,为了提高算法的全局收敛速度,采用一种基于反...
关键词：差分进化算法 种群初始化 搜索策略 人工蜂群算法 
基于差分进化的生物地理学优化算法被引量：10
《计算机应用》2012年第11期2981-2984,共4页叶开文 刘三阳 高卫峰 
国家自然科学基金资助项目(60974082)
针对生物地理学优化算法在实数编码时搜索能力较弱的缺点,提出一种基于差分进化的混合优化算法(BBO/DEs)。通过将差分进化的搜索性与生物地理优化算法的利用性有机结合,以解决原算法在局部搜索时容易出现早熟的问题;并构造一种基于Levy...
关键词：生物地理学优化 差分进化 实数编码 试验向量 Levy分布 
引入人工蜂群搜索算子的粒子群算法被引量：23
《控制与决策》2012年第6期833-838,共6页高卫峰 刘三阳 焦合华 秦传东 
国家自然科学基金项目(60974082);中央高校基本科研业务费专项基金项目(50510700004)
针对标准粒子群算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,提出一种引入人工蜂群搜索算子的粒子群算法.首先利用人工蜂群搜索算子很强的探索能力,对粒子搜索到的历史最优位置进行搜索以帮助算法快速跳出局部最优点;然后,为了提高算法的全...
关键词：粒子群优化 种群初始化 搜索算子 人工蜂群算法 
混合差分进化算法被引量：1
《计算机工程与设计》2012年第6期2446-2450,共5页李丽蓉 高卫峰 
为了克服差分进化算法容易出现早熟和收敛速度慢的问题,提出了一种混合差分进化算法。该算法在趋药性差分进化算法(CDE)的基础上,通过对较优个体进行变异操作,维护了种群多样性、避免早熟;通过将较差的个体与较优个体进行杂交,提高了开...
关键词：差分进化算法 趋药性差分进化算法 杂交操作 变异操作 早熟 
求解极大单调包含问题的一种新的近似邻近点算法
《兰州大学学报（自然科学版）》2011年第5期104-108,共5页黄玲玲 刘三阳 高卫峰 
国家自然科学基金项目(60974082);国家重点实验室专项基金项目(ISN02080003);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JY10000970006)
采用经典的非精确邻近点算法作为预测步,并采用当前迭代点的一个凸组合作为校正步,提出了一种新的用于求解极大单调包含问题的近似邻近点算法.在仅要求解集非空的前提下,证明了新算法具有全局收敛性.一些现有算法可以看作是新算法的特...
关键词：极大单调包含问题 邻近点算法 预测校正算法 全局收敛 
一种高效粒子群优化算法被引量：27
《控制与决策》2011年第8期1158-1162,共5页高卫峰 刘三阳 
国家自然科学基金项目(60974082);中央高校基本科研业务费专项资金项目(K50510700004)
针对标准粒子群算法收敛速度慢和易出现早熟收敛等问题,提出一种高效粒子群优化算法.首先利用局部搜索算法的局部快速收敛性,对整个粒子群目前找到的最优位置进行局部搜索;然后,为了跳出局部最优,保持粒子的多样性,给出一个学习算子.该...
关键词：粒子群优化 局部搜索 学习算子 差分进化 
混合人工蜂群算法被引量：32
《系统工程与电子技术》2011年第5期1167-1170,共4页高卫峰 刘三阳 姜飞 张建科 
国家自然科学基金(60974082);中央高校基本科研业务费专项资金(K50510700004)资助课题
针对人工蜂群算法收敛速度慢、容易出现"早熟"的缺点,提出了一种混合的人工蜂群算法(hybridartificial bee colony,HABC)。在人工蜂群算法的迭代中引入淘汰规则和新的搜索策略,以提高算法的收敛速度;同时,为了维护群体的多样性,对种群...
关键词：人工蜂群 差分进化 线性系统逼近 参数优化 
含不确定参数线性优化的新鲁棒优化模型
《系统工程与电子技术》2011年第1期102-105,共4页张建科 刘三阳 姜飞 高卫峰 
国家自然科学基金(60674108)资助课题
针对椭球不确定数据鲁棒线性优化模型的保守性,提出了一种新的鲁棒线性优化模型。通过引入新的距离公式,把椭球不确定数据映射到单位球中,以此来改进鲁棒线性优化模型。新模型克服了原模型对数据扰动较大时的保守性,从而在解的鲁棒性和...
关键词：鲁棒优化 线性优化 椭球不确定数据 距离公式 
混沌系统控制与同步的细菌觅食和差分进化混合算法被引量：6
《计算物理》2010年第6期933-939,共7页姜飞 刘三阳 张建科 高卫峰 
国家自然科学基金(编号:60974082)资助项目
将混沌系统的控制与同步问题转化为函数优化问题,提出CDEM算法.把差分进化算法与细菌觅食算法相融合,提高DE算法的收敛性,并利用遗传变异算子保持种群多样性;利用CDEM算法求解混沌系统的控制与同步问题.以典型的离散混沌系统Hénon Map...
关键词：混沌系统 差分进化 细菌觅食 变异算子 
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