时间记忆

作品数：107被引量：146H指数：8
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基于滑动窗口和LSTM神经网络的锂离子电池建模方法被引量：8
《储能科学与技术》2022年第1期228-239,共12页张少凤 张清勇 杨叶森 苏义鑫 熊斌宇 
国家自然科学基金项目(2020619)。
为提高锂离子电池在复杂工况下的预测能力和建模精度,提出一种基于滑动窗口和长短时记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的锂离子电池建模方法。首先建立了基于神经网络的锂离子电池模型,确定了神经网络的基本结构,通过LSTM层、...
关键词：锂离子电池 模型 神经网络 长短时间记忆 多时序特征提取 滑动窗口 
基于特征选择的RF-LSTM模型成分股价格趋势预测被引量：16
《统计与决策》2021年第1期157-160,共4页刘玉敏 李洋 赵哲耘 
国家自然科学基金重点项目(U1904211),国家自然科学基金资助项目(71672182;71672209)
金融市场的股价波动是一种极其复杂的非线性系统。文章首先选取上证A股中有代表性的15只成分股,然后使用RF和CA-SFS对19个指标进行特征提取,最后使用LSTM模型对股票价格涨跌进行预测。每只股票,以5分钟一组,运用20组的数据来预测未来1...
关键词：长短时间记忆神经网络 随机森林 趋势预测 序列前向选择 成分股 
基于LSTM循环神经网络的泊位需求短时预测研究被引量：4
《自动化技术与应用》2019年第11期107-113,共7页裘瑞清 周后盘 吴辉 阮益权 石敏 
浙江省重点研发计划项目（编号2018C01016）
本文提出基于深度学习理论的LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆)单元的循环神经网络泊位需求预测模型,根据前几个小时泊位需求变化量对后续时间点对应的泊位需求量进行预测。以杭州某大学为实验对象,采用随机两天和特定两天数据...
关键词：泊位需求预测 深度学习 长短时间记忆 循环神经网络 
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