时装行业

作品数：42被引量：8H指数：1
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相关领域：经济管理轻工技术与工程更多>>
相关作者：吴琼李昭庆于亚男靳家凤许月更多>>
相关机构：浙江理工大学北京服装学院南京工业大学东北大学更多>>
相关期刊：《空运商务》《公关世界》《北京皮革（中外鞋讯）（下）》《国际展望》更多>>
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人工智能技术在时装行业的应用被引量：1
《西部皮革》2022年第20期73-75,共3页姚新宇 辛旭东 吴琼 
目前,人工智能技术正在全面革新时装产业,包括设计、生产、运输、营销和销售以及客户服务。文章主要介绍了人工智能技术的应用以及公司如何采用独特的方法来增强他们的商业模式。
关键词：人工智能 时装行业 实际应用 
时装与永生
《服饰与美容》2022年第1期104-109,共6页张海佩 德梓铭(摄影) 
在当代社会环境下,时装行业面临着时代的考验,肩负着可持续发展的使命。vintage作为重要的时尚关键词,迎接着来自过去、现在与未来的多重时间维度的挑战。它保持着强大的生命活力,在流行的花开花落中获得永生。
关键词：花开花落 时间维度 可持续发展的 生命活力 永生 现在与未来 关键词 时装行业 
50/50的合作
《时尚先生》2019年第11期120-123,共4页秋 
Kim Jones在Dior已经经历了四个系列。这四个系列Kim都与不同的艺术家共同塑造全新的Dior男士形象。从踏人时装行业之初,Kim就一直在进行着合作这件事,他本身也是个喜欢不断尝试的探险家。与Kim接触过的艺术家不计其数,与他分享过合作...
关键词：男士 探险家 艺术家 时装行业 合作 
索尔维和Lenzing集团推出一种新型织物,助力可持续发展
《橡塑智造与节能环保》2019年第3期52-52,共1页
奥地利Lenzing集团和比利时索尔维公司共同开发了一种新型织物,标志着在追求更加可持续性的创新、同时为提供性能、耐用性和舒适性方面迈出了重要的一步。“如今,尤其是在时装行业,人们对可持续发展的需求很大。
关键词：Lenzing集团 可持续发展 织物 索尔维公司 可持续性 时装行业 比利时 奥地利 
燃爆精彩 助推行业新定位——2019中国国际纺织面料及辅料(春夏)博览会时尚来袭
《中国纺织》2019年第3期30-33,共4页张震晓 
时针指向了2019年,风尚千变万化的时装行业又将迎来一股新的风潮,下游需求决定上游变化,面料行业也感受到了时尚的变迁。3月12-14日,在国家会展中心(上海)举行的中国国际纺织面料及辅料(春夏)博览会上,时尚、科技、绿色将继续作为主题词...
关键词：纺织面料 时装行业 博览会 时尚 辅料 国际 中国 会展中心 
太平鸟转型双刃剑
《商界（评论）》2019年第1期80-82,共3页程伟雄 
本土服装品牌老化的第一发在于产品无法跟进消费者品位的变化,而ZARA仍是内地时装行业学习的范本。在这一层面上,太平鸟通过年轻化转型,转向以销定产的模式。8.18亿元,这也是太平鸟参加的第十个“双11”。从2009年的52万元到2018年的8.1...
关键词：转型 双刃剑 2009年 多元化发展 品牌老化 时装行业 ZARA 以销定产 
2018年12月19～20日芬兰世家毛皮拍卖会皮张拍卖结果报告
《特种经济动植物》2019年第1期27-27,共1页周淑荣 
2018~2019年度第一次拍卖会,国际时装贸易比较活跃。12月20日结束的这场为期两天的拍卖会吸引了200多名买家参加,所供应的皮张除了一些卡拉库羔羊皮和紫貂皮外,还有大约28万张经认证的世家狐狸皮和3.5万张芬兰貉子皮。12月19日世家皮草1...
关键词：拍卖会 芬兰 皮张 毛皮 时装行业 紫貂皮 羔羊皮 狐狸皮 
中国第一个获得世博会大奖的时装商标--“鸿翔”牌(上)被引量：1
《中华商标》2018年第3期76-78,共3页左旭初 
“鸿翔”牌时装商标，是20世纪20年代我国时装行业的知名品牌。该产品商标由我国近代著名时装设计制作大师、中国第一家女子时装公司的创始人金鸿翔先生一手创立。早在上世纪30年代初，“鸿翔”牌女子时装，就曾荣获美国芝加哥世界博览...
关键词：时装行业 产品商标 世博会 中国 世界博览会 知名品牌 20世纪 设计制作 
问一个高定设计师 郭培：用手工和时间呈现出复杂与叠加
《人物》2017年第1期202-203,共2页田瞅 
P：2016年，你入选了《时代周刊》的100位全球最具影响力人物，2016年也是你进入时装行业的第30年。你会怎么总结你这30年？
关键词：设计师 全球最具影响力 叠加 时间 手工 《时代周刊》 时装行业 
时装行业在机器人时代的机遇与挑战
《中国服饰》2016年第8期15-15,共1页
自动化的步伐仍在继续向前。国际机器人学联盟预测，在2015至2018年之间，全球销售工业机器人销量将达到两位数增长；Ford预测，在时尚产业以及更广泛的经济业界，机器人技术和机器学习技术，将有呵能使所有常规可预见的工作实现自动化。
关键词：机器人学 行业 时装 工业机器人 机器人技术 时尚产业 学习技术 自动化 
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