识别率

作品数：844被引量：2053H指数：16
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基于CNN和DLTL的步态虚拟样本生成方法被引量：1
《计算机应用研究》2020年第1期291-295,共5页支双双 赵庆会 金大海 唐琎 
国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91220301);国家自然科学基金资助项目(61502537);湖南省自然科学基金资助项目(2016JJ2150).
针对步态识别在反恐、安防领域亟待解决的小样本问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(convolutional and neural network,CNN)和DLTL(dual learning and transfer learning)的步态虚拟样本生成方法。首先用基于VGG19的深度卷积神经网...
关键词：步态识别 卷积神经网络 对偶学习和迁移学习 虚拟样本 步态识别率 
基于相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测模型被引量：3
《计算机应用研究》2019年第12期3769-3772,共4页贾澎涛 吕巧林 
西安市科技计划资助项目(2017079CG/RC042(XAKD001))
针对瓦斯灾害危险性预测中预测性能低的问题,对一种基于矿井内瓦斯浓度与环境因素相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测方法进行了研究。首先,分析实验数据中样本属性与瓦斯浓度的相关性,并根据相关性分析结果进行属性约简得到新的数据集;...
关键词：瓦斯灾害 相关性分析 选择集成回归学习 集成前序选择 识别率 
基于QSOFM的胃粘膜肿瘤细胞图像识别被引量：1
《计算机应用研究》2016年第6期1907-1912,共6页甘岚 黄伟强 
国家自然科学基金资助项目(61163040)
针对胃粘膜肿瘤细胞图像的高维性、不规则性及复杂性的特点,常用的分类方法识别率不高。为了提高识别率,提出了一种基于量子自组织特征映射神经网络(quantum self-organization feature mapping neural networks,QSOFM)的胃粘膜肿瘤细...
关键词：胃粘膜肿瘤细胞 识别率 量子自组织特征映射网络 主成分分析 无监督 有监督 
一种提高链路层加密比特流识别率的新方法被引量：1
《计算机应用研究》2015年第11期3443-3447,共5页邢萌 王韬 吴杨 李进东 
军内科研资助项目(YJJXM12033)
为识别链路层比特流是否加密,以未加密与加密数据在随机统计特性上的差异为依据,利用随机性检测的方法对加密比特流进行识别。在不同比特流长度条件下对四种典型随机性检测方法的识别率进行了比较研究。针对用户数据对未加密比特流识别...
关键词：链路层 加密比特流 随机性检测 用户数据 
一种基于核函数特征提取改进方法的应用被引量：2
《计算机应用研究》2011年第8期3185-3187,3191,共4页李德启 刘传领 
针对标准的核典型相关分析(KCCA)方法在对训练样本增大的情况下相应计算机复杂度剧增、内存占用量大的缺陷,在对标准的KCCA特征提取方法分析推导的基础上,提出了一种改进的核函数特征提取方法。该方法首先根据特征值的大小对训练样本重...
关键词：核典型相关分析 特征提取 计算复杂度 内存占用量 识别率 
基于二阶不变矩的弹头痕迹自动比对优化方法研究被引量：1
《计算机应用研究》2010年第8期2895-2898,共4页何成刚 张燕平 赵姝 
国家"973"计划重点基础研究项目(2007BC311003;2004CB318108);安徽省高等学校优秀青年人才基金资助项目(2009SQZ020ZD);安徽大学人才队伍建设经费资助项目
在国内外对弹头痕迹比对方法的研究中,传统方法是通过显微镜肉眼观察,比对两个弹头上的线条型痕迹,看线条的粗细分布是否吻合,但是效率极低、误差大。为了消除实际测量过程中的误差(平移误差和转动误差),提出基于不变矩的方法来识别弹...
关键词：弹头痕迹 平移误差 转动误差 相似度 二阶不变矩 识别率高 
基于Kanade-Lucas的人眼跟踪算法研究被引量：2
《计算机应用研究》2010年第4期1575-1577,共3页杨晶东 杨敬辉 蔡则苏 
国家"863"计划资助项目(2006AA04Z259);上海市教育委员会科研创新资助(10YZ207);上海理工大学教师创新建设项目(GDCX-Y-107)
在基于AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素,为此提出了一种基于Kanade-Lucas(K-L)光流跟踪与AdaBoost级联分类器相结合的改进算法。该算法利用AdaBoost算法识别并存储人眼的角...
关键词：K-L算法 AdaBoost级联分类器 HARRIS角点 识别率 
基于分级网络的车牌字符识别算法被引量：7
《计算机应用研究》2009年第5期1703-1705,共3页李孟歆 吴成东 
国家科技部国际合作重点项目(2003DF020009);沈阳市人才基金资助项目
提出了一种基于分级径向基神经网络的车牌字符识别算法,采用两级径向基神经网络结构,由一级网络识别后,通过对识别结果和置信度进行分析,确定了12个二级子网;采用动态误差分割算法进行网络训练,通过大量实验研究,车牌整体识别率达到了86...
关键词：车牌识别 径向基函数网络 二级网络 识别率 
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