视点合成

作品数:32被引量:73H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
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相关机构:浙江大学天津大学清华大学北京大学更多>>
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基于可微渲染的自由视点合成方法
《图学学报》2024年第5期1030-1039,共10页朱结 宋滢 
浙江省重点研发攻关计划项目(2023C01041)。
针对目前非受控环境下自由视点合成易受高度可变的照明条件、相机参数等因素影响的问题,提出一种近似可微延迟逆渲染管线(ADDIRP),通过在延迟逆渲染管线中加入基于物理的相机模型,实现准确模拟相机的光学成像过程。首先,根据输入图像及...
关键词:自由视点合成 可变环境 延迟逆渲染管线 基于物理的相机模型 3D内容重建 
带深度信息监督的神经辐射场虚拟视点画面合成
《中国图象图形学报》2024年第7期2035-2045,共11页刘晓楠 陈纯毅 胡小娟 于海洋 
国家自然科学基金项目(U19A2063);吉林省科技发展计划项目(20230201080GX)。
目的 在神经辐射场虚拟视点画面合成过程中,因视图数量过少或视图颜色不一致产生离群稀疏深度值问题,提出利用深度估计网络的密集深度值监督神经辐射场虚拟视点画面合成的方法来解决此问题。方法 首先输入视图进行运动恢复结构获取稀疏...
关键词:视点合成 神经辐射场(NeRF) 深度监督 深度估计 体渲染 
神经辐射场加速算法综述被引量:5
《图学学报》2024年第1期1-13,共13页王稚儒 常远 鲁鹏 潘成伟 
新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0116401)。
近年来,神经辐射场(NeRF)已成为计算机图形学和计算机视觉领域中一个重要的研究方向,因其高逼真的视觉合成效果,在真实感渲染、虚拟现实、人体建模、城市地图等领域得到了广泛的应用。NeRF利用神经网络从输入图片集中学习三维场景的隐...
关键词:神经辐射场 视点合成 神经渲染 NeRF加速 深度学习 
神经辐射场加速技术综述被引量:4
《中兴通讯技术》2023年第2期79-86,共8页郑清芳 
神经辐射场(NeRF)技术可以从2D图像中学习场景的3D隐式模型,并合成出高清逼真新视角图像。该技术有着良好的应用前景,受到业界广泛关注。针对NeRF技术运算缓慢的问题,近两年业界研究者提出了各种加速技术。对现有加速技术进行了综述,分...
关键词:NeRF 神经渲染 视点合成 体渲染 
基于神经辐射场的视点合成算法综述被引量:13
《图学学报》2021年第3期376-384,共9页常远 盖孟 
北大百度基金资助项目(2019BD007)。
基于图像的视点合成技术在计算机图形学与计算机视觉领域均有广泛的应用,如何利用输入图像的信息对三维模型或者场景进行表达是其中的关键问题。最近,随着神经辐射场这一表示方式的提出,大量基于此表示方法的研究工作对该方法进行了进...
关键词:基于图像的绘制 视点合成 神经辐射场 神经渲染 深度学习 
基于DIBR视点合成的空洞填充方法被引量:1
《现代计算机》2019年第1期76-79,共4页李晗 
基于深度图像的渲染(DIBR)技术3D视频合成中常见的一种方法。提出一种基于背景重构的孔洞填充方法,利用二维视频及其深度图的时间相关信息来构造背景视频。使用该方法创建完整的背景视频,检测和移除前景对象。此外,应用运动补偿使背景...
关键词:虚拟视点合成 空洞填充 背景重构 
基于自适应码率分配的压缩传感深度视频编码方法被引量:4
《模式识别与人工智能》2018年第4期293-299,共7页王康 兰旭光 李翔伟 
国家自然科学基金委员会共融机器人计划重点项目(No.91748208);国家自然科学基金项目(No.61573268);国家重点研发计划(No.2016YFB1000903)资助~~
压缩传感深度视频(CSDV)是由深度视频经过压缩得到,它的冗余信息仍然巨大,由此,文中提出基于高斯混合模型和边缘码率分配的深度视频编码方法.在时域方向上,使用压缩传感,压缩八帧深度视频,得到一帧CSDV图像.为了减小量化的计算复杂度,...
关键词:高斯混合模型 深度视频编码 压缩传感 视点合成 
一种快速消除失真的虚拟视点合成方法被引量:2
《图学学报》2017年第4期566-576,共11页姚莉 李小敏 韩应栋 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2015AA015904);NSFC-广东联合基金(第二期)超级计算科学应用研究专项
基于深度图的绘制(DIBR)技术是合成虚拟视点图像的有效方法,但是合成的图像往往存在失真,最主要的问题是包含"伪影"和大小不等的空洞。针对"伪影"问题,先对参考视点图像进行色彩校正,并综合基于深度的彩色图融合和彩色图直接融合两种方...
关键词:自由视点视频 视点合成 图像修复 GPU加速 
视点合成中基于深度的空洞修复被引量:1
《浙江大学学报(工学版)》2015年第9期1616-1624,共9页杜歆 邹泷 
国家自然科学基金资助项目(61271339);浙江省自然科学基金资助项目(LY12F01019)
为提高视点合成中空洞的修复质量,基于样本图像修复技术,提出利用深度信息进行修复的方法.通过深度图预处理、图像映射变换、合成深度图修复以及合成视图修复等步骤,实现对空洞区域的填充,得到虚拟视点视图.所提出的深度边缘单向膨胀预...
关键词:视点合成 空洞修复 深度图修复 
基于纹理信息与深度图空时梯度的深度图上采样算法
《铁道学报》2015年第7期66-71,共6页林春雨 赵耀 邢耀雪 白慧慧 姚超 
长江学者和创新团队发展计划(IRT201206);国家自然科学基金(61402034;61210006;61202240);北京市自然科学基金(4154082);高等学校博士学科点专项科研基金(20130009120038)
针对基于"2D+深度"数据表示格式的3D视频数据,在编码前对深度图进行降采样编码能够有效地降低码率,然而引入的降采样失真将会影响合成图像的质量。因此,如何有效地在解码端进行上采样以降低降采样失真的影响成为了当前研究的关键问题。...
关键词:深度图编码 深度图采样 视点合成 梯度 
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