视觉信息处理

作品数：83被引量：95H指数：5
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重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片实验室
《微纳电子与智能制造》2024年第2期68-68,共1页
重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片与系统实验室组建于2019年,聚焦于面向物端视觉信息认知学习和处理的数字型神经形态类脑芯片设计研究,通过模仿人类大脑皮层基于时空稀疏脉冲信号对视觉信息进行编码、传输和处理的方式,实现成本...
关键词：电子与通信工程 视觉信息处理 功耗优化 芯片实验室 脉冲信号 视觉处理 电子系统 芯片面积 
重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片实验室
《微纳电子与智能制造》2023年第4期74-74,共1页
重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片与系统实验室组建于2019年,聚焦于面向物端视觉信息认知学习和处理的数字型神经形态类脑芯片设计研究,通过模仿人类大脑皮层基于时空稀疏脉冲信号对视觉信息进行编码、传输和处理的方式,实现成本...
关键词：视觉信息处理 视觉处理 电子系统 芯片实验室 电子与通信工程 自适应的 认知学习 芯片面积 
重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片实验室
《微纳电子与智能制造》2023年第1期68-68,共1页
重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片与系统实验室组建于2019年,聚焦于面向物端视觉信息认知学习和处理的数字型神经形态类脑芯片设计研究,通过模仿人类大脑皮层基于时空稀疏脉冲信号对视觉信息进行编码、传输和处理的方式,实现成本...
关键词：电子与通信工程 视觉信息处理 芯片实验室 功耗优化 脉冲信号 视觉处理 电子系统 认知学习 
重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片实验室
《微纳电子与智能制造》2022年第3期120-120,共1页
重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片与系统实验室组建于2019年,聚焦于面向物端视觉信息认知学习和处理的数字型神经形态类脑芯片设计研究,通过模仿人类大脑皮层基于时空稀疏脉冲信号对视觉信息进行编码、传输和处理的方式,实现成本...
关键词：电子与通信工程 视觉信息处理 芯片实验室 功耗优化 脉冲信号 视觉处理 电子系统 芯片面积 
重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片实验室
《微纳电子与智能制造》2022年第2期116-116,共1页
重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片与系统实验室组建于2019年,聚焦于面向物端视觉信息认知学习和处理的数字型神经形态类脑芯片设计研究,通过模仿人类大脑皮层基于时空稀疏脉冲信号对视觉信息进行编码、传输和处理的方式,实现成本...
关键词：电子与通信工程 视觉信息处理 功耗优化 脉冲信号 芯片实验室 芯片面积 认知学习 神经形态 
前沿
《科学之友》2015年第1期4-5,共2页
我国或在2020年建成全球导航定位系统2020年中国将推出自己的全球导航定位系统,这套系统被命名为"北斗"。"北斗"系统正在部署区域导航并组网测试,在轨运行的卫星,数量在20颗左右。按照计划,到2020年,"北斗"
关键词：在轨运行 区域导航 地球静止轨道 天文学家们 运动速度 范艾伦辐射带 神经回路 卡纳维拉尔角 视觉信息处理 美国国防部 
采用多核处理器进行可重构并行仿真的方法
《电子设计工程》2014年第18期172-175,共4页郭美菊 史再峰 李斌桥 
国家国际科技合作专项(2012DFB10170);国家"863"计划(2012AA012705)
文中对多传感器视觉信息处理算法进行分析,根据可重构处理器的并行计算参数模型提出了一种并行计算仿真的方法。多核处理器环境中,每个线程在独立的核上运行,线程间具有并发性。利用并发的线程模拟可重构阵列单元(PE)的运算方式,调用Ope...
关键词：可重构 并行 视觉信息处理 多传感器 
图像形态学在苹果自动分级视觉信息处理中的应用——以果梗判别与边缘检测为例被引量：3
《安徽农业科学》2007年第6期1866-1867,共2页胡涛 
首先指出果梗判别在苹果自动分级系统中的研究意义;进而列出4种有代表性的判别果梗的方法;在此基础上提出了利用图像形态学可以更好地判别果梗,同时还能检测边缘;最后对该算法进行了系统评估,并为提高处理速度进行了改进。
关键词：苹果自动分级 果梗判别 边缘检测 
数据处理、信息处理
《电子科技文摘》2001年第5期137-138,共2页
0108952一种具有高性能价格比的产品计算机辅助设计与仿真平台[刊]/谢石岩//计算机工程与应用.—2001,37(1).—94～96,115(L)SPIE-Vol.3716 01089531999年 SPIE 会议录,卷3716:视觉信息处理(8)=1999 proceedings of SPIE,Vol.3716:visua...
关键词：计算机工程 计算机辅助设计 地理信息系统 视觉信息处理 会议录 实现方法 综合分类 仿真平台 相似性评价 开发与应用 
计算机视觉
《电气电子教学学报》1992年第1期43-49,共7页富煜清 
计算机视觉是研究通过计算机实现视觉任务的技术和方法,它在20多年来得到了迅速的发展,并已应用在机器人、天文学、气象学、医学、物理学及化学诸多领域.但这并不意味着已经发展到成熟阶段,相反,它还处于很低的水平.它的突破性进展将依...
关键词：计算机视觉 视觉信息处理 链码 直方图均衡 边界检测 形状描述 图象处理 图象分割 视觉任务 图象识别 
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