视频结构

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运输车辆违规行为融合型识别技术方法研究
《中国交通信息化》2024年第S01期595-601,共7页李默雷 
运输车辆违规行为严重危害道路交通安全,对行业监管的重点和难点,如何应用多源数据及人工智能等新进信息化技术提升管理能力具有极高的研究价值与广泛的推广价值。本文在利用道路现有视频监控资源、车辆卫星定位数据及其他可得易得数据...
关键词：多源数据 运输车辆(营运车辆) 违规行为 视频结构化 流式大数据技术 
AI技术在电视后期制作视音频编目领域的应用探索
《现代电视技术》2024年第6期104-107,共4页郭小强 
本文对如何利用AI技术解决传统视音频人工编目所存在的问题进行了探讨,提出一种面向电视后期制作业务提供智能视音频编目服务的可行方案,并对其技术特点、实现过程以及系统架构进行了全面介绍。
关键词：视音频编目 AI 大数据 视频结构化 深度学习 采样频率 
基于国产化边缘计算设备的警用机器人视频结构化应用
《中国安全防范技术与应用》2023年第4期68-73,共6页孟博 
随着人工智能技术的不断发展,边缘计算作为一种新兴的计算模式,正在逐渐改变人类的生活方式。本文以国产化边缘计算设备为基础,探讨了其在警用机器人视频结构化应用中的潜在价值。首先介绍了国产化边缘计算设备Atlas 500的特点和优势,...
关键词：边缘计算 模型 机器人 
基于视频结构化分析技术的跨镜自动追踪系统在轨道交通中的应用
《中国安防》2023年第8期78-82,共5页屠云峰 王天昊 
一、引言:城市化进程的推进使得城市轨道交通迅猛发展,随着轨道交通运营里程的增加,客流量出现了井喷式的增长,但随着国内外治安形势越来越严峻,轨道交通乘客信息采集方式与客流巨大之间的矛盾日益增加。近年来,随着以人像识别为代表的...
关键词：摄像机镜头 警务工作 治安形势 传统工作模式 轨道交通 人像识别 智能化应用 视频结构化 
基于稀疏化CNN在Cortex-M视频的身份识别研究
《机械工程与自动化》2023年第3期16-18,共3页李晓琳 庞保孟 朱青青 耿相珍 
山东省高等教育研究项目(21HER056);青岛黄海学院科研立项项目(2021KJ16)。
目前市场上存在的门禁、考勤等身份识别系统,基本上是利用算法直接在基于操作系统的专用设备上进行身份的验证,大量视频图像直接上传到中心服务器进行数据运算处理,造成服务器的压力过大。针对这一问题,提出一种基于稀疏化CNN在微控制...
关键词：身份识别 稀疏化CNN 微控制器芯片 视频结构化 Cortex-M 
高速公路路况感知能力建设研究
《无线互联科技》2023年第3期166-168,共3页杜益文 
高速公路的运营管理仍存在行人违法进入高速公路、公路沿线路域环境不佳、收费站通行效率不高、高速公路交通事故频发等问题。为此,文章提出了“因地制宜,逐步推进路况感知能力建设;以点带面,全面提升公路安全运营水平”的高速公路路况...
关键词：视频结构化 深度神经网络 大数据分析 高速公路 
边缘计算及其在视频结构化中的应用
《中国安防》2022年第7期35-38,共4页姜淼 赵士贤 任俊星 李敏 
一、引言近年来,随着人们安全需求的不断增加,监控摄像头的数量爆发式增长。根据相关预测,到2023年视频流将占据互联网总流量的80%,通过视频监控实现防护的方式,在安全领域将发挥重要作用。同时,人们对视频监控系统的性能有了更高的要求。
关键词：视频监控 监控摄像头 安全需求 互联网 视频结构化 边缘计算 相关预测 视频流 
矿山生产作业场景视频结构化分析关键技术被引量：5
《煤炭学报》2021年第11期3724-3735,共12页董锴文 孙彦景 陈岩 云霄 程小舟 王博文 周玉 王斌 
中国矿业大学“工业物联网与应急协同”创新团队资助项目(2020ZY002);国家自然科学基金面上资助项目(62071472);国家自然科学基金青年基金资助项目(61902404)。
随着5G通信、边缘计算、大数据和人工智能等技术在煤炭工业生产场景的应用,各类视频设备和功能系统急剧增多。为提高矿山安全生产的协同管控能力和智能决策水平,解决矿山各业务系统智能化程度低、深度信息感知能力差以及决策能力弱的问...
关键词：视频结构化 跨场景分析 边缘计算 云边协同 综合管控 智慧矿山 
面向视频结构化的细粒度车辆检测分类模型被引量：2
《汽车工程》2021年第10期1427-1434,共8页石健 成前 金立生 胡耀光 蒋晓蓓 郭柏苍 王武宏 
国家自然科学基金(51878045)资助。
针对无人驾驶环境感知技术中存在复杂交通场景理解受限的问题,本文中提出一种面向路侧端的视频结构化框架,通过丰富交通场景中不同目标的细粒度信息,提高复杂交通场景的理解能力。针对所提出的视频结构化框架,提供了一种可工程化的细粒...
关键词：无人驾驶技术 路侧端环境感知 视频结构化算法 细粒度车辆检测分类 
“十四五”期间 人工智能在安防市场发展将更加深入广泛被引量：2
《中国安防》2021年第4期46-49,共4页刘弘胤 
一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试...
关键词：人工智能 工程应用领域 深度学习算法 视频摘要 步态识别 人脸识别 安防市场 视频结构化 
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