视频语义

作品数:60被引量:99H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
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相关机构:东南大学北京邮电大学西安电子科技大学电子科技大学更多>>
相关期刊:《中国图象图形学报》《武汉大学学报(理学版)》《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机系统应用》更多>>
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基于视频语义的码率控制算法
《无线电工程》2024年第8期1890-1899,共10页黄发仁 柯捷铭 郑楚飞 周简心 张森林 陈锋 
国家自然科学基金(61801120);福建省自然科学基金面上项目(2022J01551)。
随着远程监控和人工智能的融合发展,传统的码率优化算法并不适用于现阶段的移动监控网络场景。在机器视觉应用场景中,相对于传统码率优化算法只关注视频的质量,机器更关注于视频所表达的语义信息。以5G路侧摄像头远程智能检测为应用场景...
关键词:人工智能 机器视觉 目标检测 视频语义 
基于目标检测的码率优化算法
《电视技术》2024年第4期20-24,共5页黄发仁 陈锋 吴宜婷 林灿辉 
福建省自然科学基金面上项目(2022J01551)。
随着智能多媒体技术和人工智能技术的融合发展,目标检测已广泛应用于移动监控网络远程传输场景。为了提升视频的目标检测精度,提出一种针对目标检测的码率优化算法,在有限的码率范围内使得物体的检测准确率达到最大化。将目标检测作为...
关键词:人工智能 目标检测 视频语义 
针对视频语义描述模型的稀疏对抗样本攻击
《计算机科学》2023年第12期330-336,共7页邱江兴 汤学明 王天美 王成 崔永泉 骆婷 
在多模态深度学习领域,尽管有很多研究表明图像语义描述模型容易受到对抗样本的攻击,但是视频语义描述模型的鲁棒性并没有得到很多的关注。主要原因有两点:一是与图像语义描述模型相比,视频语义描述模型的输入是一个图像流,而不是单一...
关键词:多模态模型 视频语义描述模型 对抗样本攻击 图像显著性 关键帧选择 
基于AI辅助的可扩展视频语义通信系统
《移动通信》2023年第6期27-34,共8页韩雪 吴泳澎 施雨轩 张文军 
国家重点研发计划(2018YFB1801102);国家自然科学基金项目(62122052,62071289);中央高校基本科研业务费专项资金项目,高等学校学科创新引智计划(BP0719010);上海市自然科学基金项目(22DZ2229005)。
语义通信作为一种面向多智能体交互的新型通信范式,对未来通信实现高效传输提供了新的解决方法。由此,提出了一个AI辅助的可扩展视频语义通信系统。该系统能够基于现有的信源信道分离编码方案(如传统的高效视频编码HEVC与低密度奇偶校...
关键词:语义通信 视频压缩 深度学习 无线通信 
基于深度学习的机坪视频语义检索方法被引量:1
《信息与电脑》2022年第18期36-38,42,共4页郝家祺 甘雨 张洁盈 
为能够在一段视频中检索特定事件,提出一种基于深度学习的视频语义检索方法,使用你只看一次(You Only Look Once,YOLO)模型检测视频中的对象,通过聚类分析提取对象的语义轨迹,结合检索到的对象与语义轨迹实现特定事件的视频语义检索功...
关键词:视频搜索 语义分析 聚类算法 
基于工业互联网的隧道监控视频语义分析
《软件导刊》2021年第10期19-25,共7页刘文璇 巫世峰 夏红霞 钟忺 
国家自然科学基金项目(61303029);中央高校基本科研业务费专项资金项目(191010001);交通物联网技术湖北省重点实验室开放基金项目(2020Ⅲ026GX);湖北省自然科学基金重点项目(2017CFA012)。
近年来,移动终端、监控设备等多媒体数据的海量增长推动了互联网服务的巨量交互。隧道视频监控是城市交通的重要组成部分,其与工业互联网的结合是实现城市交通产业高质量发展的重要前提和保障,也是建设网络强国和制造强国的重要支撑。为...
关键词:工业互联网 城市隧道监控 人工智能 信息采集 语义分析 
车联网中视频语义驱动的资源分配算法被引量:8
《通信学报》2021年第7期1-11,共11页陈九九 冯春燕 郭彩丽 杨洋 孙启政 朱美逸 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2021XD-A01-1);国家自然科学基金重大研究计划重点资助项目(No.92067202);北京市自然科学基金资助项目(No.4202049);北京邮电大学(济南)工业互联网研究院项目(No.201915001)。
针对车联网中视频语义理解等智能计算业务需求下传统资源分配方式不再适用的问题,研究了视频语义驱动的资源分配算法。首先,以目标检测任务为例,提出视频语义驱动的资源分配指导模型并给出模型参数的求解算法;其次,构建了车联网场景中...
关键词:资源分配 车联网 视频语义 目标检测 强化学习 
基于环境视频语义的云制造资源描述被引量:1
《计算机集成制造系统》2020年第7期1896-1904,共9页陈友玲 张哲 刘舰 吕松洋 段克华 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1703002);中央高校基本科研业务费资助项目(2019CDCGJX222);国家自然科学基金资助项目(71271224)。
针对云制造环境下各行业资源难以统一描述、资源云池内可用资源更新滞后、资源匹配计划执行力度弱等问题,提出一种显形表达资源动态变化的层次环境视频语义模型。该模型通过面向变化的三域(特征域-行为过程域-结果域)定义环境视频语义...
关键词:环境视频语义 云制造 资源描述 层次表达 
基于长短时预测一致性的大规模视频语义识别算法
《中国科学:信息科学》2020年第6期877-891,共15页王铮 翁泽佳 王锐 陈静静 姜育刚 
国家重点研发计划重点专项(批准号:2018YFB1004300)资助项目。
片段视频语义识别旨在识别视频中短小片段的语义概念,是视频分析的一项重要任务.由于片段视频的数量巨大且缺乏可参考的网络标签,片段视频的标记十分困难,通常只能对部分片段视频进行标记.如何利用有限的语义标签提高片段视频语义识别...
关键词:大规模视频语义识别 片段视频语义识别 语义一致性 特征聚合 预测可靠性 
一种融合本体与条件随机场的视频语义提取方法被引量:2
《武汉大学学报(理学版)》2020年第3期268-276,共9页钟忺 黄文心 卢炎生 刘文璇 袁景凌 
国家自然科学基金(61303029);中央高校基本科研业务费专项资金(191010001);交通物联网技术湖北省重点实验室开放基金(2018IOT003);湖北省自然科学基金重点项目(2017CFA012)。
从时空角度结合条件随机场模型及本体概念,提出了一种视频语义特征提取方法,其中包括视频低层特征模型参数估计(model parameter estimation,MPE)算法和高层对象语义模型更新(model update,MU)算法。该方法可以实现视频语义概念本体的...
关键词:语义特征提取 视频语义分析 模型参数估计 模型更新 条件随机场 
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