视频运动对象

作品数：22被引量：154H指数：7
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一种有效的基于时空信息的视频运动对象分割算法被引量：8
《计算机应用研究》2013年第1期303-306,320,共5页鲁梅 卢忱 范九伦 
国家自然科学基金资助项目(61102095)
为实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出一种基于时空信息的运动对象分割算法。在时域上通过双边加权累积帧差和分块高阶统计算法得到目标的运动区域检测模板,以在充分利用时域信息的同时提高算法的速度;在提取空域信息时,...
关键词：视频运动对象分割 时空分割 运动区域检测模板 空间边缘信息 
基于时空融合的视频对象分割
《机电技术》2010年第4期30-32,共3页文聪 
算法利用高斯混合模型对空间属性进行聚类分割,选取合适的初始参数通过k-means聚类和EM算法估计参数,并对EM算法进行适当改进,提高视频对象的分割速度。同时利用多帧间差法在时域中获取运动模板,通过聚类信息与运动模板进行匹配,获得最...
关键词：视频运动对象 高斯混合模型 EM 多帧间差法 
一种自动分割跟踪视频运动对象的方法
《光学技术》2009年第2期276-279,283,共5页杨文佳 窦丽华 张娟 
省部级基金资助项目(40405020202)
针对视频图像中单个运动对象的分割和跟踪问题,提出了一种基于时空离散度的视频对象分割跟踪算法。该算法首先采用时空离散度进行运动对象区域的粗定位;然后通过形态学算子来进行细定位,并获取运动物体的二值模型;再然后使用部分Hausdo...
关键词：视频运动对象 时空离散度 形态学算子 HAUSDORFF距离 图像匹配 
一种新的视频运动对象分割技术被引量：10
《电子测量与仪器学报》2009年第3期76-80,共5页孙志海 朱善安 
本文将用于自然静态图像抠图领域的Knockout技术用于视频运动对象的精确分割,给出了一种新的视频运动对象分割方法。在利用积累差异技术自适应建立背景模型、采用背景差法初步提取当前帧视频对象区域的基础上,用本文提出的方法,自动标...
关键词：KNOCKOUT 分割 积累差异 空域滤波器 视频抠图 OTSU 
基于高斯混合模型的视频运动对象自动分割算法被引量：7
《计算机科学》2009年第1期205-207,共3页李新仕 王天江 刘芳 
国家高技术研究发展(863)计划(项目编号:2007AA01Z161)的支持
提出的算法首先采用高斯混合模型依据空间属性对当前帧进行聚类分割,可以克服一般聚类算法对数据集中的噪声无法建模以及聚类数目难以确定的问题。然后依据时序属性,分割出当前帧的运动对象的初步轮廓区域。最后将初步轮廓区域和聚类分...
关键词：视频运动对象 高斯混合模型 最短描述长度 运动估计 
多视频运动对象实时分割及跟踪技术被引量：8
《浙江大学学报（工学版）》2008年第9期1631-1635,1660,共6页孙志海 朱善安 
利用帧间差异积累信息进行自适应背景建模,采用背景差的方法检测视频运动对象区域.设计了一种变系数的空域滤波器,有效地对背景差图像进行了增强,使获得的视频运动对象区域更具有空域连通特性.给出了一种改进的基于Otsu法的自适应阈值...
关键词：运动对象分割 运动对象跟踪 差异积累 空域滤波 背景更新 
基于差异积累的视频运动对象自动分割被引量：8
《光电工程》2007年第12期97-103,共7页孙志海 朱善安 
针对视频运动对象的自动分割,本文给出了一种基于差异积累的自动分割算法。与传统的基于运动信息变化检测方法不同,该算法通过累积的帧差信息构建出可靠的背景,与当前帧比较进而提取出视频运动对象。本文提出了一种增强的基于Otsu法的...
关键词：差异积累 最大类间方差法 背景更新 视频对象分割 区域生长 
基于嵌入式硬件的视频运动对象快速检测优化
《华东理工大学学报（自然科学版）》2007年第B06期33-36,共4页智利丁 王炜 熊志辉 张茂军 
基金项目：国家自然科学基金项目（60273066,60473116）;国防科学技术大学校预研项目（JC04-05-Z6）资助
针对智能视频监控系统中基于嵌入式硬件的运动对象检测问题，给出了一种基于减背景的快速视频运动对象检测的设计与实现，结合硬件特点重点讨论了优化技术。结果表明系统能快速、准确、有效地检测出运动对象。
关键词：运动对象检测 嵌入式系统 背景减法 优化 
一种基于细胞神经网络的视频运动对象分割的研究被引量：1
《计算机与现代化》2007年第5期95-97,共3页蒋文艳 胡桂明 曾敏 
针对目前大多数视频分割算法难以满足实时性要求的缺点,本文将具有很强并行处理能力并具有集成特性的CNN细胞神经网络应用到视频对象分割当中,提出了一种基于细胞神经网络的视频运动对象分割算法,并通过仿真实验验证了其可行性。
关键词：CNN 细胞神经网络 运动对象 视频分割 
嵌入式系统中视频运动对象分割被引量：1
《计算机应用》2006年第3期598-600,共3页肖德贵 王蕴泽 
中国网上教育平台试点工程项目(计高技[2000]2034号)
提出了一种基于嵌入式系统的视频运动对象分割算法。首先利用差图像法抽取出运动的像素点,然后通过统计像素点的状态变化频率来区分运动物体和动态背景,并配合一权值状态矩阵将全局光照突变和动态背景像素自适应融合到背景中,从而分割...
关键词：视频分割 运动对象 动态背景 差图像 嵌入式系统 
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