视网膜图像

作品数：118被引量：340H指数：10
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基于YOLOv8n的糖尿病视网膜病变检测算法
《西安邮电大学学报》2025年第2期85-92,共8页江祥奎 卢棋 董超 潘李冰 杨刚 苏耀恒 赵明虎 
陕西省重点研发计划项目(2022NY-087,2024GX-YBXM-300);陕西省社科联/陕西省应急管理厅项目(2021HZ1121);陕西省青年托举项目(20220129);陕西省教育厅科学研究计划项目(22JK0565);西安邮电大学研究生创新基金一般项目(CXJJYL2023071)。
为了提高糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)的检测精度,提出一种基于YOLOv(You Only Look Once Version)8n的DR检测算法。引入全维度动态卷积对YOLOv8n的骨干网络进行重构,以加强特征的适应性,提高特征提取能力。在颈部网络中...
关键词：糖尿病视网膜病变 视网膜图像 YOLOv8n 动态卷积 小目标检测层 
一种结合STB和FSASC的视网膜图像血管分割新方法
《光电子.激光》2025年第3期324-336,共13页刘辉 朱正为 
国家自然科学基金(62071399);西南科技大学博士基金(17zx7159)资助项目。
视网膜血管分割是医学图像分析中一个重要而困难的任务,常规方法难以有效检测细小密集的血管结构。为了解决这一问题,本文提出了一种结合swin transformer block(STB)与全尺度注意力跳跃连接(full-scale attention skip connection,FSA...
关键词：视网膜图像 血管分割 STB 全尺度注意力跳跃连接(FSASC) 
分层极化注意力网络的OCT视网膜图像降噪研究
《建模与仿真》2025年第1期419-429,共11页吴桐 陈明惠 胡亚兰 周旭东 马文飞 陈思思 李家昱 
目的:光学相干断层成像技术(OCT)是视网膜疾病诊断中最常用的方法之一,由于OCT设备的光波多次前向和后向散射引起散斑噪声,斑点噪声的存在一般会模糊细微但重要的形态学细节,最终影响临床诊断。本文提出一种新的基于CNN的降噪网络,在对...
关键词：光学相干断层成像 图像降噪 编码器–解码器 注意力机制 
基于PSRGAN结合迁移学习的OCT视网膜图像超分辨率重建
《光学仪器》2024年第6期64-72,共9页陈明惠 许诗怡 柯舒婷 邵怡 吴玉全 
上海市科委产学研医项目(15DZ1940400)。
研究针对光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像采集中的斑点噪声和伪影问题,提出了渐进式超分辨率生成对抗网络(progressive super-resolution generative adversarial networks,PSRGAN)模型,并结合迁移学习方法来提...
关键词：OCT图像 超分辨率 生成对抗网络 迁移学习 金字塔注意力 
眼底视网膜血管图像的自动分割方法研究
《计算机科学》2024年第S02期215-221,共7页赵艳丽 邢义通 李小敏 宋彩 王培培 
宁夏自然科学基金(2023AAC03365)。
随着计算机科学技术的快速发展,数字图像处理已被广泛用于医学辅助诊断中。鉴于人体健康状态与视网膜的血管管径、走向及分布紧密关联,视网膜图像评估已成为医生诊断的关键环节。然而,传统手工分割视网膜血管比较耗时且结果可复现性较差...
关键词：视网膜图像 血管分割 图像预处理 大津阈值 高斯滤波器 
基于视网膜图像疾病检测大模型的可迁移性验证
《中国数字医学》2024年第10期14-19,共6页黄帅 胡联亭 李丹彤 林晓兰 梁会营 
国家自然科学基金委员会面上项目-开放场景下疾病智能诊断模型跨医疗机构迁移技术研究(62076076)。
迁移学习通过整合源领域模型知识,优化目标领域的模型性能。但在医学领域中不同病种之间存在差异,甚至某些病种在源机构标注训练集中从未出现,这构成了典型的开放场景下的迁移学习问题,此外由于部分数据难以获取,以大批量标注来进行二...
关键词：迁移学习 基础大模型 跨任务迁移 跨中心迁移 可迁移性验证 
用于眼底视网膜图像的去雾状杂散光算法
《液晶与显示》2024年第8期1070-1078,共9页盖俊帅 马玉婷 张运海 杨皓旻 刘玉龙 肖昀 魏通达 
山东省自然科学基金(No.ZR2020QF103);苏州市临床重点病种诊疗技术专项(No.LCZX202105);核医科技创新计划(No.ZHYLZD2021001);中国宝原科研基金(No.270001);中国科学院青年创新促进会项目(No.2020323)。
针对眼底视网膜图像存在雾状杂散光导致血管细节不清晰的问题,本文提出了一种基于暗通道理论并结合Gamma变换的眼底视网膜图像去雾算法,在不丢失血管细节信息的同时提高了图像的清晰度。该算法通过分别处理R、G、B通道来对图像去雾。首...
关键词：图像去雾 视网膜图像 暗通道先验 大气散射模型 Gamma变换 
融合注意力谱非局部块的视网膜图像质量分级被引量：1
《西安电子科技大学学报》2024年第4期102-113,共12页梁礼明 董信 雷坤 夏雨辰 吴健 
国家自然科学基金(51365017,61463018);江西省自然科学基金(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ2200848)。
视网膜图像质量评估(RIQA)是筛查糖尿病视网膜病变的关键组成部分之一。针对视网膜图像质量差异大且质量评估模型泛化能力不足等问题,提出一种融合注意力谱非局部块的多特征算法来对RIQA进行预测分级。首先采用融合光谱非局部块的ResNe...
关键词：视网膜图像质量分级 谱非局部块 注意力机制 特征迭代融合 组合损失 
人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)被引量：2
《眼科新进展》2024年第8期592-601,共10页《人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组 国际转化医学会眼科专业委员会 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 中国眼科影像研究专家组 邵毅 张铭志 许言午 迟玮 刘祖国 谭钢 陈有信 杨卫华 接英 张慧 李世迎 廖萱 邵婷婷 计丹 马健 杨文利 田磊 胡亮 蔡建奇 彭娟 陆成伟 肖鹏 刘光辉 苏兆安 董诺 秦牧 李程 邹文进 刘籦 赵慧 陈新建 陈琦 文丹 黄明海 温鑫 李中文 石文卿 顾正宇 董贺 唐丽颖 蒋贻平 宋秀胜 王遷 葛倩敏 邱坤良 李正日 刘秋平 易湘龙 康刚劲 
国家自然科学基金(编号:82160195);江西省双千计划科技创新高端领军人才项目(编号:jxsq2023201036);江西省重大(重点)研发专项计划(编号:20223BBH80014)。
人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期...
关键词：人工智能 图像分析 自动分割 视网膜病诊断 
基于Batch Normalization的UNet视网膜血管分割算法
《洛阳师范学院学报》2024年第5期33-37,共5页董恒 黄香平 傅诏午 邹梓秀 林涌 
福建省中青年教师教育科研项目(JZ230069);福州理工学院校级科研项目(FTKY2023014)。
视网膜血管的提取可以通过卷积神经网络学习的方法,但这种方法容易受到初始图像质量的影响,存在网络学习速度慢、效率低的问题.针对这一问题,提出了一种融合Batch Normalization和UNet卷积神经网络的视网膜血管分割算法.以视网膜图像的...
关键词：血管分割 视网膜图像 UNet 归一化 
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