手写数字

作品数：446被引量：1065H指数：14
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基于KNN对手写数字的识别被引量：1
《电子制作》2020年第24期53-54,74,共3页范芳菲 
本文针对手写字符的特点,采用k最近邻算法对课题进行展开,对比于其他算法,它具有强大的自学习能力。再者,我们平时看的书、车辆的车牌等各种文字,为了方便计算机的运算和编辑,我们需要把这些转为计算机中的字符格式,但是传统的人工识别...
关键词：KNN 字符识别 图像处理 图像识别 分类任务 
基于FPGA的轻权重手写数字系统设计优化被引量：1
《电子制作》2020年第16期6-7,37,共3页华士豪 
近年来,深度学习的概念非常火热。深度学习的概念最早由Hinton等人在2006年提出。基于深度置信网络(DBN),提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。我们通过FPGA(现场可编程...
关键词：卷积神经网络 手写数字 FPGA 轻权重 
基于SVM的手写数字识别被引量：3
《电子制作》2019年第18期49-51,53,共4页陈虹州 
随着科学技术水平的不断发展,手写体数字的识别技术被越来越频繁地应用于各行各业发展中。邮政编码,银行支票等都可通过手写体数字识别技术进行数字识别,从而提高效率,节省大量的人力、物力和财力。支持向量机作为经典的有监督机器学习...
关键词：手写体数字识别 支持向量机 机器学习 
基于最近邻算法的手写数字识别的研究被引量：1
《电子制作》2019年第6期59-61,共3页韩蕊聪 
作为世界三大尖端技术之一,人工智能在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了令人瞩目的成就,已经成为推动社会经济发展的新动力。特别是伴随大数据时代的到来,人工智能技术在知识发现及信息挖掘中展现了极大的魅力。手写数字识别是指...
关键词：最近邻算法 数据挖掘 分类 手写数字识别 
基于集成学习的MINIST手写数字识别被引量：2
《电子制作》2018年第18期40-41,39,共3页黄浩然 
机器学习中有一个很重要的学习方法叫作集成学习,集成学习的思想是组合多个弱监督模型以综合多个弱分类器的优点,来得到一个更好更全面,更强大的强监督模型。本文对MINIST手写数字数据集,采用了kNN,逻辑回归等模型作为集成学习的弱分类...
关键词：MINIST手写识别 KNN 逻辑回归 集成学习 
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