手写数字识别

作品数：329被引量：880H指数：14
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基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法被引量：10
《计算机应用研究》2018年第12期3816-3819,3823,共5页王慧玲 宋威 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B;JUSRP51510);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150159)
由于手写数字边缘轮廓差异大造成书写风格的不同,为了提高识别准确度,通过在自动编码机中加入稀疏约束项和雅克比正则项,提出一种雅克比稀疏自动编码机(JSAE)的算法进行手写数字识别。加入稀疏约束项能够有效提取数据中的隐藏结构,而雅...
关键词：手写数字识别 雅克比正则化 稀疏约束项 自动编码机 边缘特征 
基于改进卷积神经网络的手写数字识别被引量：11
《计算机测量与控制》2018年第7期256-261,共6页杜洋 王展青 
中央高校基本科研业务费专项资金(2017IB014);湖北省重点基金资助项目(Grant NO.2015CFA059)
针对试卷卷头手写分数识别问题,提出一种改进卷积神经网络(CNN)的手写数字识别算法;该算法,在网络提取图像特征的过程中改用多层特征融合和混合采样的方式,实现图像特征信息的充分提取;在网络训练阶段采用学习速率自适应的调整策略和增...
关键词：手写数字识别 卷积神经网络 SVM分类器 
基于融合卷积神经网络模型的手写数字识别被引量：25
《计算机工程》2017年第11期187-192,共6页陈玄 朱荣 王中元 
中央高校基本科研业务费专项资金(2042016gf0033);武汉市应用基础研究计划项目(2016010101010025)
针对传统手写数字识别方法识别率较低的问题,提出一种融合卷积神经网络(F-CNN)模型。通过结合暹罗网络(SN)模型和二进制卷积神经网络(B-CNN)模型的高级特征,扩展网络高级层的尺寸,增强F-CNN模型的特征表达能力。在网络训练过程中,设计...
关键词：手写数字 融合模型 卷积神经网络 数据打乱策略 收敛速度 
用于手写文字识别的MQDF替代参数选择方法被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2014年第12期65-69,共5页姚超 卢朝阳 李静 姜维 
国家自然科学基金资助项目(60872141);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(K50510010007);华为高校创新研究计划资助项目(IRP-2012-03-06)
针对修正二次判别函数(MQDF)的替代参数的选择问题,提出一种选择参数h的方法.首先通过分析h在MQDF中的作用,将h对判别结果的影响分为两类情况;然后对每类情况在训练集上统计h的取值分布,并分析如何选择h可获得最优的分类结果;最后用非...
关键词：手写汉字识别 手写数字识别 修正二次判别函数 参数选择 非参数方法 
信息检索方法在手写数字识别中的应用及改进
《计算机工程与科学》2012年第6期106-110,共5页孔旭 孔琼香 李一鹏 
国家自然科学基金资助项目(NSFC11071192);国家科技部国际合作项目(2010DFA14700);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08E226);中央高校基本科研业务费项目(XJJ20100107)
本文首先将文本信息检索中LSI方法的思想和原理应用于手写数字识别问题,把手写数字图像看作空间向量的表示,通过计算未知数字与各训练集之间相关度排序来达到识别的目的,计算量小且有较低的误识率(5.5%);其次,通过对所有0-9数字的训练...
关键词：手写数字识别 LSI 奇异值分解 
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