手写体字符识别

作品数：33被引量：232H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王鹏孙光民夏德深史一凡朱小燕更多>>
相关机构：南京理工大学清华大学北京工业大学北京科技大学更多>>
相关期刊：《计算技术与自动化》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《中原工学院学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划香港特区政府研究资助局资助项目高等学校骨干教师资助计划更多>>
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典型相关分析的理论及其在特征融合中的应用被引量：89
《计算机学报》2005年第9期1524-1533,共10页孙权森 曾生根 王平安 夏德深 
香港特区政府研究资助局(CUHK/4185/00E)资助
利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,探讨了将典型分析用于模式识别的理论构架,给出了其合理的描述.即先抽取同一模式的两组特征矢量,建立描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数,然后依此...
关键词：典型相关分析 特征融合 特征抽取 手写体字符识别 人脸识别 
一种组合特征抽取的新方法被引量：25
《计算机学报》2002年第6期570-575,共6页杨健 杨静宇 王正群 郭丽 
该文提出了一种基于特征级融合的特征抽取新方法 .首先 ,给出了一种合理的特征融合策略 ,即利用复向量给出组合特征的表示 ,将特征空间从实向量空间拓广到复向量空间 .然后 ,发展了具有统计不相关性的鉴别分析的理论 ,并将其用于复向量...
关键词：组合特征抽取 特征融合 线性鉴别分析 手写体字符识别 计算机 
基于反馈的手写体字符识别方法的研究被引量：18
《计算机学报》2002年第5期476-482,共7页朱小燕 史一凡 
国家自然科学基金 (69982 0 0 5 );国家"九七三"重点基础研究发展规划项目(G19980 3 0 5 0 70 3 );高等学校骨干教师资助计划资助
该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法 .该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中 ,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的 ,保证了算法的有效性 .同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则 .试验结果证明了该...
关键词：手写体字符识别 神经网络 学习算法 计算机 
改进径向基函数神经网及其在手写体字符识别中的应用被引量：4
《计算机学报》2000年第1期95-101,共7页刘勇 赵斌 梁夷龙 夏绍玮 
国家自然科学基金!( 69775 0 0 1)
提出一种基于半模糊矢量量化 (SFVQ)技术的改进径向基函数神经网 (IRBFNN)分类器 ,并且用于无约束手写体数字的识别 .作者在模糊聚类和矢量量化的基础上利用半模糊的思想提出了半模糊矢量量化算法 ,并在其中加入了有监督的控制 ,从而使...
关键词：手写本字符识别 人工神经网络 IRBFNN 
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