手写字符

作品数：105被引量：316H指数：8
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深度卷积神经网络下选票系统智能化识别研究与实现被引量：1
《计算机应用》2019年第S02期85-90,共6页陈一凡 彭程 韩啸 刘霆 
针对传统选票识别系统识别率低、效率不够高的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的高准确率、低误识率的选票手写符自动识别系统。将图像处理方法与数据增强方法融合后引入卷积神经网络并对传统网络结构进行改进,构建出选票手写符号识...
关键词：选票系统 手写字符 图像处理 数据增强 深度学习 卷积神经网络 
基于多粒度级联多层梯度提升树的选票手写字符识别算法被引量：4
《计算机应用》2019年第A01期26-30,共5页徐英杰 李国勇 洪文焕 
四川省科技支撑计划项目(2015GZ0088)
针对传统算法如模板匹配法、支持向量机(SVM)在智能选举计票系统手写字符识别上准确率低的问题,提出一种基于多粒度级联多层梯度提升树方法进行准确又快速的选票手写字符识别的算法。首先,利用多粒度扫描的方式,通过设置多种大小不同的...
关键词：智能选举系统 手写字符 梯度提升树 多粒度级联多层梯度提升树 阈值判别法 
基于栈式自动编码机的选票手写字符识别算法被引量：2
《计算机应用》2017年第A02期183-185,197,共4页徐傲 彭程 
针对选举系统手写字符识别率低的问题,提出基于栈式自动编码机(SAE)的手写字符识别算法。首先利用无监督学习,通过栈式自动编码神经网络逐层训练,获得比原始数据更加抽象和健壮的高阶特征;然后,利用监督学习,结合Softmax神经网络,整体...
关键词：选票系统 手写字符 栈式自动编码机 Softmax回归 深度学习 
基于仿射传播聚类的自适应手写字符识别被引量：6
《计算机应用》2015年第3期807-810,共4页杨怡 王江晴 朱宗晓 
对于手写字符识别过程中相似字符较多且相同字符存在大量不规则书写变形的问题,提出一种改进的仿射传播聚类算法加入手写字符识别过程中。该算法基于原始仿射传播(AP)聚类算法,将其与聚类评判函数Silhouette结合,通过AP算法迭代过程自...
关键词：仿射传播聚类 手写字符 评判函数 偏向参数 聚类质量 
基于压缩传感的手写字符识别方法被引量：5
《计算机应用》2009年第8期2080-2082,共3页刘长红 杨扬 陈勇 
江西省教育厅科技项目(GJJ09143)
基于新出现的压缩传感理论,提出了一种鲁棒的手写字符识别方法,能很好地对含有噪声的字符进行识别。该方法通过对测试字符进行稀疏表示,采用l1范数最小化算法求得最稀疏的系数解,所获得的系数具有明显的类别信息,从而易于对测试字符进...
关键词：手写字符识别 压缩传感 稀疏表示 l1最小化 
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