手写字符识别

作品数：70被引量：276H指数：8
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基于分解极限学习机的手写字符识别方法被引量：3
《计算机科学》2022年第11期148-155,共8页何玉林 李旭 金一 黄哲学 
国家自然科学基金(61972261);深圳市基础研究面上项目(JCYJ20210324093609026)。
手写字符识别是图像识别的一个重要分支,是基于数据挖掘和机器学习技术对数字、字母和文字等的手写体进行识别。当前手写字符识别方法主要集中在对不同深度学习模型的完善和改进上,其中多层极限学习机由于其快于深度信念网络和深度玻尔...
关键词：手写字符识别 极限学习机 多层极限学习机 深度学习 特征提取 
基于层次分类的脱机手写字符识别
《计算机科学》2009年第12期203-209,共7页王云鹏 苗夺谦 岳晓东 
国家自然科学基金(60775036;60475019);博士学科点专项科研基金(20060247039)资助
人类在进行字符识别活动时,会根据对象复杂度的不同,采用不同的识别方法。对于结构简单的字符,利用宏观整体信息识别;对于易混淆的形近字,利用微观具体信息区分。为了模拟人类智能进行字符识别活动的过程,设计了一种基于层次分类的脱机...
关键词：层次分类 手写字符识别 可信度 形近字 主曲线 梯度 
基于软K段主曲线算法的字符特征提取研究及实现被引量：4
《计算机科学》2006年第1期229-231,共3页焦娜 迟呈英 苗夺谦 杨红 
国家自然科学基金项目(60175016;60475019)。
要提高脱机手写字符识别的识别率,关键是特征的提取。主曲线是主成分分析的非线性推广,是通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线。通过对现有主曲线算法分析可知:软 K 段主曲线算法对提取出分布在弯曲度很大或相交曲线周围的...
关键词：软K段主曲线算法 结构特征 特征选取 字符特征提取 算法分析 主曲线 手写字符识别 主成分分析 光滑曲线 数据分布 
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