属性抽取

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基于扎根理论的感知质量属性抽取方法被引量：1
《系统管理学报》2024年第6期1496-1507,共12页杨彤 党延忠 徐照光 吴江宁 
国家自然科学基金资助项目(71871041,72001034)。
感知质量是消费者对产品属性的感性认识,对制造企业非常重要。考虑到消费者感知到的产品属性不同于企业生产中的属性体系,面向在线论坛数据,构建了基于扎根理论的感知质量属性抽取方法。该方法由两阶段构成,首先,在编码过程中通过归纳...
关键词：扎根理论 在线论坛 属性抽取 文本挖掘 归纳法 
基于BERT-CRF的中药材属性抽取方法研究
《黑龙江科学》2024年第24期84-88,共5页乔波 袁铨 周子濠 
2022年度湖南省社会科学成果评审委员会课题成果(XSP22YBZ024)。
在自然语言处理领域,属性抽取技术面临着精度不高、大规模训练数据获取困难等问题。针对这些问题提出一种基于BERT-CRF的中药材属性抽取方法,将属性抽取任务转化为序列标注任务,结合预训练语言模型BERT的丰富语义信息与条件随机场CRF对...
关键词：自然语言处理 属性抽取 预训练语言模型 条件随机场 
基于ChatGPT和零样本提示的临床量表文本中结构化项目信息抽取研究
《图书情报工作》2024年第22期139-152,共14页郝洁 莫治强 孙海霞 陈振丽 李姣 
国家社会科学基金项目“基于知识组织的量表资源语义互联研究”(项目编号:21BTQ069);中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目“医学知识管理与智能化知识服务关键技术研究”(项目编号:2021-I2M-1-056)研究成果之一。
[目的/意义]实现无标注数据情况下使用Chat GPT从自由临床量表文本中抽取结构化的项目信息,高效推进医学量表资源的结构化与智能化。[方法/过程]定义包含8类属性、兼顾临床量表测量概念结构差异性的项目信息抽取框架,收集59个临床常用...
关键词：医学量表 文本结构化 属性抽取 大语言模型 零样本学习 
问答模式下结合属性语义的实体属性抽取研究
《计算机技术与发展》2024年第4期174-179,共6页常露予 张晓滨 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-568)。
实体属性抽取任务中常面临属性标签过多时模型存在爆炸风险的问题,且目前大多数属性抽取模型对文本均分配一致的注意力因子,未将上下文的变化考虑在内。为解决上述问题,提出一种基于问答模式的结合属性语义的实体属性抽取方法。该方法...
关键词：问答模式 实体属性抽取 动态注意力 语义交互 信息融合 
融合句法依存与BERT-Att-BiLSTM的属性分类被引量：2
《北京邮电大学学报》2023年第4期123-128,共6页包乾辉 文娟 石淑珍 董萌萍 刘雪 
2021年现代农业产业技术体系北京市创新团队建设项目(BAIC04-2021)。
针对细粒度情感分析属性分类准确率低的问题,提出了一种融合句法依存关系和基于转换器的双向编码器-注意力机制-双向长短期记忆网络(BERT-Att-BiLSTM)的属性分类模型。该模型首先构建基于句法依存关系的目标信息提取层,进行属性-观点对...
关键词：属性抽取 句法依存关系 属性分类 基于转换器的双向编码器 注意力机制 
基于深度学习与规则匹配的Word文档实体识别与属性抽取融合算法及其在油气勘探领域中的应用被引量：1
《信息与电脑》2023年第11期92-96,共5页李太帆 王娟 马良乾 赵世亮 王洋洋 
针对油气勘探领域积累的大量历史Word文档中的知识未能很好地应用于实际生产和研究的问题,提出了一种基于深度学习与规则匹配的融合算法,从文档中抽取文本,从表格中抽取实体值与属性值。抽取文档中的内容,分析所要抽取的实体和属性的语...
关键词：WORD文档 实体识别 属性抽取 规则匹配 深度学习 
基于多层交互注意力机制的商品属性抽取被引量：3
《数据分析与知识发现》2023年第2期108-118,共11页苏明星 吴厚月 李健 黄菊 张顺香 
国家自然科学基金项目(项目编号:62076006);安徽省属高校协同创新项目(项目编号:GXXT-2021-008)的研究成果之一。
【目的】提升模型对文本结构特征和文本特征间关联性的感知,充分挖掘文本内在语义,深层次指导抽取任务。【方法】对文本、句法和词性进行特征抽取,得到各自的特征;将不同的特征进行融合,获得完备的文本结构特征;再设计一个多层交互注意...
关键词：属性抽取 交互注意力机制 依存关系 BiGRU BERT 
属性抽取研究综述被引量：5
《软件学报》2023年第2期690-711,共22页徐庆婷 洪宇 潘雨晨 姚建民 周国栋 
国家重点研发计划(2020YFB1313601);国家自然科学基金(62076174,62076175);江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX21_2955)。
属性抽取是一种自动识别和提取属性表述文字的自然语言处理任务.首先重温了属性抽取的基本任务、权威数据资源和通用评测规范,并在此基础上全面回顾了现有前沿技术,包括基于统计策略和特征工程的传统抽取技术以及利用深度学习的神经抽...
关键词：自然语言处理 属性抽取 深度学习 
融合高频属性信息的属性抽取研究被引量：3
《中文信息学报》2023年第1期132-143,共12页潘雨晨 尉桢楷 洪宇 徐庆婷 姚建民 
国家自然科学基金(61672367,61751206,62076174)。
属性抽取是细粒度情感分析的子任务之一,其目标是从评论文本中抽取用户所评价的属性。在特定领域中,某些属性可能会频繁出现在不同的评论文本中,称之为高频属性。高频属性具有较高的领域表征能力,易被监督学习模型感知。相对地,低频属...
关键词：属性抽取 高频属性 门控机制 
人身保险知识图谱的构建与应用被引量：1
《计算机系统应用》2023年第1期75-86,共12页陈浩远 何震瀛 刘晓清 杨阳 汤路民 
国家自然科学基金(61732004,62072113)。
辅助投保人了解保险产品的条款是保险应用关注的热点问题之一,借助知识图谱技术辅助人身保险业务开展是一种可行的方法.本文首先从多源数据中提取并构建人身保险知识图谱LIKG.具体而言,构建BERT-IDCNN-BiLSTM-CRF模型提取非结构化文本...
关键词：人身保险 知识图谱 实体抽取 属性抽取 智能推荐 
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