属性值

作品数：327被引量：1038H指数：14
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈志强黄煜可王电赵朋朋邓少波更多>>
相关机构：深圳市腾讯计算机系统有限公司中兴通讯股份有限公司阿里巴巴集团控股有限公司华为技术有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机科学x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
重复数据中关键属性值缺失填补的改进ROUSTIDA算法被引量：4
《计算机科学》2019年第2期30-34,共5页樊哲宁 杨秋辉 翟宇鹏 万莹 王帅 
随着数据分析研究的兴起,数据预处理越来越得到研究者的重视,其中缺失数据填补问题的重要性也逐渐显现。在ROUSTIDA数据补齐算法的基础上,针对具有关键属性的重复数据的特点,文中提出了一种改进的ROUSTIDA算法——Key&Rpt_RS算法。Key&R...
关键词：数据预处理 重复数据 缺失填补 ROUSTIDA算法 
基于粗糙集的加权KNN数据分类算法被引量：7
《计算机科学》2015年第10期281-286,共6页刘继宇 王强 罗朝晖 宋浩 张绿云 
国家自然科学基金地区项目(61165009);国家自然科学基金(61365009)资助
粗糙集是处理不精确、不确定性问题的基本方法之一。采用粗糙集理论与方法进行数据分析具有不必具备数据集的先验知识、不需人为设定参数等优点,因而它被广泛应用于模式识别与数据挖掘领域。针对粗糙集训练过程中从未遇到过的样本的分...
关键词：粗糙集 加权KNN 加权最小距离 属性值约简 
基于Web的实例扩展与属性值扩充方法被引量：1
《计算机科学》2014年第B11期411-418,共8页李贵 陈韶刚 韩子扬 李征宇 孙平 孙焕良 
国家自然科学基金(61070024);辽宁省自然科学基金(2014020068)资助
实例扩展与属性值扩充是Web抽取与集成领域中的一个重要研究课题,将Web数据列表和实例建模成二分图,根据扩展实例的质量分数,对扩展集合进行迭代更新直到扩展集合的质量分数最大,且扩展集合不再更新来实现实例的扩展。同时,为了完善扩...
关键词：实例扩展 属性值扩充 整数线性规划 
基于属性值相关距离的KNN算法的改进研究被引量：28
《计算机科学》2013年第11A期157-159,187,共4页肖辉辉 段艳明 
广西教育厅科研基金项目(201106LX577;201106LX604);国家自然科学基金项目(40971234);河池学院青年科研项目(2012B-N005;2012B-N007)资助
样本距离机制的定义直接影响到KNN算法的准确性和效率。针对传统KNN算法在距离的定义及类别决定上的不足,提出了利用属性值对类别的重要性进行改进的KNN算法(FCD-KNN)。首先定义两个样本间的距离为属性值的相关距离,此距离有效度量了样...
关键词：KNN算法 相关距离 属性值 样本距离机制 
基于属性值分布的关系数据库对象级别检索结果排序算法被引量：1
《计算机科学》2013年第3期219-224,共6页邓承刚 张俊 刘宁 
国家自然科学基金面上项目(61073057;60972090);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2011JC007)资助
目前关系数据库的相关性排序方法有很多。对象级别检索可以更好地将分散在各个元组中的信息进行整合,得到完整的信息。由于每个对象是唯一的,对象之间的区别不仅仅是通过关键词来体现,而且是通过它们包含的属性值来体现的。因此介绍的...
关键词：关系数据库 对象级别 排序算法 属性值 信息熵 
区间值决策形式背景的属性值向量约简被引量：5
《计算机科学》2012年第1期193-197,共5页黄艳 任苗苗 魏玲 
国家自然科学基金(11071281;61005042)资助
概念格是一种潜力极大的有效的知识发现工具,现已被广泛应用于计算机网络、数据挖掘等领域。针对现实生活中信息的不确定性,定义了区间值决策形式背景;通过讨论条件区间形式背景与决策区间形式背景概念格之间的关系,研究了区间值决策形...
关键词：区间值决策形式背景 概念格 协调性 属性值向量约简 
一种基于粗糙集理论的规则提取方法被引量：24
《计算机科学》2011年第1期232-235,共4页鄂旭 邵良杉 张毅智 杨芳 李晗 杨佳欣 
国家自然基金项目(70771007;70971059);辽宁省高等院校创新团队项目(2008T090);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20091034);中国博士后基金项目(20100471475)资助
规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进行了研究。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,以利...
关键词：粗糙集 信息系统 规则提取 属性约简 属性值约简 
特性关系粗糙集下属性值粗化细化时近似集增量更新方法研究被引量：4
《计算机科学》2010年第6期248-251,共4页刘伟斌 李天瑞 邹维丽 胡成祥 
国家自然科学基金<基于粒计算的动态知识发现中若干关键问题研究>(编号:60873108)资助
不完备信息系统是一般信息系统的推广,在现实中具有广泛的应用。信息系统动态变化时,对象的近似集会产生相应的变化。研究如何利用原有近似集信息来进行近似集的更新具有重要意义。信息系统动态变化主要可以从属性值粗化细化、属性集粗...
关键词：粗糙集 粒计算 不完备信息系统 特性关系 增量更新 
含缺省属性值的数据中的规则发现算法被引量：1
《计算机科学》2005年第10期132-134,153,共4页张师超 倪艾玲 
澳大利亚ARC项目(DP0559536);国家自然科学基金(60463003);广西自然科学基金
根据用户定义的主观重视程度,综合考虑属性的缺省值情况以及信息系统中各属性的属性值个数,确定模式的综合重要度,进而得出模式的最小支持度。另外,提出剪枝技术剪除无意义的频繁项集,仅挖掘用户感兴趣的规则。实验证明该方法是有效的。
关键词：知识发现 数据挖掘 领域知识 属性值 缺省值 发现算法 用户定义 最小支持度 信息系统 频繁项集 剪枝技术 实验证明 
粗关系数据库中的粗函数依赖研究被引量：10
《计算机科学》2004年第9期90-92,95,共4页郭景峰 李莉 宫继兵 
以粗集理论为研完方法,针对粗关系数据库属性值非原子性的特点,从语义等价的角度改进了已有的粗关系数据库函数依赖定义,提出了其修正定义粗函数依赖,使之更客观地反映粗关系数据库中数据的语义联系,体现现实世界不确定性信息的粗糙性...
关键词：函数依赖 关系数据库 库函数 粗集理论 原子性 属性值 算法 等价 正定 实例验证 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部