术语自动抽取

作品数:20被引量:108H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:张海军何婷婷梁颖红王东波张二艳更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学新疆师范大学华中师范大学大连海事大学更多>>
相关期刊:《计算机光盘软件与应用》《电子制作》《情报学报》《计算机工程》更多>>
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生成式情报学术语自动抽取与多维关联知识挖掘研究被引量:2
《情报学报》2024年第5期588-600,共13页胡昊天 邓三鸿 孔玲 闫晓慧 杨文霞 王东波 沈思 
国家社会科学基金重大项目“面向国家战略的情报学教育与发展研究”(20&ZD332);国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的学术全文本知识图谱构建及检索研究”(71974094);南京大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(0108-14370317)。
情报学术语承载了情报学科基础知识与核心概念。从概念维度梳理与分析情报学术语对推动学科发展、助力下游知识挖掘任务具有重要意义。面对数量快速增长的科技文献,自动术语抽取替代了人工筛选,但现有方法严重依赖大规模标注数据集,难...
关键词:情报学术语 术语自动抽取 文本生成 科学计量 热点分析 
面向军事领域的土耳其语术语自动抽取研究
《中国科技术语》2022年第1期26-35,共10页张贵林 易绵竹 李宏欣 闫丹辉 孙玥莹 
国防科技创新特区项目“面向周边国家多语言信息的领域知识获取与分析”(18H86301ZT00500501)。
文章以土耳其语军事领域术语语言特征研究为基础,提出一种规则与统计相结合的术语抽取方法,先后通过关键词、停止词、形态分析序列模式、点互信息、左右信息熵和临接词缀等特征对单语文本中的候选项进行筛选,在W-data和N-data大小两组...
关键词:土耳其语军事术语 过滤词典 自动抽取方法 
非物质文化遗产传统音乐术语自动抽取被引量:16
《数据分析与知识发现》2020年第12期68-75,共8页刘浏 秦天允 王东波 
南京农业大学中央高校基本科研业务费人文社会科学基金项目“食品安全突发事件知识库构建及知识挖掘研究”(项目编号:SKCX2018003);2017年度江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目“机构投资者高频交易与市场稳定性研究”(项目编号:2017SJB0039)的研究成果之一。
【目的】围绕实体识别任务实现以传统音乐为对象的非物质文化遗产术语抽取。【方法】构建基于中国非物质文化遗产网的国家级非物质文化遗产代表性项目的术语标注语料库,并基于CRF模型、LSTM模型、LSTM-CRF模型、BERT模型构建实体识别框...
关键词:非物质文化遗产 数字人文 BERT 术语抽取 实体识别 
基于术语自动抽取的科技文献翻译辅助系统的设计被引量:4
《延边大学学报(自然科学版)》2017年第3期259-263,共5页黄政豪 崔荣一 
吉林省自然科学基金资助项目(20140101186JC);延边大学-延边州科技信息服务中心合作项目(延大科合字[2016]1号)
设计了一种中韩科技信息综合平台中的翻译辅助系统.首先,依据关键词确定的组词特证获取候选术语,并使用互信息评估候选术语以实现术语自动提取.其次,将已有术语、抽取到的新术语、术语译文和历史翻译记录等信息存储到系统数据库中建立...
关键词:术语自动识别 术语抽取 翻译辅助系统 
采用CRF模型的哈萨克语信息技术术语自动抽取技术研究被引量:3
《西北师范大学学报(自然科学版)》2016年第1期53-56,共4页木合亚提.尼亚孜别克 古力沙吾利.塔里甫 达吾勒.阿布都哈依尔 
国家自然科学基金资助项目(61462084);新疆多语种信息技术实验室开放课题资助项目(XJDX0905-2013-03)
研究哈萨克语信息技术术语自动识别方法.采用基于条件随机场(CRF)的方法,针对哈萨克语信息技术术语的组成形式、定界规则等术语自动识别标注问题,结合哈萨克语本身词性、词边界、术语类别标注的特征,分析不同特征组合对术语识别的影响,...
关键词:哈萨克语 信息技术 术语抽取 条件随机场 
一种混合策略的领域术语自动抽取方法被引量:1
《电子制作》2015年第8Z期50-51,共2页闫琪琪 张海军 
国家自然科学基金项目(NO.61163045;61263044);新疆维吾尔自治区自然科学基金(NO.2012211A057);新疆师范大学重点学科招标课题(NO.12XSXZ0601);新疆师范大学研究生创新基金项目(No.20131201)
本文提出了一种规则与统计相结合的方法,针对计算机领域术语综合其领域术语特征和统计特征。算法在语料词性标注基础上,在原有词串扩展算法上糅合领域术语部件和领域术语特征获取候选术语。综合统计特征G-MI实现候选术语过滤。实验证明...
关键词:术语部件 术语自动抽取 本体 
术语自动抽取方法研究综述被引量:19
《计算机科学》2015年第8期7-12,共6页袁劲松 张小明 李舟军 
国家自然科学基金(61170189;61370126;61202239);教育部博士点基金(20111102130003)资助
术语抽取是文本处理领域的一项基础性研究工作,好的术语自动抽取方法能够提高本体构建的质量和语义检索的精度。首先,对术语的定义、特性以及术语抽取效果的评价方法进行了概述。然后,在分析和总结近20年术语自动抽取相关文献的基础上,...
关键词:术语抽取 文本处理 评价方法 自动抽取方法 
基于多策略融合的专利术语自动抽取被引量:4
《计算机应用与软件》2015年第2期28-32,共5页周绍钧 吕学强 李卓 都云程 
国家自然科学基金项目(61171159;61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037)
专利术语自动抽取是知识抽取与文本挖掘的关键环节。在构建专利文献停用词表以及提取特定规则的基础上,抽取候选专利术语;通过分析专利术语与其所在句子的关联关系、相邻专利术语之间的影响以及常识性词语对专利术语抽取的干扰,分别提...
关键词:专利术语 术语抽取 PAGERANK 术语区别度 义原信息 
基于统计方法的教育术语特征分析研究
《计算机光盘软件与应用》2014年第24期109-110,共2页闫琪琪 张海军 
国家自然科学基金项目(NO.61163045;61263044);新疆维吾尔自治区自然科学基金(NO.2012211A057);新疆师范大学重点学科招标课题(NO.12XSXZ0601);新疆师范大学研究生创新金项目(NO.20131201)
领域术语特征研究是领域术语自动抽取的基础。研究抽取词典词条和领域高频术语集构建教育术语库,使用中科院分词软件和统计方法对教育术语的特征进行分析。分析结果表明教育术语字长为2-11,词长为1-6词,单词术语占教育术语库28%。对比...
关键词:教育术语 术语自动抽取 教育术语特征 
基于关联规则的术语自动抽取研究被引量:1
《图书与情报》2014年第5期20-25,共6页王昊贤 李广建 
国家社科基金重点项目"大数据环境下的计算型情报分析方法与技术研究"(项目编号:14ATQ005)研究成果之一
文章在文献调研的基础上,通过理论与实验结合的方法讨论了基于关联规则的术语抽取方法的合理性和可用性。从理论上看,关联规则的基本原理决定了它在充分解决"序"的条件下,可以解决术语的识别和抽取问题;从实践上看,关联规则的方法的确...
关键词:大数据 术语自动抽取 关联规则 
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