竖炉焙烧

作品数：26被引量：58H指数：4
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相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：严爱军柴天佑王欣郭忆展仁礼更多>>
相关机构：东北师范大学酒钢集团东北大学酒泉钢铁(集团)有限责任公司更多>>
相关期刊：《钢铁研究》《甘肃冶金》《控制理论与应用》《烧结球团》更多>>
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竖炉焙烧过程多变量智能优化设定方法被引量：4
《系统仿真学报》2008年第8期2044-2047,共4页严爱军 柴天佑 王普 
国家重点基础研究发展规划资助项目(2002CB312201);北京工业大学博士科研启动基金资助项目(52002017200701)
赤铁矿竖炉焙烧过程关键被控变量的优化设定值不易获得,使得生产指标难以控制在其目标值范围内。将案例推理、参量预报和专家系统技术相结合,提出一种竖炉焙烧过程的多变量智能优化设定方法。预设定模型给出控制回路的预设定值,案例评...
关键词：优化设定 案例推理 专家规则 指标预报 竖炉焙烧 生产指标 
基于参量预报的磁选管回收率智能优化控制被引量：4
《控制理论与应用》2008年第5期908-912,共5页严爱军 柴天佑 王普 
国家重点基础研究发展规划资助项目(2002CB312201);北京工业大学博士科研启动基金资助项目(52002017200701).
竖炉焙烧过程的关键工艺指标磁选管回收率难以实时测量,因而实现优化控制很困难.将优化设定、参量预报与回路控制技术相结合,提出一种磁选管回收率的智能优化控制方法.基于案例推理的优化设定模型根据工况的变化和磁选管回收率的实时预...
关键词：竖炉焙烧 磁选管回收率(MTRR) 预报 优化设定 智能控制 
竖炉焙烧过程生产质量监控系统被引量：2
《东北大学学报（自然科学版）》2007年第7期913-916,共4页吴峰华 岳恒 柴天佑 
国家重点基础研究规划项目(2002CB312201);国家自然科学基金资助项目(60534010);国家创新研究群体科学基金资助项目(60521003);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0421)
针对竖炉焙烧过程的质量指标磁选管回收率难以实时在线测量问题,基于RBF神经网络与专家系统提出了由磁选管回收率预报模型和生产质量诊断模型构成的竖炉焙烧质量监控系统.经过现场检验,该系统能够准确实时地预报磁选管回收率,并能够对...
关键词：RBF神经网络 专家规则 磁选管回收率 生产质量监控 模型 
竖炉焙烧过程智能故障诊断系统被引量：3
《南京航空航天大学学报》2006年第B07期91-94,共4页吴峰华 丁进良 岳恒 柴天佑 
国家"九七三"重点基础研究发展计划(2002CB312201)资助项目;国家自然科学基金(60534010)资助项目;国家创新研究群体科学基金(60521003)资助项目;长江学者和创新团队发展计划(IRT0421)资助项目
针对赤铁矿石竖炉焙烧过程故障诊断问题,将专家系统、神经网络与案例推理技术相结合,提出了由故障预报、质量监督、故障分析与处理模块构成的竖炉焙烧过程智能故障诊断系统。讨论了系统的体系结构、功能及实现方法,并成功应用于中国最...
关键词：故障诊断 竖炉焙烧 神经网络 专家系统 案例推理 
竖炉焙烧过程的多变量智能优化控制被引量：20
《自动化学报》2006年第4期636-640,共5页严爱军 柴天佑 岳恒 
国家重点基础研究规划项目(2002CB312201);国家自然科学基金重点项目(60534010);国家创新研究群体科学基金项目(60521003);长江学者和创新团队发展计划(IRT0421)资助~~
针对铁矿选矿中的竖炉焙烧过程具有综合复杂性和产品质量指标—磁选管回收率难以在线测量因而不易实现优化控制的难题,通过对焙烧过程动态特性和人工操作模式的分析,将智能方法与前馈、反馈控制相结合,提出一种基于磁选管回收率、台时...
关键词：竖炉焙烧 综合生产指标 多变量 智能控制 优化 
竖炉焙烧过程综合自动化系统被引量：7
《控制工程》2006年第2期120-122,126,共4页严爱军 丁进良 柴天佑 
国家973重大基础研究计划资助项目(2002CB312201);国家863高技术研究计划资助项目(2004AA412030)
针对竖炉焙烧过程的工艺特点及技术要求,基于智能技术提出了实现综合生产指标优化的竖炉焙烧过程综合自动化系统,讨论了由智能优化、过程控制和过程管理三层结构组成的综合自动化系统的结构、功能和控制策略。用智能优化设定模型、炉况...
关键词：竖炉焙烧 生产指标 综合自动化系统 智能优化 
磁选管回收率智能混合预报方法被引量：7
《信息与控制》2005年第6期759-764,共6页严爱军 柴天佑 
国家重点基础研究规划资助项目(2002CB312201);国家863计划资助项目(2004AA412030)
针对衡量竖炉焙烧过程焙烧矿质量好坏的关键工艺指标磁选管回收率难以在线测量、化验结果滞后的难题,采用神经网络、案例推理和专家系统技术,提出了由神经网络预报模型、案例推理预报模型、自校正模型组成的磁选管回收率智能混合预报模...
关键词：竖炉焙烧 磁选管回收率 神经网络 案例推理 专家系统 智能预报 
竖炉焙烧磁选管回收率智能预报模型被引量：3
《东北大学学报（自然科学版）》2005年第9期824-827,共4页严爱军 柴天佑 
国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312201);国家高技术研究发展计划项目(2004AA412030)
针对竖炉焙烧过程衡量焙烧矿质量好坏的磁选管回收率化验滞后和难以建立其机理模型的问题,基于智能技术提出了由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的磁选管回收率智能预报模型.介绍了模型...
关键词：竖炉焙烧 磁选管回收率(MTRR) 软测量 神经网络 专家系统 智能预报模型 
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