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作品数：1302被引量：2337H指数：21
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基于属性分类的用电大数据隐私保护方法被引量：8
《计算机工程与应用》2020年第5期93-100,共8页梁晓兵 许斌 翟峰 沈博 
国家电网公司科技项目（No.JL71-18-022）
针对用电大数据环境下,非交互式差分隐私模型无法提供准确查询结果及计算开销较大的问题,提出一种基于最大信息系数与数据匿名化的差分隐私数据发布方法。从原始数据集中选出部分隐私属性作为特征集,利用最大信息系数选出与此特征集相...
关键词：差分隐私 最大信息系数 数据匿名化 数据发布 
Voronoi图划分实现位置数据发布隐私保护
《计算机工程与应用》2019年第10期121-126,共6页薛佳楣 张磊 玄子玉 
黑龙江省自然科学基金(No.F2015022);黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(No.UNPYSCT-2017149;No.UNPYSCT-2017175);佳木斯大学基础研究类项目(No.JMSUJCM2016-009);国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201810222033)
针对位置这一特殊数据发布的隐私问题,提出了基于Voronoi图预划分的隐私保护策略。该策略通过信息熵计算处理待发布位置与敏感位置关联关系,并利用关联最低位置作为图心建立Voronoi图。进而利用Voronoi单元格特性将待发布的位置信息替...
关键词：信息技术 ε-敏感位置关联 VORONOI图 位置数据发布 信息熵 差分隐私 
一种基于变长聚类的个性化匿名保护方法被引量：3
《计算机工程与应用》2018年第8期85-90,共6页李丹 凌捷 
广东省科技计划项目(No.2014A010103029;No.2014B090908010;No.2015B010128014);广州市重大科技专项(No.201604010048;No.201604010077)
针对链接攻击导致的隐私泄露问题,以及为了尽可能减少匿名保护时产生的信息损失,提高发布数据集的可用性,提出一种面向个体的基于变长聚类的个性化匿名保护方法。该方法充分考虑记录权重值对聚类簇中心结果的影响,以提高数据的可用性,...
关键词：隐私保护 数据发布 变长聚类 个性化匿名 信息损失 
(α,k)-匿名数据集的增量更新算法被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第14期90-94,共5页贾俊杰 陈菲 
兰州市科技计划项目(No.20141256)
现如今已提出了多种个性化的隐私保护算法,这些隐私保护算法大多是针对静态数据的,而动态新增数据集和原始匿名数据集的同步更新是一个亟待解决的问题。建立一种在(αk)-匿名数据基础上的增量更新方法,对于每个元组计算语义贴近度并...
关键词：数据发布 隐私保护 (αk)-匿名 语义贴近度 
隐私保护轨迹数据发布的l-差异性算法被引量：6
《计算机工程与应用》2015年第2期125-130,共6页郭旭东 吴英杰 杨文进 王晓东 
福建省自然科学基金(No.2010J01330);福州大学科技发展基金(No.2012-XQ-27)
针对基于传统的k-匿名模型下移动用户轨迹数据发布隐私保护算法有可能将相似度极高的轨迹匿名在同一个匿名集中从而导致可能出现的用户个人隐私泄露风险的不足。设计了一种新的轨迹数据发布隐私保护算法。该算法基于k-匿名模型,将轨迹...
关键词：隐私保护 差异性 K-匿名 轨迹数据发布 
一种基于聚类的个性化(l,c)-匿名算法被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第23期16-20,共5页王平水 王建东 
国家自然科学基金(No.71071001);安徽省自然科学基金项目(No.11040606M140)
目前多数l-多样性匿名算法对所有敏感属性值均作同等处理,没有考虑其敏感程度和具体分布情况,容易受到相似性攻击和偏斜性攻击;而且等价类建立时执行全域泛化处理,导致信息损失较高。提出一种基于聚类的个性化(lc)-匿名算法,通过定义...
关键词：数据发布 隐私保护 l-多样性 相似性攻击 偏斜性攻击 
多维敏感属性隐私保护数据发布方法被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第20期136-141,共6页王胜和 王佳俊 刘腾腾 倪巍伟 
国家自然科学基金(No.61003057)
在匿名数据发布中,当敏感属性为多维时,攻击者有可能能够获取一维或几维敏感属性信息,并且结合准标识符信息对其他敏感属性进行推理攻击。针对此问题提出(Dou-l)-匿名模型,更好地保护了敏感信息。基于多维桶和分解思想,提出(Dou-l)-匿...
关键词：隐私保护 多敏感属性 数据发布 背景知识 
面向统计应用的隐私保护发布
《计算机工程与应用》2011年第30期109-112,共4页金华 鞠时光 兰丽辉 刘善成 
国家自然科学基金No.60773049;江苏省自然科学基金(No.BK2010192);教育部博士点基金项目(No.20093227110005)~~
现有的隐私保护模型多为通用发布方法,基于信息损失率的评价方法在具体应用中并不能很好地反映数据的发布质量。面向统计应用提出了一种基于交互的序列表发布模型,结合用户查询需求基于QI相容类最小覆盖,在不割裂QI和敏感属性的基础上...
关键词：数据发布 隐私保护 统计应用 用户交互 序列表 
隐私保护k-匿名算法研究被引量：12
《计算机工程与应用》2011年第28期117-119,200,共4页王平水 马钦娟 
国家自然科学基金(No.71071001);安徽省自然科学基金项目(No.11040606M140)~~
隐私保护已成为个人或组织机构关心的基本问题,k-匿名是目前数据发布环境下实现隐私保护的主要技术之一。鉴于多数k-匿名方法采用泛化和隐匿技术,严重依赖于预先定义的泛化层或属性域上的全序关系,产生很高的信息损失,降低了数据的可用...
关键词：数据发布 隐私保护 匿名化 K-匿名 聚类 
一种增强的隐私保护K-匿名模型——(α,L)多样化K-匿名被引量：6
《计算机工程与应用》2010年第21期148-151,180,共5页阚莹莹 曹天杰 
江苏省自然科学基金No.BK2007035;东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金(No.W200817);中国矿业大学科技基金(No.0D080309)~~
K-匿名化是数据发布环境下保护个人隐私的一种有效的方法。指出目前已有的一些K-匿名模型存在隐私泄露问题,给出了一种新的有效的K-匿名模型——(α,L)多样化K-匿名模型解决存在的问题。通过一个局部化泛化算法对新模型的有效性进行实...
关键词：数据发布 隐私保护 K-匿名化 
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