数据聚类

作品数：585被引量：2373H指数：19
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基于局部结构保留的级联子空间深度聚类被引量：1
《计算机应用研究》2020年第8期2358-2361,共4页熊李艳 朱宁 
国家自然科学基金资助项目(61562027);江西省自然科学基金资助项目(20181BAB202024)。
针对高维数据聚类的问题,许多有效的方法已经被提出,级联的子空间聚类算法CSC就是一种有效的解决法案。但是CSC算法定义的聚类损失可能破坏特征空间,从而取得非代表性的无意义特征,进而损害聚类性能。为了解决这一问题,提出了一种结合...
关键词：高维数据聚类 自编码器 聚类损失 重构损失 
基于MapReduce并行化计算的大数据聚类算法被引量：21
《计算机应用研究》2020年第1期53-56,共4页张文杰 蒋烈辉 
河南省基础前沿课题(142300410090);河南省科技攻关计划项目(162102210035).
面对大数据规模庞大且计算复杂等问题,基于MapReduce框架采用两阶段渐进式的聚类思想,提出了改进的K-means并行化计算的大数据聚类方法。第一阶段,该算法通过Canopy算法初始化划分聚类中心,从而迅速获取粗精度的聚类中心点;第二阶段,基...
关键词：大数据 MAPREDUCE 并行计算 数据聚类 
大数据中基于熵加权的稀疏分数特征选择聚类算法被引量：5
《计算机应用研究》2018年第8期2293-2294,2303,共3页魏霖静 宁璐璐 郭斌 侯振兴 
国家自然科学基金资助项目(61063028;31560378);江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20150784);中国博士后面上资助项目(2015M581800);甘肃省科技支撑计划项目(1604WKCA011);陇原青年创新创业人才项目(2016-47);2016年度甘肃省高校重大软科学(战略)研究项目计划资助项目(2016F-10)
为了提高大数据统计及分析的效率,有必要对数据集合进行聚类,以减少数据集合维度,并去掉相似数据冗余。采用熵加权和稀疏分数特征选择相结合,一方面对异构数据进行局部结构划分,降低数据维度,对局部结构的特征重要性标记并排序,提高聚...
关键词：数据聚类 熵加权 稀疏分数 特征选择 数据维度 大数据 
符号序列的概率向量聚类方法
《计算机应用研究》2018年第6期1676-1680,共5页程铃钫 陈黎飞 
国家自然科学基金资助项目(61672157)
针对符号序列聚类中表示模型及序列间距离度量定义的困难问题,提出一种基于概率向量的表示模型及基于该模型的符号序列聚类算法。该模型引入符号序列的概率分布表示法,定义了一种基于概率分布差异的符号序列距离度量及该模型的目标函数...
关键词：数据聚类 符号序列 向量空间模型 概率向量 马尔可夫模型 
基于用户信息的社交网络信任评估方法被引量：2
《计算机应用研究》2018年第2期521-526,共6页王培人 毛剑 马寒军 崔键 
国家自然科学基金资助项目(61402029)
社交网络的信任评估是社交网络应用安全的核心组件,公平客观的信任评价结果对于用户获取信息的正确性非常关键。利用用户之间信息的相似度进行用户聚类,实现用户群体的划分,依据用户集群的结果对用户之间关系进行修正,调整信任评估结果...
关键词：社交网络 信任评估 数据聚类 
基于有序数据聚类的图像自适应分条算法
《计算机应用研究》2015年第3期957-960,共4页李新丰 杨淑德 华顺刚 
国家部委预研项目(40401010105)
为了将图像中内容特征相近的像素尽可能分割到同一区块,提高图像分割的针对性和自适应性,提出了一种基于有序数据聚类的图像自适应分条算法。该算法首先计算图像中所有像素点的梯度值,相加每列像素梯度值得到列累积能量;然后对能量数据...
关键词：自适应图像分条 有序聚类 列累积能量 梯度值 加权平滑 
基于粒子对和差分进化的基因表达数据聚类被引量：1
《计算机应用研究》2012年第7期2484-2487,共4页禤世丽 杨秋叶 张超英 禤浚波 
广西研究生教育创新计划资助项目(2011106020812M57)
针对粒子对算法存在过早陷入局部最优导致聚类精度不高以及聚类结果对初始粒子比较敏感等问题,提出了一种新的基于粒子对(PPO)与差分进化(DE)混合算法。该混合算法结合PPO和DE的优点,根据一定的迭代次数在精英粒子对迭代过程中引入DE算...
关键词：基因聚类 K-MEANS算法 粒子对 差分进化 混合算法 
拓展集合差异度高维数据聚类
《计算机应用研究》2011年第9期3253-3255,共3页武森 叶俞飞 俞晓莉 
国家自然科学基金资助项目(70771007);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-10-006B)
提出度量多个集合之间总体差异程度的拓展集合差异度及相关定理,并给出一种新的解决分类属性高维数据聚类问题的CAESD算法。基于拓展集合差异度及拓展集合特征向量,在CABOSFV_C聚类的基础上通过两阶段聚类完成全部聚类过程。采用UCI数...
关键词：高维数据聚类 CABOSFV_C算法 拓展集合差异度 CAESD算法 
高维数据聚类方法综述被引量：43
《计算机应用研究》2010年第1期23-26,31,共5页贺玲 蔡益朝 杨征 
国家自然科学基金资助项目(60802080)
总结了高维数据聚类算法的研究现状,分析比较了算法性能的主要差异,并指出其今后的发展趋势,即在子空间聚类过程中融入其他传统聚类方法的思想,以提高聚类性能。
关键词：高维数据 聚类 子空间 
一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法被引量：1
《计算机应用研究》2009年第3期860-863,共4页黄学雨 季冰川 潘伟丰 刘琮 徐红伟 
国家自然科学基金资助项目(40761017);江西省研究生创新基金资助项目(YC07A073)
从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据的特点及空间数据挖掘的常规方法,分析了用常规方法进行数据挖掘的不足,提出了一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法——SDCPDEA。该方法有效地避免了用常规方法进行空间数据聚类时的...
关键词：空间数据 数据挖掘 聚类 
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