数据流挖掘

作品数：107被引量：461H指数：12
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数据流挖掘抑制概念漂移不良影响研究
《软件导刊》2018年第9期64-66,71,共4页卞舒逸 
国家863高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
提升基于数据流的数据挖掘正确率并克服概念漂移的影响是当前的研究热点之一。相对于传统意义上的数据挖据,基于数据流的数据挖掘具有动态、数量多、持续性强等特点。由于传统的数据挖掘算法都是应用于静态数据,挖掘结果并不完全匹配动...
关键词：数据流挖掘 概念漂移 数据块 集成算法 
基于密度与近邻传播的数据流聚类算法被引量：28
《自动化学报》2014年第2期277-288,共12页张建朋 陈福才 李邵梅 刘力雄 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA010603;2011AA010605)资助~~
针对现有算法聚类精度不高、处理离群点能力较差以及不能实时检测数据流变化的缺陷,提出一种基于密度与近邻传播融合的数据流聚类算法.该算法采用在线/离线两阶段处理框架,通过引入微簇衰减密度来精确反映数据流的演化信息,并采用在线...
关键词：数据流挖掘 近邻传播 基于密度聚类 变化检测 
基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用被引量：7
《计算机工程与应用》2011年第19期31-34,共4页戴奇波 倪志伟 王超 姜苗 
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z116;国家自然科学基金(No.70871033)~~
知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要。首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进...
关键词：数据流 案例推理 聚类 
数据流上近似非可导项集的挖掘算法被引量：1
《计算机学报》2010年第8期1427-1436,共10页黄崇争 李海峰 陈红 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2008AA01Z120)资助
频繁项集是通过对大规模数据进行挖掘获取的代表数据模式的知识结构.非可导频繁项集作为频繁项集的有效压缩方式,能够高效深入地挖掘海量数据、稠密数据与数据流当中的规律.针对项集在计算界限值时代价昂贵的缺点,提出了近似可导项集的...
关键词：近似非可导频繁项集 纵向数据格式 数据流 数据流挖掘 
基于时空划分的数据流挖掘被引量：4
《计算机工程》2010年第7期61-62,65,共3页袁正午 袁松彪 
国家"863"计划基金资助项目(2007AA12Z226);重庆自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2446)
基于时空划分的思想,设计概要数据结构的在线生成算法。概要数据结构保存流数据不同时刻的分布状态,以支持离线阶段的分类、聚类和关联规则发现等数据挖掘操作。研究时间粒度、量化向量调整和子区域索引等3项内存需求控制策略,以平衡概...
关键词：数据流 时空划分 概要数据结构 聚类 
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