张建朋

作品数：18被引量：83H指数：4
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供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
发文主题：命名实体识别基于密度聚类基于密度数据挖掘数据流更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机应用研究》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金国家科技支撑计划更多>>
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分层区域穷举的中文嵌套命名实体识别方法
《计算机技术与发展》2022年第9期161-166,179,共7页余诗媛 郭淑明 黄瑞阳 张建朋 胡楠 
国家自然基金青年基金项目(62002384);中国博士后科学基金面上项目(47698);郑州市协同创新重大专项(162/32410218)。
嵌套命名实体之间蕴含着丰富的语义关系与结构信息,开发能够准确识别嵌套命名实体的算法具有重要研究意义。针对现有的中文嵌套命名实体数据集中存在错标漏标以及现有识别方法大多忽略嵌套实体内部信息关联关系而导致准确性下降的问题,...
关键词：嵌套命名实体识别 分层区域穷举 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 信息抽取 
基于自注意力模型的本体对齐方法被引量：3
《计算机科学》2022年第9期215-220,共6页吴子仪 李邵梅 姜梦函 张建朋 
国家自然科学基金青年科学基金(62002384);郑州市协同创新重大专项(162/32410218)。
随着知识图谱在人工智能领域的发展,对不同源的知识图谱进行融合,以得到覆盖范围更广的知识图谱的需求日益增加。本体作为知识图谱的上层结构,对知识图谱的构建具有指导作用。为了解决知识图谱融合中本体对齐的问题,文中提出了基于自注...
关键词：知识图谱融合 本体对齐 相似度计算 自注意力模型 
一种动态字词信息融合的中文命名实体识别方法
《信息工程大学学报》2022年第4期452-459,共8页胡楠 黄瑞阳 张建朋 余诗媛 苏珂 
国家自然基金青年基金资助项目(62002384);中国博士后科学基金面上项目(47698)。
命名实体识别(Name Entity Recognition,NER)是文本信息抽取的关键步骤之一。近年来,结合词汇信息与字符信息的命名实体识别方法表现优异,引起了众多学者的广泛注意。然而目前的字词融合策略还存在可迁移性差、词汇信息遗失、难以明确...
关键词：信息抽取 命名实体识别 动态特征融合 字词融合 多头自注意力机制 
基于孪生胶囊网络的伪造人脸视频检测方法被引量：1
《信息工程大学学报》2022年第1期45-50,共6页李柯 吉立新 李邵梅 张建朋 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62002384);郑州市协同创新重大专项资助项目(162/32410218)。
随着深度学习技术的发展,以换脸为代表的人脸伪造视频在互联网上广泛传播,对个人隐私和国家政治安全构成了严重威胁。针对传统基于有监督学习训练的伪造人脸检测方法面对新的伪造数据时存在泛化能力差的问题,提出基于孪生胶囊网络Siames...
关键词：伪造人脸视频 胶囊网络 孪生网络 三元组损失 中心损失 
嵌套命名实体识别研究进展被引量：12
《计算机科学》2021年第S02期1-10,29,共11页余诗媛 郭淑明 黄瑞阳 张建朋 苏珂 
国家自然科学基金青年基金项目(620023840)。
嵌套命名实体之间蕴含着丰富的语义关系与结构信息,对于关系抽取、事件抽取等下游任务的执行至关重要。近年来,深度学习技术由于能够获取文本中更为丰富的表征信息,在文本信息抽取模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于规则的方法,因此...
关键词：嵌套命名实体 序列标注 超图 跨度 命名实体识别 
融合机器阅读理解的知识图谱问答系统设计与实现被引量：3
《信息工程大学学报》2021年第6期709-715,共7页王天彬 黄瑞阳 张建朋 苏珂 汪浣沙 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62002384);中国博士后科学基金面上资助项目(47698)。
智能问答系统是信息检索的一种新型检索模式。针对现有知识图谱问答系统存在的开放域知识覆盖不全而影响问答质量的问题,提出了一种融合机器阅读理解的知识图谱问答系统构建方法。首先采用Elasticsearch数据库来存储预处理之后的三元组...
关键词：自然语言处理 问答系统 知识图谱 机器阅读理解技术 
多跳机器阅读理解研究进展被引量：4
《计算机工程》2021年第9期1-17,共17页苏珂 黄瑞阳 张建朋 余诗媛 胡楠 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62002384);中国博士后科学基金面上项目(47698);郑州市协同创新重大专项(162/32410218)。
与常规的单跳机器阅读理解相比,多跳机器阅读理解(MHMRC)需要在多个相关文档段落中进行多跳推理以实现对复杂问题的理解和回答,其更接近于人类的语言推理能力,具有广阔的应用前景但也极具挑战性。阐述MHMRC的研究背景,将现有方法根据适...
关键词：机器阅读理解 多跳机器阅读理解 问题分解 图神经网络 开放域问答 
一种面向未知攻击检测的深度神经网络预处理方法被引量：3
《信息工程大学学报》2021年第2期200-207,共8页陈鹏 郭云飞 张建朋 王亚文 扈红超 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0804004);国家自然基金青年基金资助项目(62002384);国家自然科学基金创新研究群体资助项目(61521003)。
现有的基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的检测方法对于未知攻击检测性能不佳。原因之一是现有的预处理方法并未考虑网络环境的内在特征。为解决该问题,首先提出一种新型的预处理方法,将训练集的统计特征作为网络环境的内在特...
关键词：入侵检测 深度神经网络 预处理 归一化 特征生成 
基于因子图模型的动态图半监督聚类算法被引量：8
《自动化学报》2020年第4期670-680,共11页张建朋 裴雨龙 刘聪 李邵梅 陈鸿昶 
国家自然科学基金群体项目(61521003);国家重点研发计划项目(2016YFB0800101)资助。
针对动态图的聚类主要存在着两点不足:首先,现有的经典聚类算法大多从静态图分析的角度出发,无法对真实网络图持续演化的特性进行有效建模,亟待对动态图的聚类算法展开研究,通过对不同时刻图快照的聚类结构进行分析进而掌握图的动态演...
关键词：半监督聚类 进化因子图模型 特征提取 动态图 
基于采样的大规模图聚类分析算法被引量：3
《电子学报》2019年第8期1731-1737,共7页张建朋 陈鸿昶 王凯 祝凯捷 王亚文 
国家自然科学基金群体项目(No.61521003);国家重点研发计划项目(No.2016YFB0800101)
针对当前聚类方法(例如经典的GN算法)计算复杂度过高、难以适用于大规模图的聚类问题,本文首先对大规模图的采样算法展开研究,提出了能够有效保持原始图聚类结构的图采样算法(Clustering-structure Representative Sampling,CRS),它能...
关键词：大规模图 图采样 图聚类 整体推断 聚类代表点 扩张准则 
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