数据融合理论

作品数:15被引量:70H指数:4
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基于模态应变能和Bayes理论的梁结构损伤识别被引量:9
《铁道科学与工程学报》2019年第8期2052-2061,共10页卫军 杜永潇 吴志强 黄敦文 刘康 
国家自然科学基金资助项目(51378501,51578547,51778628)
为提高对梁结构损伤识别的准确性,改善单一方法对梁结构损伤识别的灵敏性,在模态应变能变化率指标的基础上,提出一种经Bayes数据融合理论处理的改进损伤识别方法。通过对一预应力混凝土模型梁的有限元分析和试验研究,提取模态参数并处理...
关键词:损伤识别 模态应变能 Bayes数据融合理论 梁结构 
WSN和数据融合理论在钢管损伤识别研究中的应用
《现代电子技术》2017年第21期167-169,共3页何孝兵 俞阿龙 
国家自然科学基金资助项目(61350008)
针对钢管损伤识别的漏磁检测技术存在智能化低、检测装置复杂、使用有线传输采集数据的传输方式的现状,同时也为了使钢管损伤识别技术得到进一步的发展,提出将WSN和数据融合理论与漏磁检测技术相结合的方法。一方面,WSN技术为漏磁检测...
关键词:钢管损伤识别 漏磁检测技术 WSN 数据融合 遗传算法 
关于油管质量检测技术方面的研究被引量:1
《科学中国人》2017年第8X期64-64,共1页杨立功 
油管质量对于保障石油开采的质量和水平,提升石油开采的安全性发挥出了重要的作用。其中,良好的油管质量检测技术具有重要应用价值。本文主要以油管无损检测技术为重点,对有关检测的原理、信号采集和处理方法、数据融合理论在油管检测...
关键词:油管无损检测技术 原理 信号采集和处理 数据融合理论 运用 
数据能力是云政务的核心能力——以数据融合理论为指导建设DT时代的新型智慧城市被引量:3
《软件和集成电路》2016年第12期36-41,共6页杨明刚 
在DT时代,新型智慧城市的建设就需要从根源上转变思想,遵循DT时代发展的思路,让以数据为中心的体系架构和数据融合的体系架构重回本质。2014年,马云向阿里巴巴全体员工发了一封内部邮件。在邮件中,马云提出"以控制为出发点的I T时代正...
关键词:数据融合 DT 内部邮件 电子政务 业务处理流程 百度指数 组件化 软件系统 “三金工程” 政府上网工程 
多源遥感影像数据融合理论与方法的研究被引量:2
《太原科技》2009年第12期71-73,共3页兰进京 李保杰 李久飞 刘耀鹏 李丽 
在分析和探讨多源遥感影像数据融合原理、层次、结构及特点的基础上,归纳了多源遥感影像数据融合方法,并对未来的研究趋势进行了展望。
关键词:多源遥感影像 数据融合 融合方法 
基于小波降噪的数据融合理论在升力反馈控制减摇鳍中的应用被引量:1
《信息与控制》2009年第5期613-619,共7页梁燕华 金鸿章 
"十五"211工程重点资助项目;"十五"国防预研资助项目(10106-04030104)
在升力反馈控制减摇鳍伺服系统中采用升力/鳍角综合控制方法,修正升力反馈检测信号.构建基于小波降噪的数据融合模型,它综合升力、鳍角传感器的不同频带信息,消除信息之间的冗余和矛盾,利用信息之间的互补来获得对升力信号相对完整一致...
关键词:鳍角反馈控制 升力反馈控制 小波降噪 数据融合 减摇鳍 
基于最优估计的数据融合理论被引量:22
《应用数学》2007年第2期392-399,共8页王炯琦 周海银 吴翊 
国家自然科学基金资助项目(60272013);航天支撑技术基金项目(GFKD-HT-2006-02)
本文提出了一种最优加权的数据融合方法,分析了最优权值的分配原则;给出了多源信息统一的线性融合模型,使其表示不受数据类型和融合系统结构的限制,并指出在噪声协方差阵正定的前提下,线性最小方差估计融合和加权最小二乘估计融合是等价...
关键词:最优估计 数据融合 加权平均 BAYES估计 极大似然法 
数据融合和灰色关联分析在产品质量决策与评价中的应用与研究
《机械科学与技术》2006年第12期1414-1417,共4页孙玲芳 方喜峰 赵良才 吴洪涛 
国家自然科学基金项目(50375071);江苏省教育厅科学基金项目(2004JD028J);镇江市科学基金项目(2004JD020J)资助
产品质量决策与评价是质量管理和控制中的重要组成部分。因质量决策目标多、定量分析难、信息不全等因素,为了有效地解决上述问题,文中引入数据融合理论,应用灰色关联分析,建立了质量决策评价控制模型,包括某产品三级质量测评指标的建立...
关键词:质量决策与评价 数据融合理论 灰色关联分析 
基于融合规则的注意相关脑电分类算法研究
《北京生物医学工程》2006年第4期388-391,共4页刘明宇 王珏 杨琴 郑崇勋 
国家自然科学基金(60271025);陕西省科技厅(2003K10-G24)资助
提出一种新的基于支持向量机(supervectormachine,SVM)学习机制和数据融合理论的脑电分类算法,并设计了注意分级实验进行验证。首先,对脑电信号进行3级小波分解,由主分量分析(principlecomponentanalysis,PCA)方法提取其中的主特征分量...
关键词:支持向量机 数据融合理论 脑电 小波 
一种新的注意力相关脑电分类算法设计被引量:3
《西安交通大学学报》2005年第10期1162-1164,共3页刘明宇 王珏 燕楠 魏娜 郑崇勋 
国家自然科学基金资助项目(60271025);陕西省科技厅资助项目(2003K10-G24)
提出了一种新的基于支持向量机(SVM)学习机制的注意力相关脑电分类算法.在对脑电信号进行3级小波分解之后,采用主分量分析方法提取主要的特征分量,并且采用SVM方法对其进行分类.在此基础上,依据数据融合理论,对多导分类结果进行综合判断...
关键词:支持向量机 数据融合理论 脑电 注意力 
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