数据同化

作品数：508被引量：2466H指数：26
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一种耦合遗传算法与粒子滤波的积雪数据同化方法
《遥感技术与应用》2024年第6期1308-1318,共11页尤元红 张宇豪 黄春林 侯金亮 赵欣冉 丁睿 
国家自然科学基金项目(42101361、42130113、42371398);中国博士后科学基金(2024M753092)面上资助;安徽省高等学校科学研究重点项目(2023AH050143);安徽师范大学大学生创新创业训练计划(202310370056、202310370051)资助。
为有效解决粒子滤波中粒子退化和贫化问题,实验将遗传算法耦合到粒子滤波中用于对粒子进行重采样,发展了基于遗传粒子滤波的积雪数据同化方案。以Noah-MP模型默认组合方案为模型算子搭建了积雪数据同化系统,分别在真实和合成同化试验情...
关键词：积雪模拟 遗传粒子滤波 数据同化 集合卡尔曼滤波 
融合支持向量机算法的数据驱动型数据同化方法研究
《遥感技术与应用》2024年第2期381-392,共12页余青何 摆玉龙 范满红 
国家自然科学基金项目“融合机器学习的数据同化系统模型误差研究”(42371377)。
数据驱动建模是从数据中探究状态变量的时空演化关系。数据驱动型数据同化方法是探索使用数据驱动模型替代传统(基于物理的)模型,实现优化融合观测信息与模型模拟的同化方法。研究将数据驱动的支持向量机回归预测模型应用于集合卡尔曼...
关键词：数据驱动数据同化 支持向量机 集合卡尔曼滤波 Lorenz模型 
多层土壤观测数据同化的森林碳、水通量模拟被引量：2
《遥感技术与应用》2019年第5期950-958,共9页刘克俭 闫敏 冯琦 
为充分考虑森林生态系统土壤水分的垂直运动及改善碳、水通量的模拟精度,利用BiomeBGC MuSo模型模拟了长白山森林通量站点的碳、水通量,该模型包含了多层土壤模块、物候模块以及管理模块;其次,利用集合卡尔曼滤波算法将站点观测的多层...
关键词：土壤温度 土壤水分 BIOME-BGC MuSo 集合卡尔曼滤波 
耦合多目标遗传算法的数据同化方法参数优化研究被引量：1
《遥感技术与应用》2018年第6期1056-1062,共7页摆玉龙 王一朝 
国家自然科学基金项目(41461078;41861047);西北师范大学科研能力提升计划团队项目(NWNU-LKQN-1706)
针对影响数据同化系统性能的数据同化方法中多参数优化问题,设计了一种耦合多目标优化非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms,NSGA-2)的优化框架。以Lorenz-96模型为研究对象,局地化集合转换卡尔曼滤波(Local En...
关键词：数据同化 多参数优化 NSGA-2 并行设计 
联合同化MODIS地表温度与机载L波段微波亮度温度估计土壤水分
《遥感技术与应用》2017年第4期606-614,共9页曹永攀 黄春林 陈玮婧 张莹 
国家自然科学基金项目(41271358;91325106)资助
构建了基于通用陆面模型(CoLM,Common Land Model)、微波辐射传输模型L-MEB(Lband Microwave Emission of the Biosphere)和集合平滑算法(EnKS,Ensemble Kalman Smoother)的土壤水分数据同化框架,用于联合同化MODIS地表温度和机载L波段...
关键词：数据同化 土壤水分 土壤温度 EnKS Common Land Model 
耦合模糊控制算法的数据同化观测误差处理方法被引量：4
《遥感技术与应用》2017年第3期459-465,共7页卢勇男 摆玉龙 徐宝兄 王丽丽 
国家自然科学基金项目(41461078;41061038);兰州市科技计划项目(2015-3-34)资助
针对数据同化过程中集合数目有限情形下的虚假相关问题,通过模糊控制算法判断观测点与状态更新点之间的距离,构造观测位置等价权重,与集合转换卡尔曼滤波方法相结合,提出一种新的数据同化方法。利用经典的Lorenz-96混沌模型,比较分析集...
关键词：数据同化 模糊控制 观测误差 集合转换卡尔曼滤波 
基于DEnKF的背景误差协方差局地化和协方差膨胀研究被引量：1
《遥感技术与应用》2016年第2期221-229,共9页韩培 舒红 许剑辉 
国家自然科学基金项目(41171313);湖北省自然科学基金计划面上基金项目(2014CFB725);广州地理研究所优秀青年创新人才基金资助项目
尽管DEnKF同化不会引入观测采样误差,但小集合仍会造成背景误差协方差矩阵存在伪相关,出现滤波发散。为了减少小集合对数据同化结果的影响,结合Lorenz96模型和DEnKF同化方案分析了协方差局地化和协方差膨胀方法对背景误差协方差矩阵、...
关键词：数据同化 确定性卡尔曼滤波 协方差局地化 协方差膨胀 伪相关 
遥感数据在水文模拟中的应用研究进展被引量：13
《遥感技术与应用》2015年第6期1042-1050,共9页汪伟 卢麾 
国家863计划项目子课题(2012AA12A309);国家自然科学基金项目(51190092;41371328)
水文模型已成为水文研究中不可或缺的重要部分。水文模型在经过黑箱模型阶段和集总式模型阶段后,现已发展到分布式水文模型阶段。相比于传统的站点观测,遥感技术由于能够获取面源信息、资料相对易获取并有稳定的较长时序观测等优势在水...
关键词：遥感 水文模型 数据同化 
迭代集合卡尔曼滤波方法的性能比较研究被引量：1
《遥感技术与应用》2015年第6期1182-1188,共7页徐宝兄 摆玉龙 邵宇 黄智慧 
国家自然科学基金项目"进化计算类智能算法在数据同化误差处理中的应用研究"(41461078);甘肃省高校基本科研业务费资助项目
针对数据同化过程中模型的非线性问题,通过分析对比得出了一种适合强非线性系统的迭代集合Kalman滤波(IEnKF)。在Lorenz-63模型的框架内,比较分析集合Kalman滤波(EnKF)、迭代集合Kalman滤波(IEnKF)和迭代扩展卡Kalman滤波(IEKF)在集合...
关键词：数据同化 Lorenz-63模型 集合KALMAN滤波 迭代集合Kalman滤波 迭代扩展Kalman滤波 
粒子滤波算法在数据同化中的应用研究进展被引量：11
《遥感技术与应用》2014年第5期701-710,共10页毕海芸 马建文 
中国科学院遥感与数字地球研究所课题"高分辨率光学图像目标自动识别"(Y2YY02101B)资助
数据同化能将观测数据和模型模拟有机结合,优势互补,成为全球环境变化研究的重要方法之一。在数据同化算法的发展过程中,粒子滤波算法不受模型线性和误差高斯分布假设的约束,成为当前数据同化算法研究的重点。通过对粒子滤波算法在数据...
关键词：全球环境变化 数据同化 粒子滤波 
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