双向二维主成分分析

作品数：36被引量：101H指数：4
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基于GASF与MSVM的放射性核素识别方法被引量：1
《西南科技大学学报》2023年第2期78-84,共7页周思益 张江梅 刘灏霖 冯兴华 张草林 
国防基础科研计划(JCKY2020404C004)。
提出了一种基于格拉姆角和场(GASF)与基于Mahalanobis距离的支持向量机(MSVM)的核素识别方法。将核素γ能谱数据视为一维序列,利用GASF方法将能谱数据二维化,再利用双向二维主成分分析对二维化能谱数据进行降维以进行特征提取,设计MSVM...
关键词：Γ能谱 核素识别技术 格拉姆角和场 双向二维主成分分析 MAHALANOBIS距离 支持向量机 
结合Bi-2DPCA与CNN的美式手语识别被引量：1
《计算机工程》2021年第12期278-284,共7页杨明羽 叶春明 
国家自然科学基金(7184003);上海市科委“科技创新行动计划”软科学重点项目(20692104300);上海理工大学科技发展基金(2018KJFZ043)。
针对现有美式手语(ASL)识别算法准确率低和模型训练时间长的问题,提出一种结合双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)与卷积神经网络(CNN)并基于贝叶斯优化的识别算法。利用Bi-2DPCA算法对原始图像做数据降维处理,提取行、列方向的特征图,使用...
关键词：美式手语识别 双向二维主成分分析 卷积神经网络 贝叶斯优化 自动调参 
有效的协方差判别学习算法被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第10期1847-1857,共11页王秀友 刘华明 范建中 徐冬青 
安徽省高校优秀青年骨干人才项目(gxfx2017072);安徽省自然科学基金(1708085MF155);阜阳市政府—阜阳师范大学横向合作科研项目(XDHX2016020、XDHX201710);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2018A0345)
在基于视频的图像集分类中,类内样本多样性问题是影响算法分类性能的一个主要原因.为了尝试解决该问题,提出了一种图像集分类算法,其目标体现在2个方面:(1)使得算法在时间效率上相较于协方差判别学习(CDL)等具有代表性的图像集分类算法...
关键词：协方差鉴别学习 黎曼流形 双向二维主成分分析 QR分解 对数欧氏距离 Stein散度 核判别分析 
融合LBP纹理特征与B2DPCA技术的手指静脉识别方法被引量：11
《智能系统学报》2019年第3期533-540,共8页胡娜 马慧 湛涛 
国家自然科学基金项目(61573132);黑龙江省高校基本科研业务费项目(HDRCCX-201602);黑龙江省高校重点实验室开放基金项目(DZGC201610)
鉴于传统局部二进制模式(local binary pattern, LBP)算法对光照方向的变化非常敏感的问题,本文提出一种融合旋转不变模式的 LBP算子与 B2DPCA技术的手指静脉识别方法。首先提取手指静脉图像子块的LBP纹理谱特征,然后采用双向二维主成...
关键词：手指静脉识别 特征提取 LBP纹理特征 二维主成分分析 双向二维主成分分析 欧氏距离 图像特征向量 降维 
基于分块双向二维主成分分析的人脸目标识别
《计算机技术与发展》2019年第1期114-117,共4页乐新宇 肖小霞 
国家自然科学基金(61472288)
人脸目标识别是目前模式识别、计算机视觉等领域的研究热点问题之一,现有的大多数人脸目标识别算法的条件假设都较为严格,将其应用于现实环境中时,人脸识别的精度较低。针对现实人脸识别中由于光照、表情、姿态或其他物体引起的面部遮...
关键词：人脸识别 双向二维主成分分析 特征提取 局部特征 置信度 
基于暂态电流的S变换与(2D)~2PCA的负荷识别被引量：3
《激光与光电子学进展》2018年第8期171-177,共7页吕卫 蔡志强 褚晶辉 
国家自然科学基金(61271069)
针对用户家中电器负荷识别分解问题提出了一种新的特征提取方法。对总线电流进行小波滤波处理,并根据周期差分的方法除去负荷暂态电流的背景电流,获取负荷投切后的暂态电流信号。对负荷的暂态电流进行S变换获取幅值谐波矩阵,并使用双向...
关键词：信号处理 暂态电流 S变换 双向二维主成分分析 模式识别 
Curvelet变换结合(2D)~2PCA的人脸识别算法被引量：2
《南昌大学学报（理科版）》2018年第2期180-183,共4页赵庆敏 彭雪莹 
国家自然科学基金资助项目(61561032;61461029;61703197)
作为一种新的多尺度多方向性的信号分析工具,Curvelet变换不但具有小波变换多尺度和多分辨率的特点,还具有很强的方向性,对包含大量面部轮廓和五官曲线信息的人脸图像能实现最优的稀疏表示。本文提出并实现了一种基于Curvelet变换结合...
关键词：CURVELET变换 小波变换 人脸识别 双向二维主成分分析((2D)^2PCA) 
结合Bi-2DPCA和多权值神经网络的人脸识别方法
《小型微型计算机系统》2017年第9期2130-2133,共4页林克正 孙一迪 林璇玑 李慧 李骜 
国家自然科学基金项目(61501147)资助;黑龙江省自然科学基金项目(F2015040)资助;黑龙江省教育厅科学技术项目(11551087)资助
由于采用主成分分析方法进行人脸识别容易受光照、脸部变形和旋转等因素的影响,对此提出了一种基于双向二维主成分分析(Bi-2DPCA,bilateral two-dimensional principal component analysis)和多权值函数神经网络的人脸识别方法.该人脸...
关键词：多权值函数 BP神经网络 双向二维主成分分析 特征系数词 
基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法被引量：3
《模式识别与人工智能》2017年第4期377-384,共8页王锐 吴小俊 
国家自然科学基金项目(No.61672265;61373055);江苏省教育厅科技成果产业化推进项目(No.JH10-28);江苏省产学研创新项目(No.BY2012059)资助~~
生物神经中的感知理论符合黎曼流形,相比其它滤波器,Log-Gabor滤波器更适合人眼的非线性对数特性,因此两者结合符合人类视觉的感知过程.基于上述情况,文中利用协方差鉴别学习,提出基于Log-Gabor滤波特征的黎曼流形图像集分类算法.使用Lo...
关键词：协方差鉴别学习(CDL) 黎曼流形 核鉴别分析(KDA) 双向二维主成分分析((2D)^2PCA) 
分块双向2DPCA与KNN分类的蒙古族人脸识别被引量：3
《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2016年第5期114-119,共6页郜晓晶 薛河儒 潘新 罗小玲 卜永波 王艳芬 王亮 
国家自然科学基金项目(61562067);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY068)
为了提取蒙古族人脸图像的民族特征,提出了基于分块双向二维主成分和KNN分类的人脸识别方法。该算法利用(2D)2PCA对人脸的各个子块提取特征然后投影到特征子空间,然后使用基于距离和余弦的KNN分类策略。该算法可以高效的提取局部特征,...
关键词：蒙古族人脸识别 双向二维主成分分析 局部特征 特征提取 
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