水质预测

作品数：745被引量：2633H指数：22
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基于季节性AR(P)模型的水质预测被引量：3
《四川理工学院学报（自然科学版）》2008年第3期117-120,共4页程万里 李亦芳 郝伏勤 程银行 
自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象.文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平穗...
关键词：季节性An(P)模型 溶解氧 水质预测 
黄河三门峡段基于马尔科夫模型的水质预测被引量：5
《电力环境保护》2008年第3期8-11,共4页程万里 李亦芳 郝伏勤 樊亚玲 
水质变化趋势预测是维护和管理当前水质状况的重要依据,影响水质的有物理学、化学、水力学、生物学、气象学以及人类活动等多方面的因素,在时间和空间上存在相当多的影响变量。现有的基于数学表达式的水质预测模型很难将这些因素都考虑...
关键词：马尔可夫链 水质预测 潼关断面 
基于人工神经网络与回归分析的水质预测被引量：4
《盐城工学院学报（自然科学版）》2008年第1期45-48,53,共5页李亦芳 程万里 刘建厅 程银行 
针对人工神经网络(Artificial Neural Networks,缩写ANN)在预测中出现的异常值现象,采用了回归分析模型得到的预测区间来控制异常值现象的方法。并且应用在黄河三门峡河段的水质预测中,氨氮通量预测的ANN模型控制前平均精度仅有50.05%,...
关键词：回归分析 人工神经网络 水质预测 
基于季节性AR(P)模型的水质预测
《西安文理学院学报（自然科学版）》2008年第1期5-10,共6页程万里 李亦芳 郝伏勤 程银行 
自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象.文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平稳...
关键词：季节性AR(P)模型 溶解氧 水质预测 
基于人工神经网络与回归分析的水质预测
《郑州大学学报（工学版）》2008年第1期106-109,共4页李亦芳 程万里 刘建厅 
针对人工神经网络在预测中出现的异常值现象,采用了回归分析模型得到的预测区间来控制异常值现象的方法.并且应用在黄河三门峡河段的水质预测中,氨氮通量预测的网络模型控制前平均精度仅有50.05%,这是因为2006年6月份预测值偏离真实值太...
关键词：回归分析 人工神经网络 水质预测 
基于马尔柯夫模型的黄河三门峡河段水质预测被引量：2
《河南教育学院学报（自然科学版）》2007年第4期29-32,共4页程万里 李亦芳 郝伏勤 程银行 
水质变化趋势预测是维护和管理当前水质状况的重要依据,影响水质的因素有物理、化学、水力学、生物学、气象学以及人类活动等多方面的因素,在时间和空间上存在相当多的影响变量,现有的基于数学表达式水质预测模型很难将这些因素都考虑进...
关键词：马尔柯夫链 水质预测 潼关断面 
GM(1,1)模型群在黄河水质预测中的应用研究被引量：10
《工业安全与环保》2007年第11期33-35,共3页程万里 李亦芳 郝伏勤 樊亚玲 张建军 
灰色预测对统计数据较少问题可以进行预测,一般3-4个数据就可以建模,由于建模序列长短不同,会得到不同的预测方程,即对实际问题发展趋势某种程度的把握。实际预测时若能将不同的预测结果综合考虑进去,效果更佳。介绍了GM(1,1)模型建立...
关键词：GM(1 1)模型群 水质预测 潼关断面 
季节性自回归模型在黄河水质预测中的应用初探
《中国科技信息》2007年第12期20-21,共2页程万里 郝伏勤 
尝试将季节性自回归模型引入黄河水质预测中,并且用于测潼关断面溶解氧(DO),总体效果较为满意。
关键词：季节性自回归模型 溶解氧 水质预测 
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