说话人识别

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基于深度学习的说话人确认方法研究现状及展望
《数据采集与处理》2024年第5期1062-1084,共23页李建琛 韩纪庆 
国家自然科学基金(62376071)。
随着深度学习的不断发展,说话人确认(Speaker verification)技术已经取得了长足的进步。该技术相较于其他生物特征识别技术,具有可远程操作、成本低和易于人机交互等优势,在公安刑侦、金融服务等领域展现出广泛的应用前景。本文系统综...
关键词：说话人识别 说话人确认 深度学习 领域不匹配 自监督学习 
基于自注意力机制的音频对抗样本生成方法被引量：1
《数据采集与处理》2024年第2期416-423,共8页李珠海 郭武 
随着个人语音数据在网络上的传播以及自动说话人识别算法的发展,个人的声纹特征面对着泄露的风险。音频对抗样本可以在人耳主观听觉不变的前提下,使得自动说话人识别算法失效,从而保护个人的声纹特征。本文在典型的音频对抗样本生成算法...
关键词：自注意力机制 对抗样本 说话人识别 深度神经网络 
说话人验证系统攻击方法的研究现状及展望被引量：3
《数据采集与处理》2021年第5期831-849,共19页张雄伟 张星昱 孙蒙 邹霞 
国家自然科学基金(62071484)资助项目;江苏省优秀青年基金(BK20180080)资助项目。
自动说话人验证(Automatic speaker verification,ASV)技术的发展正在深刻地影响和改变着当前的人机交互系统,ASV作为一些智能设备的语音核心功能,可以接受目标说话人的语音并准确识别出该说话人的身份。近年来,人工智能技术的快速进展...
关键词：说话人识别 自动说话人验证 欺骗攻击 对抗攻击 深度学习 
基于因子分析和特征映射的耳语说话人识别被引量：3
《数据采集与处理》2016年第2期362-369,共8页张庆芳 赵鹤鸣 龚呈卉 
国家自然科学基金(61071215;61372146)资助项目;苏州市科技计划(SYG201033)资助项目
为了解决耳语音识别系统中训练语音和测试耳语音来自不同发音模式的失配问题,本文提出一种基于联合因子分析(Joint factor analysis,JFA)与特征映射(Feature mapping,FM)的失配信息补偿算法。该算法首先用联合因子分析法计算说话人发音...
关键词：耳语说话人识别 联合因子分析 特征映射 正常音 耳语音 
基于FVQMM的说话人识别方法被引量：1
《数据采集与处理》2015年第6期1233-1239,共7页杨彦 赵力 
国家自然科学基金(61273266)资助项目;教育部博士点专项基金(20110092130004)资助项目;2014年江苏省青蓝工程资助项目
为了进一步提高基于高斯混合模型的与文本无关说话人识别系统的识别性能,本文针对高斯混合模型在建模时需要较多的训练数据的缺陷,提出了一种新的应用于小样本说话人识别系统的与文本无关说话人识别方法,该方法综合考虑了模糊集理论、...
关键词：说话人识别 模糊集理论 矢量量化 高斯混合模型 
一种基于压缩感知的说话人识别参数分析被引量：2
《数据采集与处理》2015年第2期399-407,共9页潘海琦 杨震 徐珑婷 朱俊华 
国家自然科学基金(61271335)资助项目;江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ13-0488)资助项目
本文为在传统的说话人识别理论研究中"较少的特征参数量不能与较高的识别率共存"的难题找到了一种解决方案。本文基于压缩感知的理论,利用行阶梯观测矩阵进行信号的投影,改变了传统的梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficie...
关键词：说话人识别 压缩感知 识别率 CS-MFCC 鲁棒性 
基于稀疏编码的鲁棒说话人识别被引量：3
《数据采集与处理》2014年第2期198-203,共6页何勇军 孙广路 付茂国 韩纪庆 
国家自然科学基金(61305001;91120303;91120301)资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金(20132303120003)资助项目;中国博士后基金(2013M531042)资助项目;黑龙江省博士后基金(LBH-Z13099)资助项目;黑龙江教育厅基金(12511096)资助项目;黑龙江省自然科学基金(F200936)资助项目
目前的说话人识别系统在噪声环境下性能将急剧下降,为了解决这一问题,提出了一种新的基于稀疏编码的说话人识别方法。该方法用一个通用背景字典(Universal background dictionary,UBD)刻画说话人语音的共性,并为每个说话人和环境噪声训...
关键词：说话人识别 稀疏表示 判别字典 形态成分分析 
基于非参数直方图模型的鲁棒说话人识别算法被引量：1
《数据采集与处理》2010年第1期81-85,共5页李燕萍 唐振民 丁辉 张燕 
浙江省教育厅科研基金(Y200805349)资助项目;浙江省自然科学基金(Y1090649)资助项目
建立一种非参数模型来刻画说话人的特征分布,并采用地面移动距离来度量分布之间的相似性。该方法能有效地利用有限的数据表达说话人的身份信息,直接计算特征分布与测试语音分布之间的距离,与传统的矢量量化和高斯混合模型相比,不需要通...
关键词：说话人识别 非参数模型 地面移动距离 自适应直方图均衡化 
基于本征音因子分析的短时说话人识别被引量：3
《数据采集与处理》2009年第4期449-452,共4页潘镭 郭武 李轶杰 戴礼荣 
提出了一种基于本征音因子分析的文本无关的说话人识别方法。它解决了训练语音与测试语音均很短的情况下,传统的基于最大后验概率准则的混合高斯模型无法建立稳定的说话人模型问题。首先利用期望最大化算法在开发集上训练出说话人的本...
关键词：本征音 本征信道 说话人确认 
基于新序列核支持向量机的说话人识别被引量：1
《数据采集与处理》2009年第B10期25-28,共4页李杰 王成儒 
为了更好地将区分式分类方法应用于说话者确认系统中,构建序列核支持向量机已成为说话人识别领域的研究热点与趋势。本文在研究可再生希尔伯特空间框架的基础之上构建出一个新的序列核来对语音序列间的相似性进行度量,并结合近年来提出...
关键词：支持向量机 序列核 CSP NAP 说话人识别 
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