随机向量

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特征扩展的随机向量函数链神经网络
《软件学报》2024年第6期2903-2922,共20页龙茂森 王士同 
国家重点研发计划(2022YFE0112400);国家自然科学基金(61972181,U20A20228);江苏省教育厅高校自然科学重点项目(22KJA520009)。
基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的...
关键词：宽度学习系统 模糊推理系统 特征扩展 随机向量函数链神经网络(RVFLNN) Sigmoid激活函数 可解释 
一种混合型数据的分布差异检验方法
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2024年第3期14-23,共10页陈敏琼 
广东省特色创新人才自然科学基金(2022KTSCX180);广东省重点建设学科科研能力提升项目(2022ZDJS152)
针对两个独立的既含数值型分量又含分类型分量的混合型随机向量,通过对其中的分类变量引入虚拟向量,将原始的混合型随机向量转换成纯数值型随机向量,再利用转换后的两个数值型向量的能量距离,构造出检验混合型随机向量分布差异的一种简...
关键词：能量距离 混合型随机向量 虚拟向量 HAMMING距离 分布差异检验 
一种基于元胞自动机的综合测试数据压缩方案
《数字技术与应用》2024年第1期1-4,17,共5页廖诗睿 王志纲 刘杰 韩光延 
大学生创新创业训练计划项目(202210347053);湖州市公益重点项目(2019GZ10)。
为降低IC测试成本,压缩测试数据量是一种非常有效的解决途径。首先依据元胞自动机产生的随机向量数组,通过穷举法寻找测试集处理的最佳变换规则,把原始测试集拆分为主分量集和残存集两部分,其中主分量集可由元胞自动机生成,随后对残存...
关键词：元胞自动机 变换规则 测试数据压缩 压缩效果 编码压缩 随机向量 穷举法 测试集 
基于正态随机向量理论建构下的Fisher定理的证明
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2022年第4期18-22,共5页安佰玲 陈书凤 夏亚玲 王国华 
安徽省高等学校自然科学项目(KJ2020A1200);安徽省高等学校质量工程项目(2019jyxm0201,2021jxtd257);淮北师范大学质量工程项目(2020xjxyj032,2020xjxtd004,2021xjxyj023)。
正态随机向量一般理论是数理统计学中基于正态总体统计推断的基础,也是Fisher定理证明的关键.本文利用n维随机变量及矩阵代数的相关理论,研究基于正态随机向量理论建构下的Fisher定理证明.该证明方法系统研究n维正态随机向量一次及二次...
关键词：Fisher定理 n维随机向量 正态分布 概念图 
求解随机向量变分不等式的样本平均逼近方法被引量：1
《科学技术创新》2022年第33期26-29,共4页黄章乙 赵玉昌 
研究了随机向量变分不等式的期望值模型。通过借助于标量化方法以及正则化间隙函数将随机向量变分不等式转化为随机优化问题。由于优化问题的目标函数中含有数学期望,故提出了求解该问题的样本平均逼近方法。在适当的假设条件下,证明了...
关键词：随机向量变分不等式 样本平均逼近方法 正则化间隙函数 收敛性 
含有L_(21)范数正则化的在线顺序RVFL算法
《智能计算机与应用》2022年第10期150-153,共4页季江飞 郭久森 
单隐层前馈神经网络(SLFN)以其量级轻、参数量少、训练成本低等优点,目前被广泛地运用于函数逼近处理、模式识别和控制领域中。随机向量函数连接网络(RVFL)作为SLFN的一种,能够将输入层与输出层做直接相连,加强输出层与输入层的关联。...
关键词：单隐层前馈神经网络 随机向量功能连接网络 在线顺序 L_(21)范数 
快速多视角特权协同随机向量函数连接网络被引量：1
《计算机科学与探索》2022年第10期2320-2329,共10页吴天宇 王士同 
国家自然科学基金(61972181)。
现实情况中通常会针对同一对象从不同途径或层面获得特征数据,称这样获得的数据为多视角数据。对于多视角数据的挖掘利用具有研究价值,与传统的单视角学习相比表现出一定优势。多视角学习(MVL)中一个重要的问题是如何在满足视角间互补...
关键词：多视角学习(MVL) 特权信息 随机向量函数连接网络(RVFL) 
基于博弈论优化的高效联邦学习方案被引量：7
《计算机工程》2022年第8期144-151,159,共9页周全兴 李秋贤 丁红发 樊玫玫 
国家自然科学基金(61772008,62002080);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2020179],[2020180],[2021140]);凯里学院做特市(州)高校专项计划项目“基于区块链的黔东南从江香猪溯源体系博弈演化技术研究”;贵州省科技重大专项计划(20183001);贵州财经大学校级科研课题(2020XYB02)。
随着网络信息技术与互联网的发展,数据的隐私与安全问题亟待解决,联邦学习作为一种新型的分布式隐私保护机器学习技术应运而生。针对在联邦学习过程中存在个人数据信息泄露的隐私安全问题,结合Micali-Rabin随机向量表示技术,基于博弈论...
关键词：联邦学习 博弈论 帕累托最优 隐私保护 Micali-Rabin随机向量表示技术 
基于SOA-RVFL预测模型的建筑节能控制方法研究被引量：1
《智能建筑电气技术》2021年第6期76-80,共5页孙鸿昌 翟文文 
为了在满足建筑室内舒适性的同时更有效地节约能耗,本文提出了一种基于海鸥算法优化的随机向量功能连接网络(SOA-RVFL)策略对建筑能耗与温度进行预测,并通过预测结果动态调节建筑内的制热/制冷系统。策略在济南某公共建筑上应用,结果与...
关键词：模型预测控制 随机向量函数连接网络 海鸥优化算法 建筑节能 
高斯矩阵测度集中不等式的相关证明
《太原师范学院学报（自然科学版）》2021年第4期32-36,共5页郑珂 宋儒瑛 
山西省应用基础研究计划项目(201901D211423);山西省高等学校科技创新项目(2019L0783).
Simon Foucart和Holger Rauhut在他们的著作中证明了高斯随机矩阵奇异值的测度集中不等式,相应的复高斯随机矩阵奇异值和亚高斯随机矩阵奇异值是否有类似的测度集中不等式也是值得思考的.著作中还给出了高斯随机矩阵测度集中不等式的一...
关键词：高斯随机矩阵 亚高斯随机矩阵 奇异值 随机向量 测度集中不等式 
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