特征提取方法

作品数：888被引量：4820H指数：28
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基于分量加权重构和稀疏NMF的轮毂电机轴承复合故障特征提取方法被引量：6
《机械工程学报》2023年第9期146-156,共11页薛红涛 丁殿勇 李汭铖 徐兴 
国家自然科学基金资助项目(51775245)。
为解决复合故障特征分离提取效果不佳的问题,针对轮毂电机轴承故障,提出一种基于分量加权重构(Component weighted reconstruction,CWR)与稀疏非负矩阵分解(Sparse nonnegative matrix factorization,SNMF)相结合的故障特征提取方法。首...
关键词：轮毂电机 复合故障 特征提取 分量加权重构 稀疏非负矩阵分解 
基于改进奇异值分解的滚动轴承微弱故障特征提取方法被引量：23
《机械工程学报》2022年第17期156-169,共14页崔玲丽 刘银行 王鑫 
国家自然科学基金资助项目(52075008)。
针对强背景噪声及谐波干扰的滚动轴承早期微弱故障特征提取,提出一种改进奇异值分解(Improved singular value decomposition,ISVD)的故障诊断新方法。首先,针对正弦信号、复合正弦信号和周期性冲击信号各自特征,根据奇异值子对(Singula...
关键词：奇异值分解 包络分析 特征提取 滚动轴承 
基于自适应增强差分积形态滤波器的滚动轴承故障特征提取方法被引量：17
《机械工程学报》2021年第9期78-88,共11页苗宝权 陈长征 罗园庆 赵思雨 
国家自然科学基金资助项目(51675350,51575361)。
为了在强背景噪声下提取滚动轴承微弱的故障特征信息。提出一种新的自适应增强差分积形态滤波方法(Adaptive enhanced difference product morphological filter,AEDPO)用于滚动轴承早期的故障诊断。首先,结合已有的四种形态学滤波算子...
关键词：形态滤波 滚动轴承 故障特征提取 故障诊断 
基于改进开关卡尔曼滤波的轴承故障特征提取方法被引量：18
《机械工程学报》2019年第7期44-51,共8页崔玲丽 王鑫 王华庆 胥永刚 张建宇 
国家自然科学基金资助项目(51575007,51675035)
提出了一种基于改进开关卡尔曼滤波的滚动轴承故障特征提取新方法,与传统卡尔曼滤波算法相比,该方法每次迭代只需当前监测数据测量值和上一时刻最优估计值,计算效率高,具有较强实时性。首先将故障轴承振动信号分为故障冲击振动和正常振...
关键词：开关卡尔曼滤波 特征提取 动力学模型:滚动轴承 
一种基于复合谱与关联熵融合的特征提取方法被引量：6
《机械工程学报》2017年第24期96-103,共8页孙健 李洪儒 
国家自然科学基金资助项目(51275524)
液压泵特征提取是实现故障预测的关键环节。针对液压泵退化特征不理想的问题,提出一种基于改进复合谱与关联熵融合的特征提取方法。首先,对传统CS算法进行改进,对多通道振动信号进行融合,实现对特征信息的综合利用,并分别提取Shannon定...
关键词：退化特征提取 信息融合 复合谱 信息熵 
基于改进LMD和IED-SampEn的齿轮故障特征提取方法被引量：9
《机械工程学报》2016年第5期169-176,共8页孟宗 王亚超 胡猛 
国家自然科学基金(51575472;51105323);河北省自然科学基金(E2015203356)资助项目
提出基于改进的局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)和瞬时能量分布(Instantaneous energy distribution,IED)-样本熵(Sample entropy,Samp En)的齿轮故障特征提取方法。针对LMD存在的端点效应问题,提出最大相似系数法改进的LM...
关键词：改进局部均值分解 瞬时能量分布 样本熵 齿轮 故障特征提取 
基于奇异值分解和局域均值分解的滚动轴承故障特征提取方法被引量：54
《机械工程学报》2015年第3期104-110,共7页王建国 李健 万旭东 
国家自然科学基金资助项目(51176028)
针对随机噪声干扰滚动轴承故障特征信号提取这一问题,提出一种基于奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)滤波降噪与局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)相结合的故障特征提取方法。该方法首先对原始振动信号在相空间重...
关键词：滚动轴承 奇异值分解 局域均值分解 故障特征提取 
基于数学形态变换的转子故障特征提取方法被引量：10
《机械工程学报》2011年第23期92-96,共5页胡爱军 向玲 唐贵基 杜永祚 
国家高技术研究发展计划(863计划;2008AA04Z410);国家自然科学基金(11072078);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
基于非线性数学形态变换提出旋转机械故障特征提取的新方法。由数学形态变换构成的形态滤波器可以有效地提取出信号的边缘轮廓以及形状特征,通过选取不同长度的形态结构元素,采用组合形态滤波器将旋转机械故障信号分解到不同频带上,故...
关键词：旋转机械 故障诊断 数学形态学 信号分解 特征提取 
基于形态奇异值分解和经验模态分解的滚动轴承故障特征提取方法被引量：81
《机械工程学报》2010年第5期37-42,48,共7页汤宝平 蒋永华 张详春 
国家自然科学基金(50875272;50735008);国家高技术研究发展计划(863计划;2009AA04Z411)资助项目
针对随机噪声和局部强干扰影响经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)质量的问题,提出一种形态奇异值分解滤波消噪方法,并将其与EMD相结合形成一种新的故障特征提取方法。该方法首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解...
关键词：经验模态分解 奇异值分解 形态滤波 故障特征提取 
基于实测冲击响应的转子碰摩故障特征提取方法被引量：9
《机械工程学报》2007年第4期224-228,共5页李允公 刘杰 张金萍 
提出基于被测系统实测冲击响应的碰摩故障特征提取方法。以归一化实测冲击响应为基函数对振动信号进行分析,可提取出冲击响应成分。在此基础上,提出针对冲击响应成分的信号分析方法—周期序列变换,该方法可有效识别出是否存在周期性冲...
关键词：冲击响应 转子碰摩 故障诊断 特征提取 
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