特征提取方法

作品数：891被引量：4839H指数：28
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变转速下L_(1,1,2)范数与张量核范数联合约束的TRPCA滚动轴承故障特征提取方法被引量：1
《振动与冲击》2024年第7期84-93,共10页王冉 曹徐 张军武 余亮 
国家自然科学基金项目(51505277,12074254);上海市自然科学基金资助项目(21ZR1434100);机械系统与振动国家重点实验室自主课题资助(MSVZD202201)。
滚动轴承作为旋转机械设备的重要部件之一,其工作状态直接影响旋转设备的运行安全,因此其故障特征的有效提取对于保障机械设备正常运行具有重要的意义。实际应用中滚动轴承通常以变化的速度运行,并且单一传感器采集的轴承的非平稳信号...
关键词：张量 故障特征提取 变转速工况 张量主成分分析(TRPCA) 管稀疏 
自适应UPEMD-MCKD轴承故障特征提取方法被引量：6
《振动与冲击》2023年第3期83-91,共9页宋宇博 刘运航 朱大鹏 
甘肃省教育厅:青年博士基金项目(2021QB-053);国家自然科学基金(51765028)。
为了准确提取强噪声背景下较微弱的轴承故障特征信息,结合均相经验模态分解(uniform phase empirical mode decomposition, UPEMD)和最大相关峭度解卷积方法(maximum correlated kurtosis deconvolution, MCKD)的优势,提出了一种自适应U...
关键词：强噪声 滚动轴承 均相经验模态分解(UPEMD) 遗传算法 最大相关峭度解卷积(MCKD) 特征提取 
基于平方包络谱负熵准则的轴承早期复合故障特征提取方法被引量：4
《振动与冲击》2022年第8期179-187,共9页陈鹏 赵小强 
国家自然科学基金(61763029,61873116);国防基础科研项(JCKY2018427C002);甘肃省高等学校产业支撑引导项目(2019C-05);甘肃省高等学校创新基金项目(2021A-218)。
针对轴承早期复合故障诊断中故障特征难以提取的问题,提出基于平方包络谱负熵准则的优化群分解(optimized swarm decomposition,OSWD)方法。该方法首先构建基于平方包络谱负熵的优化准则,通过改进蝗虫优化算法(improved grasshopper opt...
关键词：轴承 平方包络谱负熵 蝗虫优化算法 群分解(SWD) 早期复合故障诊断 
基于循环谱分析的鲁棒性滚动轴承故障特征提取方法被引量：8
《振动与冲击》2022年第6期1-7,共7页晏云海 郭瑜 伍星 
国家自然科学基金(51675251);云南省科技重大专项(202002AC080001)。
循环平稳分析是滚动轴承故障特征提取的重要方法之一,但在用于滚动轴承故障特征提取时,存在因干扰成分较强而不能有效提取轴承故障特征的问题。为能在干扰环境中有效提取滚动轴承故障信息,基于循环谱分析提出一种鲁棒性滚动轴承故障特...
关键词：滚动轴承 循环谱分析 振动能量 故障特征提取 
基于FVMD的滚动轴承故障特征提取方法被引量：16
《振动与冲击》2022年第6期236-244,共9页张爽 王晓东 李祥 杨创艳 
国家自然科学基金(51765022,61663017);云南省科技计划(2019FD042)。
针对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)中模态数K和惩罚因子α无法自适应确定的问题,提出了基于快速变分模态分解(fast VMD,FVMD)的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用频谱趋势分割方法对滚动轴承振动信号进行分析,...
关键词：变分模态分解(VMD) 频谱趋势分割 滚动轴承 特征提取 
基于调制增强切片MSB的滚动轴承故障特征提取方法被引量：2
《振动与冲击》2021年第13期182-192,共11页冯坤 颜康 胡明辉 贺雅 江志农 
NSFC-辽宁联合基金(U1708257);博士后创新人才支持计划(BX20180031);中央高校基本科研业务费专项资金资助(JD1913)。
针对快速谱峭度图和传统切片MSB(modulation signal bispectrum)算法在强干扰条件下提取轴承故障特征不佳的问题,提出一种基于调制增强切片MSB的滚动轴承故障特征提取方法。首先利用MSB算法计算得到原始振动信号的调制信号双谱,对主维...
关键词：切片MSB 调制增强 滚动轴承 特征提取 
基于参数优化变分模态分解的滚动轴承故障特征提取方法被引量：45
《振动与冲击》2021年第1期86-94,共9页郑义 岳建海 焦静 郭鑫源 
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2017J004-H)。
在滚动轴承早期故障阶段,代表轴承故障特征的冲击成分容易被较强的背景噪声淹没,针对这一问题提出相关峭度(Correlated Kurtosis,CK)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的滚动轴承故障特征提取方法。针对变分模态分...
关键词：滚动轴承 强噪声 变分模态分解 相关峭度 蝗虫优化算法 
一种基于参数优化变分模态分解的滚动轴承故障特征提取方法被引量：23
《振动与冲击》2020年第21期195-202,共8页郑圆 胡建中 贾民平 许飞云 童清俊 
国家自然科学基金(51975117)。
变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)已被应用于机械故障诊断领域,惩罚因子对分解结果具有重要的影响,针对实际应用中使用单一惩罚因子分解多振源干扰的信号不能有效提取故障特征的问题,提出一种基于参数优化VMD的滚动轴...
关键词：滚动轴承 变分模态分解 鲸鱼算法 特征提取 
一种基于广义解调的滚动轴承故障特征提取方法被引量：3
《振动与冲击》2020年第20期190-196,215,共8页马增强 路飞宇 刘素艳 李欣 胡鑫磊 
国家自然科学基金重大项目(11790282);国家自然科学基金面上项目(12072207);河北省“三三三人才工程”培养经费(A201802004);2020年度省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室自主课题(ZZ2020-39);2020年研究生创新资助计划(YC2020062)。
变转速滚动轴承故障诊断中,为了解决迭代广义解调频谱混叠现象导致提取滚动轴承故障特征误差大的问题,提出一种变分非线性chirp模式分解和广义解调结合的滚动轴承故障特征提取方法。首先用快速谱峭度算法确定故障信号共振带,通过带通滤...
关键词：滚动轴承 变转速 广义解调 故障特征提取 
变转速工况下液压泵故障振动信号的角域烈度特征提取方法被引量：3
《振动与冲击》2020年第17期142-149,共8页刘思远 王志伟 姜万录 李晓明 卢明立 卢正点 
国家自然科学基金(51505411,51875498);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339)。
提取对故障敏感的特征信息是提高液压泵状态评估准确性的关键;由于目前变转速工况下液压泵故障的敏感特征信息严重匮乏,导致评估准确率偏低;为此,针对液压泵滑靴磨损故障,提出角域烈度特征的新概念和新的特征提取方法。该方法利用阶比...
关键词：角域烈度特征 变转速 液压泵 振动信号 特征提取 
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