梯度下降算法

作品数：166被引量：638H指数：11
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基于动量的映射式梯度下降算法被引量：4
《计算机科学》2022年第S01期178-183,共6页吴子斌 闫巧 
国家自然科学基金面上项目(61976142)。
近年来,深度学习已被广泛应用于计算机视觉问题中,并取得了卓越的成功。但研究人员发现神经网络容易受到添加微弱扰动的原始样本的干扰,导致模型给出一个错误的输出,这类输入样本称为“对抗样本”。目前已有一系列生成对抗样本的算法被...
关键词：深度学习 卷积神经网络 图像对抗样本 对抗攻击 
融合信息增益和梯度下降算法的在线评论有用程度预测模型被引量：3
《计算机科学》2020年第10期69-74,共6页冯进展 蔡淑琴 
国家自然科学基金(71371081);教育部博士点基金(20130142110044)。
由于无法预知产品在线评论的文本内容是否对浏览者有用,大量的无用评论增加了潜在消费者的信息搜索成本,甚至降低了潜在消费者购买产品的可能性。为提高电子商务平台的有用在线评论率,为撰写评论者提供测试功能,建立在线评论有用程度预...
关键词：在线评论 有用程度 信息增益 梯度下降法 
一种面向多Agent交互的博弈Nash均衡求解方法被引量：1
《计算机科学》2007年第3期181-185,共5页李劲 岳昆 刘惟一 
云南大学科研项目(No.2005Q023C;2004Q024C);云南省自然科学基金项目(No.2005F0009Q)。
现有的图型博弈Nash均衡求解方法基本是在离散化剖面空间中搜索求解,最终只能得到近似Nash均衡。针对现有求解方法存在的不足,把求解图型博弈的Nash均衡看作是连续策略空间中的函数优化问题,定义Agents在策略剖面中的效用偏离度之和为...
关键词：多Agent交互模型 图型博弈 NASH均衡 线性规划 梯度下降算法 
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