填充函数

作品数：196被引量：248H指数：10
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基于自编码器和填充函数的深度学习优化算法被引量：4
《电子测量技术》2019年第23期79-84,共6页薛南 吕柏权 倪陈龙 
针对粒子群算法容易陷入局部极小值的问题,提出了一种基于自编码器和填充函数的深度学习优化算法。深度学习采用的是分层的训练机制,它通过最小化误差函数进行分层的无监督训练。首先使用自编码器在无标签的训练样本上分层预训练得到各...
关键词：自编码器 填充函数 全局最优值 深度学习 
基于填充函数的深度学习优化算法
《工业控制计算机》2019年第10期113-115,共3页叶成 吕柏权 倪陈龙 
提出了基于填充函数的深度学习优化算法,深度学习采用的是分层的训练机制,它通过最小化误差函数进行分层的无监督训练。第一步先使用无标签的训练样本对各层参数分层预训练,第二步使用有标签的训练样本对各层参数进行微调,从而有利于减...
关键词：填充函数 全局最优值 深度学习 
基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法被引量：18
《自动化学报》2018年第1期74-86,共13页吕柏权 张静静 李占培 刘廷章 
国家自然科学基金(61273190)资助~~
本文提出了一种基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法(Fuzzy partical swarm optimization based on filled function and transformation function,FPSO-TF).以基于不同隶属度函数的多回路模糊控制系统为基础,进一步结合变换函...
关键词：变换函数法 填充函数法 模糊控制 粒子群算法 
基于神经元网络的多回路控制系统的全局优化算法
《工业控制计算机》2015年第12期75-77,共3页武冬冬 吕柏权 张静静 
提出了一种新的基于多回路控制系统的全局优化算法。该算法把目标函数设定为每个子系统的控制对象。通过运用神经元控制器和填充函数法,随着迭代的进行,目标函数输出值逐渐趋向于每个子系统的输入值,直至得到全局最优解。为了能从有许...
关键词：全局优化 单神经元 控制系统 转换函数 填充函数法 
基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法被引量：1
《工业控制计算机》2015年第1期49-50,52,共3页陈学杰 吕柏权 武冬冬 
提出了基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法。该算法结合了神经网络模型参考自适应、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不容易陷入局部最优点,而且得到的全局最优值更加精确。
关键词：神经元网络模型参考自适应 填充函数法 智能控制 全局最优值 
基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法被引量：2
《工业控制计算机》2014年第7期45-47,共3页陈学杰 吕柏权 武冬冬 
针对反馈控制系统优化算法和填充函数法的早熟收敛问题,提出了一种基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法(MPIDNN-FF)。该算法结合了神经元网络、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不但可以在...
关键词：填充函数法 早熟收敛 神经元网络 全局最优值 
用填充函数改进的智能控制系统全局优化算法被引量：2
《计算机应用》2012年第2期452-455,464,共5页袁亮 吕柏权 张晨 梁伟 
为了提高全局优化算法的速度,提出了智能控制系统全局优化算法。该算法应用了闭环控制系统的反馈的思想,使得在寻优迭代过程中被优化函数的值不断接近设定值,直至达到其全局最优值。该算法的关键在于控制策略的设计和策略中的参数值的...
关键词：全局优化 控制系统 填充函数 控制策略 PID控制 
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