填充函数法

作品数：66被引量：131H指数：8
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一个新的连续可微的单参数填充函数被引量：1
《计算机科学》2016年第8期204-206,共3页蔡珍珍 叶仲泉 
填充函数法是求解非线性全局优化问题的有效方法。针对无约束优化问题,在目标函数及其梯度利普希兹连续的基础上,提出了一个新的连续可微的单参数填充函数,并研究了该填充函数的相关性质。最后,给出了一个填充函数算法,数值实验表明,该...
关键词：全局优化 填充函数法 无约束 
填充函数法改进的BP网络SPDS算法
《哈尔滨工业大学学报》2013年第7期126-128,共3页张少仲 李龙锁 任世军 蒋波 白英 张维石 
国家自然科学基金资助项目(61173034)
BP网络的训练算法的一个普遍问题是易陷入局部极小.为了解决SPDS算法的这个问题,针对其特点设计了一组新填充函数.通过对该填充函数的分析,证明了用它代替目标函数进行搜索的等价性,并据此改进了SPDS算法.算法的仿真试验证明:当SPDS算...
关键词：BP网络 填充函数法 局部极小问题 
用于全局优化的一种新填充函数被引量：1
《计算机科学》2009年第10期250-252,共3页颜俊华 何中越 王永军 
填充函数法是一种寻求多变量、多峰值函数的总体最优的优化方法。鉴于提出过的填充函数,给出了一种形式简单的单参填充函数,计算中无需考虑函数出现不连续点的情况,且函数不受指数项影响。对一些标准函数的仿真结果比较表明构造的填充...
关键词：填充函数法 全局优化 非线性优化 
用填充函数法改进的人脸比对算法被引量：3
《计算机技术与发展》2009年第8期78-81,共4页钟以维 徐应涛 张莹 
国家自然科学基金项目(10571116)
人脸识别技术在国家安全、金融、执法、司法等领域都有广泛应用,其中比对分类算法是人脸识别系统的重要算法。目前所用BP神经网络的分类方法收敛速度慢、易陷入局部最优,而填充函数法是确定型全局优化方法,能够快速跳出当前局部极小点,...
关键词：人脸比对 填充函数 分类器 BP神经网络 
一类求解全局优化问题的F-C函数法被引量：5
《计算机技术与发展》2009年第7期124-126,129,共4页杨军君 叶仲泉 
填充函数法和跨越函数法是两种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这些方法的关键是构造填充函数或者跨越函数。为此结合全局优化问题的填充函数法和跨越函数法,考虑优化问题minf(x)x∈Rn,针对f(x)为无Lipschitz连续函数,定...
关键词：全局优化 极小点 填充函数法 跨越函数法 F—C函数法 
基于填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法被引量：9
《计算机工程与科学》2009年第5期59-61,共3页徐应涛 陆福宏 张莹 
国家自然科学基金资助项目(10571116)
字符识别是车牌识别系统的一个关键问题。常用方法收敛速度慢,易陷入局部最优,用全局优化填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法可以跳出当前局部极小点,得到一个更低的极小点,重复此过程得到全局极小点,从而提高算法全局寻优能...
关键词：车牌识别 字符识别 填充函数 BP神经网络 智能交通监控集成系统 
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