铁心松动

作品数：30被引量：114H指数：7
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月江水电站水轮发电机定子技术改造
《电力系统装备》2024年第11期149-151,共3页杨宝锋 袁林 周厚雄 卢学川 
目前,国内灯泡贯流式水轮发电机定子普遍存在定子温升高、铁心松动等异常问题,严重影响了水轮发电机组的正常运行,同时也极大地增加了日常运维的工作量和检修费用。文章结合月江电站4 MW灯泡贯流式水轮发电机组定子改造前存在的定子温...
关键词：灯泡贯流式水轮发电机 定子改造 温升高 铁心松动 改造设计特点 
灯泡贯流式发电机组定子线棒改造及铁心松动处理
《水电站机电技术》2024年第10期123-125,共3页罗星辰 孙小兵 邬海军 徐伟 任小宝 谭燕 
大源渡电站3号灯泡贯流式水轮发电机组定子线棒近年来出现电腐蚀情况,且运行温度较国内其他同型号机组偏高,机组安全运行受到严重影响。本文通过对发电机组定子线棒产生电腐蚀的原因分析,结合现场实际运行工况,简要阐述了灯泡贯流式水...
关键词：灯泡贯流式 定子线棒 铁心松动 下线工艺 电腐蚀 
基于混沌理论与麻雀优化K-means算法的变压器铁心松动缺陷分析方法
《科学技术与工程》2024年第25期10798-10807,共10页杨洪苏 马宏忠 薛健侗 
国家自然科学基金(E51577050)。
为了更加有效地对变压器铁心状态进行分析,提出一种基于混沌理论与麻雀优化K-means算法的变压器铁心松动缺陷特征分析方法。首先,运用C-C法求解重构相空间的嵌入维数与延迟时间,重构变压器振动信号的相空间。其次,计算变压器振动信号的...
关键词：变压器 铁心松动 故障诊断 混沌理论 麻雀优化K-means算法。 
基于Mel-GADF与ConvNeXt-T的变压器铁心松动故障诊断方法被引量：2
《电力自动化设备》2024年第3期217-224,共8页万可力 马宏忠 崔佳嘉 王健 
国家自然科学基金资助项目(51577050)。
为解决传统梅尔(Mel)时频谱图对变压器铁心松动程度识别率较低的问题,提出一种基于梅尔-格拉姆角差场(Mel-GADF)时频谱图与ConvNeXt-T网络相结合的变压器铁心松动故障诊断模型。将变压器声纹信号生成Mel时频谱图,同时将原始声纹数据经...
关键词：变压器 铁心松动 Mel时频谱图 格拉姆角场 卷积神经网络 迁移学习 
变压器振动的影响因素分析及一种铁心松动故障诊断方法被引量：1
《电力大数据》2023年第12期37-45,共9页徐舒蓉 刘君 李堃 毛先胤 陈沛龙 高勇 牛唯 
贵州电网有限责任公司科技项目(GZKJXM20222296)。
变压器振动分析法仍然是当前在运变压器故障诊断研究的重要方向。为了研究变压器振动的影响因素,本文对某电网公司的多台在运变压器在不同运行工况下的振动信号进行了采集。通过大数据拟合训练、频域图谱特征分析等方法,研究了不同电流...
关键词：变压器振动 铁心松动 影响因素 故障诊断 
基于典型振动规律的干式变压器机械状态诊断被引量：6
《电力工程技术》2023年第5期10-19,共10页李沂新 贾云飞 杨欣颐 汲胜昌 祝令瑜 张凡 
国家自然科学基金资助项目(52007145)。
干式变压器在运行中受到电、热、机械等应力的共同作用,可能导致铁心松动和绕组变形等异常故障。振动分析法可以灵敏地反映铁心和绕组的机械状态,适用于干式变压器机械故障的检测。文中构建了干式变压器的有限元模型,仿真探究了干式变...
关键词：干式变压器 振动信号 状态检测 机械故障 铁心松动 磁致伸缩 
采用振动传感阵列的高压并联电抗器铁心松动故障诊断方法被引量：3
《振动工程学报》2023年第3期875-884,共10页高树国 孟令明 张玉焜 张凡 汲胜昌 田源 
国家电网有限公司总部科技项目(5200-201913054A-0-0-00)。
铁心松动是高压并联电抗器长期振动效应下的主要机械故障之一,利用单点振动信号分析法对其进行缺陷诊断存在测点选择困难、数据不具备典型性等缺点,而利用振动传感阵列可有效避免以上问题。介绍了基于质量‑弹簧模型的并联电抗器铁心振...
关键词：故障诊断 高压并联电抗器 振动传感阵列 振动形态 铁心松动 
基于改进MFCC和3D-CNN的变压器铁心松动故障声纹识别模型被引量：22
《电机与控制学报》2022年第12期150-160,共11页崔佳嘉 马宏忠 
国家自然科学基金(51577050);江苏省电力有限公司重点科技项目(J2021053)。
为了准确提取变压器铁心松动故障时的声纹特征,提出一种基于改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和三维卷积神经网络(3D-CNN)的变压器声纹识别模型。首先对变压器噪声信号进行分帧加窗处理,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC);然后运用局部线性嵌入算...
关键词：变压器 声纹 铁心松动 梅尔倒谱系数 局部线性嵌入算法 降维 三维卷积神经网络 
基于变压器声纹Mel语谱图-ResNet的铁心松动故障诊断被引量：9
《电机与控制应用》2022年第9期75-80,共6页何萍 李勇 陈寿龙 许洪华 朱雷 王凌燕 
江苏省电力有限公司重点科技项目(J2021053)。
为实现变压器铁心松动故障的识别,提出基于变压器声纹的ResNet卷积神经网络(CNN)用作铁心松动故障的识别,分别比较了相同卷积神经网络ResNet在交叉熵损失函数(SE-ResNet-Dense)和特征表达的角度空间中最大化分类界限的加性角度裕度损失...
关键词：变压器声纹 铁心松动故障 Mel语谱图 卷积神经网络 故障识别 
基于声学成像及图像处理的变压器铁心松动检测研究被引量：11
《高压电器》2021年第11期180-186,共7页司文荣 傅晨钊 徐鹏 贺林 田昊洋 徐湘亿 王劭菁 崔律 
国网上海市电力公司科技项目(基于声学成像技术的变压器声学特性研究与现场应用)。
变压器铁心振动的主要来源为硅钢片的磁致伸缩以及片间、接缝处的电磁力。铁心压紧力不足引起松动故障时,其振动发生变化,进而引起辐射噪声变化。文中搭建了基于声学传感阵列的铁心振动声成像实验平台,采用扭矩扳手调节紧固螺栓的拧紧力...
关键词：铁心松动 振动噪声 声成像 波束形成 图像处理 
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