变压器振动

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不同拉压应力下变压器振动噪声研究
《变压器》2025年第3期53-58,共6页李先巧 
在实际制造中,夹件引起的硅钢片拉压应力变化会影响变压器的电磁性能,并可能导致振动噪声,进而干扰正常运作。针对这一问题,本文中作者使用COMSOL有限元软件对100kVA变压器进行了仿真分析,探讨了不同拉压应力下变压器的工作状态及对振...
关键词：变压器 不同拉压应力 电磁特性 振动噪声 
不同含量谐波电流作用下变压器振动特性分析
《高压电器》2025年第2期46-53,62,共9页范斌涛 吴书煜 汲胜昌 张喆 周明宇 
山东省自然科学基金(ZR2024QE475)。
流过变压器绕组的谐波电流对振动造成巨大影响,基于此,文中着重研究了谐波电流对振动的影响规律。通过理论推导,从电磁激励方面阐明了变压器绕组振动谐波产生的原因;搭建变压器谐波加载系统,对比了不同含量谐波电流作用下绕组振动特性...
关键词：变压器 谐波电流 振动特性 振动特征参量 变化规律 
基于CNN与SVM的变压器振动故障自动诊断
《自动化应用》2025年第2期62-64,共3页薛广华 
针对变压器故障诊断问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和支持向量机(SVM)的自动诊断方法。该方法首先通过位移传感器采集变压器工作时的振动信号,随后,采用1D-CNN对振动信号进行特征提取,并利用SVM对提取的特征向量进行故障...
关键词：卷积神经网络 支持向量机 变压器 振动信号 故障诊断 
变压器振动在线监测系统的设计与应用
《电子技术(上海)》2024年第12期382-383,共2页詹坤 付豪 
阐述为提高变压器运行的可靠性和安全性,通过分析变压器振动机理,采用先进的传感器技术、信号处理算法及数据传输技术,构建实时监测系统。基于仿真分析与现场测试,实现系统性能的优化。
关键词：振动信号 变压器在线监测 故障诊断 集群优化算法 
ISWD-SVD联合方法的变压器振动信号降噪
《噪声与振动控制》2024年第6期123-128,241,共7页尚海昆 黄涛 林伟 张冉喆 李峰 刘力卿 
吉林省自然科学基金资助项目(20240101104JC)。
针对变压器有效振动信号受噪声干扰难以提取的问题,提出一种改进群分解-奇异值分解(Improved Swarm Decomposition-singular Value Decomposition,ISWD-SVD)的变压器振动信号降噪方法。该方法首先将功率谱熵负值作为目标函数,利用麻雀...
关键词：故障诊断 变压器 振动信号 改进群分解 奇异值分解 降噪 
基于GA-LM算法的材料磁特性模型特征参数辨识及变压器振动特性分析
《湖南电力》2024年第5期74-80,共7页郭淳 黄丰 李煜 李旭鑫 张仁杰 
南方电网公司科技项目(035100KC23070004(GDKJXM20230768))。
针对油浸式变压器的安全稳定运行问题,提出一种基于多物理耦合的油浸式变压器振动计算方法。首先,基于经典J-A磁滞理论建立模型,结合实验测量数据进行参数辨识,采用遗传-最小二乘优化算法获得模型的特征参数。在此基础上,基于有限元仿...
关键词：油浸式变压器 多物理场耦合 磁特性辨识 磁场 振动位移 
基于多特征提取和麻雀搜索算法优化XGBoost的变压器绕组松动诊断方法被引量：2
《电机与控制学报》2024年第6期87-97,共11页马宏忠 肖雨松 颜锦 孙永腾 
国家自然科学基金(51577050);国家电网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2022047)。
针对使用单一特征量诊断变压器绕组松动,在不同负载条件下存在交叠和抗干扰能力不足的问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化极端梯度提升(XGBoost)的变压器绕组松动振动诊断方法。首先,从时域、频域和熵值3...
关键词：变压器振动 绕组松动 核主成分分析 极端梯度提升 麻雀搜索算法 故障诊断 
基于GRNN-MC的变压器振动信号预测被引量：3
《电工电能新技术》2024年第3期41-48,共8页钱国超 王山 张家顺 代维菊 朱龙昌 王丰华 
云南电网公司科技项目(YNKJXM20210025)。
变压器振动信号是评估其工作状态的重要参数之一,与绕组松动或变形等隐患密切相关,为揭示变压器振动信号的变化趋势,本文提出了一种基于广义回归神经网络和马尔科夫链修正的变压器振动信号预测方法。即分别以变压器运行电压、负载电流...
关键词：变压器 振动信号 广义回归神经网络 马尔科夫链 归一化特征频率 
基于格拉姆角场和深度残差网络的变压器绕组松动故障诊断模型被引量：2
《电机与控制应用》2024年第1期29-38,共10页肖雨松 马宏忠 
国家自然科学基金(51577050);国家电网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2022047)。
针对变压器绕组松动故障诊断中特征量难以选取,依赖人工经验的问题,提出了一种基于自动编码器降噪,格拉姆角场(GAF)和深度残差网络(ResNet)进行识别的变压器绕组松动诊断方法。该方法直接从GAF图像中自动学习有效的故障特征,不需要手动...
关键词：变压器振动 绕组松动 降噪自动编码器 格拉姆角场(GAF) 深度残差网络 
变压器振动的影响因素分析及一种铁心松动故障诊断方法被引量：1
《电力大数据》2023年第12期37-45,共9页徐舒蓉 刘君 李堃 毛先胤 陈沛龙 高勇 牛唯 
贵州电网有限责任公司科技项目(GZKJXM20222296)。
变压器振动分析法仍然是当前在运变压器故障诊断研究的重要方向。为了研究变压器振动的影响因素,本文对某电网公司的多台在运变压器在不同运行工况下的振动信号进行了采集。通过大数据拟合训练、频域图谱特征分析等方法,研究了不同电流...
关键词：变压器振动 铁心松动 影响因素 故障诊断 
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