停车需求预测

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基于SSA-XGBoost的综合型商业建筑停车需求预测研究
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2025年第1期15-20,27,共7页李聪颖 贠开拓 张浩星 张洪涛 袁锴璐 李坤 吴佳西 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-478)。
文中基于综合型商业建筑停车需求与机动车吸引量的关系,构建综合型商业建筑停车需求影响因素体系;运用麻雀搜索算法优化极限梯度提升树的超参数,建立综合型商业建筑停车需求预测组合模型;以西安市58个综合型商业建筑的停车需求预测为例...
关键词：停车需求预测 综合型商业 XGBoost 麻雀搜索算法 组合模型 
考虑航班计划的机场短时停车需求预测
《科学技术与工程》2022年第32期14465-14470,共6页樊博 刘洋 李怡凡 
国家重点研发计划(2018YFB1601200);四川省科技计划(2021022)。
为克服现有短时停车需求模型无法直接利用于机场停车需求预测这一问题,利用停车数据、航班计划和气象信息,建立了面向机场停车场的短时停车需求预测模型。首先使用机场停车数据分析了停车场短时车辆到达与离去特性,然后考虑到航班计划...
关键词：交通工程 短时停车需求 机场停车场 航班计划 Conv1D-长短期记忆(LSTM)模型 
基于土地吸引率停车需求模型的小城镇中心城区公共停车场规划研究--以广西合浦县为例被引量：1
《广西城镇建设》2021年第11期29-32,共4页周薇 刘芳 农耘之 
2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“农村居民点空间布局及优化研究——以广西桂平为例”(编号:2020KY3402)研究成果。
为应对西部小城镇中心城区“停车难”问题,本文对广西合浦县城中心城区公共停车现状进行实地调查,运用土地吸引率停车需求模型对各交通分区的停车需求进行预测分析,在供需分析的基础上进一步总结各交通区域存在的停车需求问题,并提出县...
关键词：土地吸引率 停车需求预测 停车规划 公共停车位 
面向精细化管理的停车需求短时预测被引量：8
《同济大学学报（自然科学版）》2021年第9期1301-1306,共6页李林波 李杨 
国家社会科学基金项目(207BGL291)。
停车诱导系统(PGS)是缓解交通拥堵的有效办法,但停车需求短时精准预测作为空余车位发布的关键技术并没有得到有效解决。利用停车需求时变特征曲线的线型稳定性,以及在周内各工作日间的振幅的显著差异性对数据进行分组,采用不仅具备记忆...
关键词：精细化停车管理 停车需求预测 GRU模型 模型比选 
基于泊位使用特性的停车共享策略方法被引量：8
《科学技术与工程》2021年第27期11820-11827,共8页戴冀峰 冉越 孙展 周晨静 
国家自然科学基金(5170080357)。
为了缓解由于机动车保有量过快增长而造成的大中型城市交通拥堵及停车供需失衡问题,依据泊位共享的理念充分挖掘可利用停车资源成为了一种新方案。由于在不同模式下泊位共享服务方式的适用性不同且泊位共享具有严格的时间窗约束、排他...
关键词：泊位共享 停车需求预测 时间匹配 泊位特性 
基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法被引量：9
《交通信息与安全》2021年第4期77-83,共7页刘东辉 肖雪 张珏 
国家自然科学基金青年科学基金项目(51308249);吉林省智能交通创新团队项目(20190101023JH)资助。
停车信息是智能停车诱导系统得以成功实施的关键与基础,被广泛认为能够有效解决当前停车难问题。鉴于停车信息在解决停车问题中的重要性,研究了基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法。为充分发挥数据在提高模型预测精度的...
关键词：智慧停车 实时及未来时刻停车信息 短时停车需求预测 马尔可夫生灭过程 LSTM 
基于共享泊位分配模型的新建停车场规模被引量：4
《科学技术与工程》2021年第11期4656-4660,共5页程刚 胡冉 
国家自然科学基金(51968063);国家社会科学基金(18BSH077);武汉理工大学-西藏大学专项项目(lzt2020007);西藏大学校级培育项目(ZDTSJH19-01);西藏大学高原列车运行控制仿真平台建设项目。
为缓解城市停车泊位供需不均衡的问题,对城市新建停车场泊位规模问题进行研究。采用共享泊位分配模型对停车需求进行预测,在此基础上引入了灰理想关联熵理论提出停车场规模修正系数概念,实现了对新建停车场泊位数量规模的测算。选取拉...
关键词：泊位共享模型 多目标粒子群算法 停车需求预测 灰理想关联熵 停车泊位规模 
城市商圈停车需求动静态综合预测法的探索与应用
《工程技术研究》2020年第21期230-231,237,共3页曾丽群 单国彬 
2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目“标号法在小城镇公共服务设施选址规划中的应用研究”(2017KY1388);2015年广西科技大学鹿山学院科研项目“基于动静态交通平衡法的停车需求预测及应用研究”(2015LSKY03)。
城市商圈的停车需求预测既受动态停车需求影响又受静态停车需求预测的影响,因此需建立动静态综合预测模型对停车需求进行综合预测,以确定合理的停车需求量。文章在梳理目前较为常用的停车需求预测模型的基础上,提出静态停车需求预测和...
关键词：城市商圈 停车需求 静态停车需求预测 动态停车需求预测 综合预测法 
基于LSTM循环神经网络的停车需求预测研究被引量：2
《物流工程与管理》2020年第10期147-150,共4页靳猷 
随着汽车保有量的不断增加,城市停车矛盾日益突出。目前,停车引导系统通过为驾驶员和交通管理者提供实时准确的停车信息,被认为是缓解停车问题的有效方法。而停车需求预测方法作为停车引导系统实现的前提之一,是决定能否通过停车引导系...
关键词：停车需求预测 LSTM循环神经网络 机器学习 
高校校园停车需求预测模型研究
《吉林交通科技》2020年第3期29-31,共3页刘宝珍 梁春岩 
随着国内高等院校扩招,校园内的规划变得越来越重要,尤其停车泊位规划问题日益突出,目前还没有一种针对校园停车需求量预测的方法。本文对现有的几种预测方式进行研究,介绍了现有停车需求模型的特点,分析校园停车需求影响因素,从学生和...
关键词：高等院校 停车需求 预测模型 
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