图像彩色

作品数：76被引量：122H指数：6
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基于语义相似性传播的图像彩色化
《图学学报》2025年第1期126-138,共13页孟思弘 刘浩 方昊天 僧冰枫 杜正君 
青海省自然科学基金青年项目(2023-ZJ-951Q)。
图像彩色化旨在将灰度图像转换为彩色图像,这一技术在计算机图形学和计算机视觉领域内长期受到研究者们的广泛关注,并在图像复原、医学成像、电影修复、艺术创作等诸多领域广泛应用,在实际应用中展现出巨大的潜力。经过数十年的发展,研...
关键词：图像彩色化 交互式 语义相似性 传播 能量优化 
基于图像融合和超分辨率重建的近红外图像彩色化
《软件工程与应用》2023年第6期873-882,共10页杨薪 孔玲君 王文举 
为了提升近红外图像彩色化的图像质量和分辨率,提出通过图像融合和超分辨率重建相结合的方式实现近红外图像彩色化。首先,将近红外图像和RGB彩色图像输入到带有通道注意力机制模块的图像融合网络中得到融合后的彩色化图像,然后再通过亮...
关键词：近红外图像 彩色化 融合 超分辨率 深度学习 
基于空洞全局注意力机制的近红外图像彩色化方法
《红外技术》2023年第10期1096-1105,共10页高美玲 段锦 赵伟强 胡奇 
吉林省科技发展计划项目(20210203181SF)。
针对目前卷积神经网络未能充分提取图像的浅层特征信息导致近红外图像彩色化算法存在结果图像局部区域误着色及网络训练不稳定导致结果出现模糊问题,提出了一种新的生成对抗网络方法用于彩色化任务。首先,在生成器残差块中引入自行设计...
关键词：彩色化 近红外图像 生成对抗网络 空洞全局注意力 梯度归一化 
基于计算机视觉的可见光图像彩色成像研究
《激光杂志》2023年第7期105-109,共5页刘倩 陈辉 曾健友 
湖北省自然科学基金(No.2020AA01S167)。
为了提升可见光图像彩色成像的有效性,提出基于计算机视觉的可见光图像彩色成像研究方法。首先利用计算机视觉技术建立摄像机图像空间模型,采集空间物体图像;利用色空间变换对采集的图像开展彩色传递,完成灰度图像到彩色图像的转变,从...
关键词：计算机视觉 可见光图像 彩色成像 特征点匹配 
基于颜色预测和语义感知双分支结构的近红外图像彩色化算法
《光学技术》2023年第3期371-378,共8页赵伟强 王洋 祝勇 高美玲 段锦 
吉林省科技发展计划项目(20210203181SF)。
针对近红外图像彩色化过程中因近红外与可见光图像间模态差异较大,导致着色后图像在纹理细节处存在颜色晕染、区域误着色的问题,提出了颜色预测和语义感知相结合的生成对抗网络。设计颜色预测和语义感知双分支生成器,颜色预测分支采用...
关键词：彩色化 近红外图像 生成对抗网络 颜色预测 语义感知 
基于空洞循环卷积的近红外图像彩色化方法被引量：1
《光学技术》2022年第6期742-748,共7页高美玲 段锦 莫苏新 刘高天 赵伟强 张昊 
国家重大科研仪器研制项目(62127813)。
针对近红外图像彩色化过程中存在近红外与可见光图像间模态差异较大、图像域样式不佳而导致其彩色化结果出现色彩纹理不吻合的问题,提出一种基于空洞循环卷积的近红外图像彩色化方法。改进CycleGAN网络,利用级联结构和空洞卷积块的优势...
关键词：近红外图像 彩色化 空洞级联 对抗生成网络 
多视野特征表示的灰度图像彩色化方法被引量：2
《模式识别与人工智能》2022年第7期637-648,共12页李洪安 郑峭雪 马天 张婧 李占利 康宝生 
国家自然科学基金项目(No.61902311);陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2022JM-508,2022JM-317)资助。
图像彩色化是指预测灰度图像的颜色信息,虽然使用深度学习方法可自动地对灰度图像彩色化,但对图像中不同尺度目标的彩色化质量不高,尤其是在对复杂物体和小目标物体彩色化时,存在颜色溢出、误着色和图像颜色不一致的问题.针对上述问题,...
关键词：图像彩色化 生成对抗网络 多视野特征表示 感知损失 
一种基于差异特征螺旋线映射的红外中长波图像彩色融合方法
《激光与光电子学进展》2022年第8期130-136,共7页张润琦 赵灿兵 洪闻青 苏俊波 刘传明 
当前主流的中长波彩色融合算法中,除少数色彩映射算法以源图像差异特征为切入点,其他如色彩传递等融合算法往往损失较多差异及细节特征。主流色彩映射算法还存在偏色、色域较窄和难以适应各类应用场景等问题。针对上述问题,在以色调饱...
关键词：图像处理 图像融合 红外双波段 色彩映射 色彩空间 
基于深度神经网络的遥感图像彩色化方法被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第11期1658-1667,共10页冯佳男 江倩 金鑫 李昕洁 黄珊珊 姚绍文 
国家自然科学基金(61863036,62002313,62101481);中国博士后科学基金(2019M653507,2020T130564);云南省重点领域科技计划(202001BB050076);云南大学研究生科研创新基金(2020231).
为了实现遥感图像彩色化,解决目前彩色化模型存在颜色不准确和颜色溢出等问题,提出一种端到端的深度神经网络模型.首先,通过构建多尺度残差感受域块提取丰富的高维特征;其次,利用U-Net、复杂残差结构、注意力机制和子像素向上卷积等结...
关键词：深度神经网络 遥感图像 图像彩色化 
结合全局语义优化的对抗性灰度图像彩色化被引量：6
《液晶与显示》2021年第9期1305-1313,共9页万园园 王雨青 张晓宁 李荅群 陈小林 
国家重点研发计划(No.2018YFC0308100)。
针对当前灰度图像彩色化算法容易出现色彩枯燥、颜色溢出和图像细节损失等问题,本文提出一种结合全局语义优化的对抗性灰度图像彩色化算法。其中,生成网络采用自主改进的U-Net网络。一方面,改进的U-Net网络利用多层卷积对输入图像进行...
关键词：全局特征 通道注意力模块 WGAN-GP 图像彩色化 
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