图像分割方法

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融合小波散射与胶囊网络的类器官图像分割方法
《中国医学物理学杂志》2025年第4期435-442,共8页杨红蕊 李刚 陈泽新 翟羽佳 徐莹莹 
国家自然科学基金(61803196);广东省基础与应用基础研究基金(2020B1212060039,2022A1515011436)。
目的:构建并验证一种基于深度学习的类器官图像自动分割方法,旨在解决当前类器官分割中误识别率高、边界模糊、泛化性差的问题,以帮助研究人员更快更好地跟进和分析类器官细胞结构的生长情况。方法:在U-Net架构的基础上,引入小波散射系...
关键词：医学影像分割 类器官 胶囊网络 小波散射网络 
基于MSC-LSAM的多尺度交叉超声医学图像分割方法
《数据采集与处理》2025年第2期469-484,共16页王朝欣 杨汶汶 戎泽 李铮昱 王行 马磊 
江苏省产学研合作项目(FZ20220736)。
脑卒中是全球范围内致死致残率最高的疾病之一,颈动脉狭窄和心脏病变是缺血性脑卒中的重要致病因素。超声(Ultrasound,US)是检查由颈动脉狭窄和心脏病变引起的缺血性脑卒中的常用影像学手段,但超声图像噪声多、边界模糊,具有较高的分割...
关键词：缺血性脑卒中 超声图像分割 分割一切模型 多尺度交叉注意力 高效通道注意力 
基于SF-TransUNet的腹部多器官图像分割方法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期94-100,共7页郭雨婷 于瓅 
安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020010)。
针对腹部多器官图像分割过程中小器官图像分割精度较低和边界分割不准确的问题,提出了基于变换器U形网络(Transformer U-shaped network, TransUNet)的融合分割TransUNet(segmentation fusion TransUNet, SF-TransUNet)改进模型,以增强...
关键词：SF-TransUNet 多器官图像分割 小器官图像分割 纹理信息增强 混洗注意力 连通域分析 
结合边界自知识蒸馏的结肠镜息肉图像分割方法
《中国图象图形学报》2025年第2期589-600,共12页孟祥福 张智超 俞纯林 张霄雁 
国家自然科学基金项目(61772249);辽宁省教育厅科学研究项目(LJ2019QL017,LJKZ0355)。
目的结肠镜技术在结肠息肉的早期检测中至关重要,但其依赖于操作员的专业技能和主观判断,因此存在局限性。现有的结肠息肉图像分割方法通常采用额外层和显式扩展网络结构,导致模型效率较低。此外,由于息肉与其周围粘膜之间的边界不清晰...
关键词：息肉分割 医学图像处理 深度学习 知识蒸馏 边界分割 
基于扩展型活性膜系统的彩色图像分割方法
《深圳大学学报(理工版)》2025年第1期59-67,共9页许家昌 郭佳 苏树智 
国家自然科学基金资助项目(52374155);安徽理工大学医学专项培育资助项目(YZ2023H2B008,YZ2023H2A007)。
为克服优化算法易陷入局部最优和收敛速度慢的局限,提高扩展膜系统在图像处理领域的优化性能,提出一种基于扩展型活性膜系统(P system)的改进北方苍鹰优化(improved northern goshawk optimization,INGO)算法——PINGO.采用北方苍鹰优...
关键词：图像处理 图像分割 P系统 活性膜结构 北方苍鹰优化算法 进化规则 
基于残差U型网络与双判别网络的图像分割方法
《电子设计工程》2025年第1期7-11,共5页何佳阳 
国家自然科学基金青年项目(62101312)。
生成对抗网络在图像领域应用十分广泛,但在细胞核图像分割领域中的应用研究相对较少。由于细胞核的精准分割对于病理诊断工作有极大帮助,故提出了基于残差U型网络与生成对抗网络的图像分割方法。该方法以ResUNet网络作为生成网络,Image ...
关键词：图像分割 细胞核图像 生成对抗网络 ResUNet 双判别网络 
基于轻量级DeepLabV3+网络的焊接熔池图像分割方法
《计算机集成制造系统》2025年第1期126-134,共9页胡继涛 马晓锋 赵荣丽 刘海生 王中任 
湖北省自然科学基金联合基金资助项目(2022CFD080)。
为了准确快速地提取焊接过程中的熔池图像,提出一种轻量级DeepLabV3+网络的焊接熔池图像分割方法。首先,将DeepLabV3+的主干网络由Xception替换为优化后的MobileNetV2网络以减少模型参数量。其次,引入坐标注意力(CA)机制,提高模型对熔...
关键词：语义分割 DeepLabV3+ 轻量级 熔池 
基于深度学习的结晶过程原位图像分割方法
《现代电子技术》2024年第23期55-61,共7页褚腾飞 孙科 张方坤 单宝明 徐啟蕾 
国家自然科学基金资助项目(62103216);山东省自然科学基金资助项目(ZR2020QF060)。
针对结晶过程中晶体原位图像存在的目标像素低、晶体重叠以及背景干扰等导致的分割检测困难等现象,提出一种改进YOLOv8的晶体原位图像分割方法。为了提高模型的分割检测性能,首先引入高效多尺度注意力机制(EMA),增强模型的感知能力;其...
关键词：原位图像 晶体 图像分割 YOLOv8 注意力机制 损失函数 
边界感知SegFormer网络的阵列目标图像分割方法
《计算机工程与应用》2024年第24期188-199,共12页吕扬 吴静静 庄祉珊 安聪颖 
国家自然科学基金(62072416,61873246)。
针对工业场景下阵列目标图像存在非均匀背景、缺陷干扰和弱边缘导致目标分割精度低的问题,提出边界感知SegFormer网络的阵列目标图像分割方法。针对固定种子易受背景和缺陷干扰的问题,提出自适应种子搜索策略。该策略利用种子位置与目...
关键词：图像分割 阵列目标 自适应种子搜索 边界感知 SegFormer 
基于可变阈值的量子图像分割方法
《遥感信息》2024年第6期12-20,共9页李盼池 张亚奇 
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(22EDB134)。
为解决量子计算机上灰度图像分割的问题,研究了一种基于图像局部特征的可变阈值的量子图像分割方法。首先,设计了量子加法器和量子减法器等基本模块,然后设计了基于正整数的量子乘法器和除法器。在此基础上,设计了邻域均值、邻域方差、...
关键词：量子图像处理 图像分割 可变阈值 局部特征 量子线路设计 
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