图像模板

作品数：31被引量：111H指数：4
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基于NLP的PS图像模板匹配智能识别算法
《信息技术》2024年第4期161-165,共5页苏圆婷 
在PS图像模板匹配识别研究中,针对信息丢失严重,自身的全局运算能力需要进一步提高的问题,提出基于NLP的PS图像模板匹配智能识别算法。利用自然语言处理技术描述待识别目标方向特征,对目标方向码进行二进制压缩映射处理,同时应用窗口重...
关键词：自然语言处理 图像模板 智能识别 自动匹配 
一种基于图像模板的图像建模及识别框架研究被引量：1
《无线互联科技》2023年第23期143-145,共3页褚红健 李佑文 丁桃胜 
文章构建了一种灵活且易于扩展的智能图像识别算法管理及协作框架。首先设计了用于图像识别算法的统一调度管理模块,然后基于图像模板进行特征标注和识别算法策略建模,最后,基于图像模板及其建模信息和识别算法的统一调度实现对不同类...
关键词：图像模板建模 图像识别 识别算法调度管理 
基于级联卷积网络的烟支外观检测系统被引量：5
《计算机应用》2023年第S01期346-350,共5页李学敏 谢光桥 黄卓 余楚才 
针对烟支在生产过程中可能出现的黑点、油渍、刺破、夹沫、褶皱、缺嘴、烟支长短不一等缺陷,提出一种基于深度学习的烟支图像对比分析方法。对烟支中的水松纸区域,基于级联卷积网络,搭建了一种满足现场需求的最佳权重分布的神经网络分...
关键词：级联卷积网络 时空特征 烟丝飞沫 高低值图像模板 ResNet 
滤光片阵列多光谱图像拼接与灰度调整算法
《科学技术与工程》2022年第33期14820-14827,共8页李铜哨 孙文邦 赵汉东 白新伟 王志磊 
全军军事类研究生课题(DSSQ910252018010)。
针对滤光片阵列多光谱图像拼接后单波段图像中地物灰度不一致的问题,提出各波段重叠区域灰度均值比的均值统调算法。首先,根据各条带有效区域构建多光谱图像模板,利用平台姿态信息对多光谱图像及图像模板进行投影变换,再利用加速稳健特...
关键词：滤光片阵列 图像模板 多光谱 灰度调整 单应性矩阵 
基于纹理特征的网络多媒体图像模板匹配方法被引量：1
《电子设计工程》2021年第21期179-182,188,共5页周培斌 
传统图像模板匹配算法受到椒盐噪声影响,图像纹理特征分割和提取效果较差,导致图像模板匹配结果不精准,为了解决该问题,提出基于纹理特征的网络多媒体图像模板匹配方法。使用小波多尺度滤波方法匹配椒盐噪声干扰图像特征,根据特征匹配结...
关键词：纹理特征 网络多媒体图像 模板匹配 椒盐噪声 
ISAR基带干扰系统设计与实现被引量：1
《应用科技》2020年第3期24-29,共6页赵忠凯 陈通 
国家自然科学基金项目(61571146)。
在逆合成孔径雷达(ISAR)成像干扰中,采用数字图像合成(DIS)技术的假目标欺骗干扰是一种重要的干扰样式。针对多个散射点图像模板的ISAR成像干扰中的干扰信号频率不十分精确和硬件实现较复杂的问题,采用改进的基于直接数字式频率合成器(D...
关键词：逆合成孔径雷达 数字图像合成 直接数字式频率合成器 转台成像 图像模板 基带干扰信号 延时叠加 现场可编程门阵列 
基于DCGAN的SAR虚假目标图像仿真被引量：3
《电子信息对抗技术》2020年第2期57-61,65,共6页卢庆林 叶伟 李国靖 
利用预设的虚假目标图像模板进行信号反演,是SAR欺骗干扰的一种有效手段。为了提供逼真度高的虚假目标图像模板,提出一种基于深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)的SAR虚假目标图像生成方法。通过分析模板图像的目视效果、统计特性和在目标...
关键词：合成孔径雷达 深度卷积生成式对抗网络 虚假目标图像模板 图像质量 可信度 
基于图像识别模板匹配技术的工业检测系统设计被引量：11
《仪器仪表用户》2020年第3期14-16,共3页张建渊 
针对工业设备的显示屏输出在检测时,常以人的肉眼判断,主观因素较多,导致检测效率低,容易出现漏检、错检等问题,采用基于ARM Cortex-A9架构的处理器,设计了一套工业设备出厂检测系统。本系统采用Linux内核,QT操作系统,摄像头捕获工业设...
关键词：ARM 计算机视觉 图像模板 SURF算法 
信息嵌入图像型二维码防伪技术研究
《信息与电脑》2020年第5期40-43,共4页赵世栋 
二维码技术在防伪溯源领域的应用广泛,但二维码算法运用门槛低,易于伪造,且外观固化,用户难以直观区分条码的来源及用途。基于此,笔者提出一种新型防伪码算法,算法基于RS(20,8)信息编码、图像模板下信息嵌入及轮廓定位法下信息提取。新...
关键词：防伪 RS(20 8) 图像模板 轮廓定位 
印刷检测的新技术——机器视觉检测被引量：1
《广东印刷》2017年第3期49-51,共3页张彦粉 
项目编号:GDJG2015005
一、何为机器视觉机器视觉,简而言之,就是利用机器代替人眼对印刷品的质量进行测量和判断。在国外,机器视觉已广泛应用在半导体和电子行业,如PCB面板的缺陷检测、SMT（Surface Mounted Technology,表面组装技术）表面贴装等。
关键词：机器视觉检测 缺陷检测 图像模板 表面贴装 表面组装技术 人眼检测 电子行业 检测软件 处理单元 光学成像 
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