图象修复

作品数:3被引量:3H指数:1
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相关机构:阜阳师范大学安徽大学广西师范大学西南科技大学更多>>
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基于SSIM相似度的图象修复被引量:3
《阜阳师范大学学报(自然科学版)》2020年第4期61-65,共5页朱弋 刘华明 
国家自然科学基金项目(61772430)资助。
利用样本块技术修复图象时,存在失误率较高和算法运行速度过慢等弊端,本文提出基于SSIM相似度的图象修复方式。首先以Patchmatch算法为基础,修改相似度的定义,用插值方法自动填补在每一层金字塔的空缺;再引入SSIM相似性度量方式,使误差...
关键词:图象修复 相似度 SSIM 
改进的图像修复算法
《信息系统工程》2011年第11期30-30,23,共2页高志卉 谢绍敏 
引言 图像修复是对图像上信息缺损部分进行填充的过程,其主要目的是对图像进行修复,或者移除目标,并使观察者无法察觉图像曾经缺损或已经修复,目前,图象修复技术包括基于偏微分和基于纹理两种修复技术。针对大面积破损区域的修复,
关键词:图像修复 修复算法 修复技术 图象修复 观察者 偏微分 技术包 缺损 
基于图象结构对称性的图象修复
《福建电脑》2007年第6期14-14,2,共2页段汉根 汪继文 
安徽省高校自然科学研究项目(2006KJ028B)
我们通过图象结构的对称性、应用图象的全局信息。提出了一种简单的图象修复算法,该算法主要是通过待修复区域的边缘信息,在图象的已知部分寻找最佳的匹配,然后再用找到的区域对待修复区域进行填充。该算法很好地保留了图象的线性结构...
关键词:图象修复 结构对称 特征区域 图象匹配 全局信息 
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