电机故障诊断

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深度学习在电机故障诊断中的研究现状综述被引量：2
《电气自动化》2020年第3期1-3,共3页陈海宇 贺珂珂 王惠中 
2019年广东省高等教育学会高职高专云计算与大数据委员会考研规划开题(GDYJSKT19-18);2019年肇庆市科技创新指导类项目(201904030401),“基于深度学习的唇裂修复预测算法模型研究”。
深度学习模型在特征提取与模型拟合方面凸显优势,模型基于多层神经网络的层次结构,可以自动学习表达数据本质与隐含规律的特征,同时克服传统学习方法手工设计特征算子的局限性,显示其优势。因此,将深度学习应用于电机故障诊断领域有一...
关键词：深度学习 电机故障诊断 神经网络 特征提取 
基于参数估计算法的异步电机定子电流故障诊断被引量：4
《电气自动化》2019年第5期10-12,48,共4页姜新通 刘钊铭 陈言 白宇 
黑龙江八一农垦大学科研启动项目支持(项目编号XDB2013-17)
参数估计算法是基于故障时电机特性参数变化来诊断异步电机故障的一种经济有效方法。首先研究了电机定子短路故障的数学模型,根据数学模型确定了代表电机故障的四个特征参数,并在Simulink参数估计工具箱中采用全局搜索算法成功估计这四...
关键词：参数估计 电机故障诊断 特征参数 全局搜索算法 低信噪比 
基于扩展Park矢量的电机故障诊断系统设计被引量：2
《电气自动化》2012年第3期58-59,共2页宋辉 张立华 李坤 李来营 
转子断条故障和轴承故障是异步电动机的主要故障,这两种故障的检测是电机故障诊断的重要内容。根据扩展Park矢量法理论的原理,阐述断条故障的诊断方法,结合轴承故障特点及冲击脉冲传感器的信号,给出了异步电机故障诊断系统的设计方案。...
关键词：PARK矢量 冲击脉冲法 故障诊断 转子断条 轴承故障 
基于小波变换的异步电机故障检测与分析被引量：4
《电气自动化》2011年第2期73-75,共3页矫立新 张丽娟 
通过合理选取小波基，对提取到的电机振动信号和定子电流信号做小波包变换，从而对电机滚动轴承损坏、转子断条这两类电机主要故障做出准确的判断与分析。对转子断条故障的仿真结果表明，小波包分析方法在电机故障诊断方面具有较好的准...
关键词：电机故障诊断 转子断条 小波分析 
小波包与神经网络在电机故障诊断中的应用研究被引量：6
《电气自动化》2006年第1期10-11,16,共3页朱文 侯北平 
文章对电机的故障特点进行分析,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,结合小波包的能量特性,提出了故障信号在不同分解频段的能量特征概念及算法,并将其与 BP 神经网络相结合,提出了一种新的电机故障诊断方法,...
关键词：小波包变换 故障诊断 BP网络 
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