吞吐量预测

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基于多因素选择和误差修正的BP神经网络港口货物吞吐量预测被引量：4
《价值工程》2020年第18期68-71,共4页杨思凡 魏梦 丁蓉 
国家自然科学基金(71501002);教育部人文社科研究规划基金项目(20YJAZH066);安徽省高校人文社科基金重点项目(SK2019A0013);安徽大学大学生创新训练计划项目(201910357704)。
港口货物吞吐量预测对我国对外进出口贸易、沿海进出设施建设以及相关政策的发布具有重要参考意义,然而港口货物吞吐量数据表现出不平稳和非线性特性,给预测带来了一定的难度。因此,文章提出基于多因素选择和误差修正的BP神经网络港口...
关键词：多因素模型 误差修正 BP神经网络 港口货物吞吐量预测 
竞争模式下沪宁杭机场旅客吞吐量预测模型研究被引量：1
《中国民航大学学报》2015年第6期32-36,共5页曹天捷 
在预测机场旅客吞吐量时需考虑邻近机场间的竞争因素,首先以具有竞争模式的种群动力学理论为基础,通过在种群动力学非线性微分方程组中增加常数项,建立了一般的上海、南京和杭州机场旅客吞吐量耦合的非线性微分方程组,分析该微分方程组...
关键词：机场旅客吞吐量 种群动力学 竞争关系 预测模型 优化方法 
组合预测在辽宁省沿海港口货物吞吐量预测中的应用研究
《湖南师范大学社会科学学报》2013年第4期230-231,共2页刘戈 陈燕 刘建纯 
结合辽宁省港口的实际情况,采用将线性回归、波尔预测、神经网络三种预测方法构建组合预测模型,用以预测辽宁省沿海港口货物吞吐量,通过实验显示,文中采用的组合预测模型较单一预测模型具有更高的稳定性和适用性.
关键词：组合预测 吞吐量预测 波尔模型 线性回归 
基于多元线性回归分析的民用运输机场旅客吞吐量预测被引量：32
《数学的实践与认识》2013年第4期172-178,共7页黄邦菊 林俊松 郑潇雨 方学东 
修建第二机场的必要性以及何时开始修建,取决于该地区的机场旅客吞吐量何时达到饱和.从机场旅客吞吐量的可能影响因素出发,分析各影响因素与旅客吞吐量之间的相关性,并以西南地区某枢纽运输机场为例,建立机场旅客吞吐量的多元线性回归...
关键词：机场旅客吞吐量预测 影响因素 多元线性回归 时间序列法 
灰色模型在港口货物吞吐量预测中的应用被引量：1
《科技资讯》2009年第25期102-103,共2页纪龙 
分析灰色模型预测的建模过程,并结合宁德港近年来的港口吞吐量数据对未来几年内此港口吞吐量进行预测,获得了可靠性较高的预测结果。
关键词：灰色模型 港口货物吞吐量 预测 
中国沿海港口吞吐量预测模型研究被引量：11
《科研管理》2009年第3期187-192,共6页匡海波 
国家自然科学基金:"中国港口投资优化决策理论及风险预警研究";项目编号:70873014
本研究结合现有港口吞吐量预测理论和我国港口的实际情况,通过分析我国沿海港口货物构成及影响,建立了中国沿海港口聚类-VAR分货类吞吐量预测模型,提高了我国沿海港口吞吐量预测的精度和准确度,从而为我国沿海港口投资规划等提供更可靠...
关键词：沿海港口 吞吐量 向量自回归VAR 聚类分析 预测模型 
基于巢式Logit模型的机场吞吐量预测方法被引量：2
《科学技术与工程》2008年第24期6572-6575,6602,共5页南娟 王喆 
国家自然科学基金(60672167)资助
在中小机场吞吐量预测方法中首次引入了巢式Logit模型(NL)。并以无锡机场旅客吞吐量为实例,将预测结果与其他预测方法的结果进行比较,得出了对中小机场进行预测时,使用巢式Logit模型由于综合考虑了机场所在地经济社会的发展现状,机场的...
关键词：离散选择 巢式LOGIT模型 吞吐量预测 
优化的新陈代谢GM(1,1)模型在港口吞吐量预测中的应用被引量：4
《水道港口》2008年第4期301-304,共4页冯伟 赵利平 王佳 李胜超 
针对常规GM(1,1)模型存在的不足,尝试用优化的新陈代谢GM(1,1)模型来进行预测,并加以比较。结论表明:优化的新陈代谢GM(1,1)模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠程度,从而为港口的发展战略研究提供一定的技术支持。
关键词：吞吐量 GM(1 1)模型 优化新陈代谢模型 
基于动态竞争范式的集装箱码头费率和吞吐量预测
《水运工程》2007年第12期50-53,共4页冯彦杰 
区域总体供求状况和码头竞争力地位的变化是导致码头费率变化和吞吐量变化的主要决定性因素。文章基于码头动态竞争态势的变化,综合行业规律和特征,建立了码头费率预测和吞吐量预测的动态模型。
关键词：码头竞争力 预测 吞吐量 费率 
组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究被引量：5
《港工技术》2006年第3期10-12,共3页朱超 
江苏省"港口;海岸与近海工程"省级重点学科建设项目(JShh03-02)
以某港口1998-2004年吞吐量为原始数据，按照“误差平方和最小”的准则，把移动平均法和GM（1，1）模型组合起来，对某港口2006-2010年的港口吞吐量进行了组合预测。
关键词：组合预测 GM(1 1)模型 移动平均法 吞吐量 
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