能量算子

作品数：357被引量：2225H指数：22
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超声电机摩擦材料局部剥落故障特征提取方法
《振动与冲击》2022年第9期144-150,173,共8页安国庆 张群虎 安琪 韩晓慧 李争 薛智宏 
2020年通用航空增材制造协同创新中心资助项目(202015);国家自然科学基金(51877070);河北省自然科学基金(E2017208086)。
行波型超声电机摩擦材料局部剥落故障直接影响电机输出性能,并加速电机失效;针对故障信息易受噪声干扰,尤其故障初期特征难以提取的问题。将孤极电压信号作为处理对象,提出了一种基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decom...
关键词：超声电机 摩擦材料 孤极电压 故障特征提取 局部特征尺度分解(LCD) TEAGER能量算子 
基于自相关与能量算子增强的滚动轴承微弱故障特征提取被引量：16
《振动与冲击》2021年第11期101-108,123,共9页裴迪 岳建海 焦静 
国家自然基金(W17A300080)。
针对滚动轴承(rolling element bearings,REBs)早期故障振动信号冲击成分微弱,受噪声影响故障特征难以提取,提出了基于自相关和Teager能量算子增强的滚动轴承微弱故障特征提取法。利用自相关计算和经验模态分解(empirical mode decompos...
关键词：自相关 内禀模态函数(IMF)能量比加权 Teager能量算子(TEO) 特征增强 滚动轴承 
基于增强型形态学滤波的风电机组轴承故障诊断方法被引量：14
《振动与冲击》2021年第4期212-220,共9页齐咏生 樊佶 李永亭 高学金 刘利强 
国家自然科学基金(61763037);内蒙古自然科学基金(2019LH6007,2020MS05029);内蒙古自治区科技计划项目(2019,2020GG0283)。
风电机组滚动轴承振动信号微弱故障特征易被背景噪声和其他频率干扰,提取难度较大。针对此类问题,提出一种增强型的形态学滤波及故障诊断方法。算法构造了一种新的形态学综合顶帽变换(morphological comprehensive filter-hat transform...
关键词：振动信号 特征提取 故障诊断 数学形态学 能量算子 
基于灰色关联度和Teager能量算子的轴承早期故障诊断被引量：12
《振动与冲击》2020年第13期224-229,共6页杨超 杨晓霞 
滚动轴承的健康状态直接影响着旋转设备的运行状态,为了及早获取滚动轴承状态异常的信息,提出了基于灰色关联度和Teager能量算子(TEO)的滚动轴承早期故障的诊断方法。对滚动轴承运转的振动数据进行等长度分组,计算各组数据与轴承状态良...
关键词：滚动轴承 早期故障 故障诊断 灰色关联度(GRD) Teager能量算子(TEO) 
基于改进自适应变分模态分解的滚动轴承微弱故障诊断被引量：77
《振动与冲击》2020年第8期1-7,22,共8页谷然 陈捷 洪荣晶 潘裕斌 李媛媛 
国家自然科学基金(51875273)。
滚动轴承早期故障信息微弱,且混有大量背景噪声,难以提取其故障特征。提出了一种改进的自适应变分模态分解(AVMD)与Teager能量谱的微弱故障诊断方法。将最小平均包络熵(MMEE)作为目标函数,自动搜寻影响参数最佳值,确保变分模态分解(VMD...
关键词：自适应变分模态分解(AVMD) 最小平均包络熵(MMEE) 加权峭度指标(WK) Teager能量算子(TEO) 微弱故障诊断 
复杂背景下对称差分解析能量算子在轴承故障诊断中的应用被引量：10
《振动与冲击》2019年第8期246-254,共9页徐元博 蔡宗琰 丁凯 
国家自然科学基金(51705030)
针对对称差分能量算子对噪声和振动干扰较为敏感的不足,在其基础上提出了对称差分解析能量算子。对称差分解析能量算子在很大程度上克服了噪声和振动干扰的影响,能从重度污染的信号中提取出微弱的故障信号频率,因此具有更强的鲁棒性。...
关键词：故障诊断 滚动轴承 对称差分能量算子 对称差分解析能量算子 
变步长频率加权能量算子在轴承故障诊断中的应用被引量：8
《振动与冲击》2019年第7期86-92,共7页刘泽潮 林建辉 丁建明 吴文逸 
国家自然科学基金(51305358);国家重点研发计划先进轨道交通重点专项(2017YFB1201004)
通过包络解调可以提取调制信号中的周期成分来实现轴承故障的早期诊断与预警。但在进行包络解调时,需要解调信号必须为单调幅调频信号,且解调效果容易受到其他干扰信号的影响。频率加权能量算子较包络解调具有更高鲁棒性,但频率加权能...
关键词：滚动轴承故障诊断 频率加权能量算子 变步长差分 
基于改进VMD与包络导数能量算子的滚动轴承早期故障诊断被引量：22
《振动与冲击》2018年第15期6-13,共8页任学平 李攀 王朝阁 张超 
国家自然科学基金项目(51565046);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16154)
针对滚动轴承早期故障比较微弱,特征信息难以提取且变分模态分解(VMD)中分解层数k的大小需要使用者反复尝试而不能有效确定的问题,提出了改进的VMD方法,以能量差作为评价参数自适应地确定分解层数k。在此基础上,将改进的VMD与包络导数...
关键词：变分模态分解(VMD) 包络导数能量算子 滚动轴承 早期故障 
基于EMD和能量算子的模态参数识别在行星齿轮箱中的应用被引量：16
《振动与冲击》2018年第8期1-8,共8页李康强 冯志鹏 
国家自然科学基金(11272047;51475038) ;教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0775)
针对行星齿轮箱模态试验下多自由度、低频、密频的模态参数识别问题,提出一种将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与能量算子(Energy Operator,EO)相结合的模态参数识别方法。为了定阶模态和满足能量算子对单分量的要求,...
关键词：模态频率 结构阻尼比 能量算子 行星齿轮箱 
基于MOMEDA与Teager能量算子的滚动轴承故障诊断被引量：46
《振动与冲击》2018年第6期104-110,123,共8页祝小彦 王永杰 
滚动轴承早期故障信号中原始冲击成分容易被强噪声淹没,故障特征提取难度较大。针对这一问题,提出了多点最优调整的最小熵解卷积(MOMEDA)与Teager能量算子相结合的滚动轴承故障诊断方法。利用MOMEDA算法对原始故障信号进行滤波处理,通过...
关键词：MOMEDA Teager 故障诊断 滚动轴承 特征提取 
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